今年两会,人工智能(AI)成为最热话题之一,各类相关提案和发言刷爆了科技圈。促进社会综合融资成本稳中有降在十四届全国人大二次会议上,总理首次在2024年政府工作报告中提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。与此同时,来自全国各界的全国人大代表和全国政协委员也纷纷围绕“人工智能+”建言献策。▲全国政协委员、演员靳东谈及Sora对影视行业的影响
近10位代表在AI应用方面发声,比如天能控股集团董事长张天任建议规范AI在养老方面应用,中国移动辽宁公司董事长刘宏志提出AI赋能乡村数字全图景,美的副总裁钟铮支持推动智能制造专项与AI技术创新融合等。
在AI政策法规方面,金杜律师事务所高级合伙人张毅在今年全国两会上提议完善人工智能算法治理体系,尽快推进《人工智能法》出台,并从四大方面给出具体建议。
在两会的周边,国产人形机器人也首次上岗两会。当机器人听到主持人对它说“我渴了”,机器人随即转身走向冰箱去帮她拿水。▲国产人形机器人上岗两会
在央视两会互动中,AI复刻版的主持人24小时为用户答疑,也成为两会中一道靓丽的AI风景线。这也是生成式AI火爆以来,中国的第一次两会有如此更多关于AI的建言献策涌现出来,“人工智能+”从业者们不约而同地聚焦AI大模型、数据、算力、应用、人才、安全、法规等多方面话题,探讨未来发展。当下,大模型及生成式AI技术正在掀起新的产业革命,从今年两会透露的科技新动向中,我们能获得更多的产业发展趋势参考。政府报告提“人工智能+”行动
科技、教育、人才战略地位达新高
2024全国两会期间,政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动。具体来看,总理提出要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。其中包括深入推进数字经济创新发展:要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。今年的政府工作更强调科技、教育、人才的基础性、战略性地位。据《政府工作报告》起草组负责人、国务院研究室主任黄守宏解读,考虑到科技、教育、人才在全面建设社会主义现代化国家所具有基础性、战略性地位,考虑到党的二十大把“科技、教育、人才”单列一章,所以《政府工作报告》增加了一条“深入实施科教兴国战略,强化高质量发展的基础支撑”。根据政府工作报告,过去一年我国在AI等技术投入和产出方面成果斐然。国务院总理在今日发布的政府工作报告中指出,过去一年,科技创新实现新的突破。国家实验室体系建设有力推进。关键核心技术攻关成果丰硕,航空发动机、燃气轮机、第四代核电机组等高端装备研制取得长足进展,人工智能、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现。技术合同成交额增长28.6%。创新驱动发展能力持续提升。科学技术部部长阴和俊表示,我国科技事业发展呈现新气象。去年,全国研发经费投入超过3.3万亿元,比上一年增长8.1%,研发投入强度达2.64%,其中,基础研究投入达到2212亿元,比上年增长9.3%。2023年,签订技术合同95万项,成交额达到6.15万亿元,比上年增长28.6%;授权发明专利达到92.1万件,比上年增长15.3%。另外,我国在量子技术、集成电路、人工智能、生物医药、新能源等领域取得一批重大原创成果。全球首座第四代核电站正式投产,C919大飞机实现商业运营,新能源汽车、锂电池、光伏组件,即“新三样”,去年出口增速喜人。“科技创新不仅提高了我国传统产业的竞争力,也为发展新质生产力夯实了基础、注入了动力。”阴和俊表示,下一步,科技部将重点加强战略规划统筹、政策措施统筹、重大项目统筹、科研力量统筹、资源平台统筹、区域创新统筹等,加快建立健全新型举国体制。
努力为青年科技人才成长发展创造好的科研环境
谈及青年科技人才培养,阴和俊表示,“年轻人最有创造能力和创新能力,他们是我国推进高水平科技自立自强的一支重要生力军,而未来就是建设科技强国的主力军。”
阴和俊说,科技部将把对青年科技人才的培养作为一项长期的战略性工作,一直抓下去,努力为他们成长发展创造好的科研环境。在工作中,给年轻人提供机会、搭建平台、营造环境;在生活上,针对他们的“急难愁盼”,特别是薪酬待遇、家庭生活、身心健康等重点关切,帮助解决他们的后顾之忧,让他们在建设科技强国的伟大事业中施展才华、实现梦想、绽放青春。
两会代表群策AI落地:靳东谈Sora影响
雷军提AI纳入义务教育与政府报告中提出的全面推进“人工智能+”行动相呼应,两会代表们纷纷群策AI落地。代表们从AI技术创新、AI应用落地和AI政策法规三大方面提出了建议,几乎覆盖了“人工智能+”行动的所有方面,下文对16位全国人大代表或政协委员的建言要点进行了解读。1、AI技术创新向:Sora被频频提及,模型、数据、算力、人才全覆盖本次两会,至少包括科大讯飞董事长刘庆峰、微博CFO曹菲、知乎创始人周源、京东集团技术委员会主席曹鹏、360创始人周鸿祎、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东、中国科学院计算机所研究员张云泉、小米创始人雷军这8人在技术创新方面建言献策。1)科大讯飞董事长刘庆峰:坚持大模型底座投入,制定国家AGI发展规划全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议,在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上,瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计,围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度,系统性制定国家《通用人工智能发展规划》(简称《规划》),由国家高位推动规划的制定和落地,不断缩小中美通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距,并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。▲科大讯飞董事长刘庆峰
2)微博CFO曹菲:建立AI数据交易市场,破解大模型发展瓶颈今年全国两会期间,全国政协委员、微博CFO曹菲带来一份《关于促进AI数据交易市场发展以及加快数据跨境流动规范实施的提案》。曹菲认为,自2022年底以来,OpenAI推出的ChatGPT和今年2月推出的Sora视频生成模型被认为是通向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。当前,人工智能处于新一轮技术、应用大爆炸的发展早期,是难得的发展机遇期。海量的优质公开数据是推动先进大模型发展的关键因素。为推动创新企业能够合法合理地获取可公开的优质数据,破解制约大模型技术发展的瓶颈,曹菲建议从建立AI数据交易市场、制定数据交易规范、支持数据开放与共享、加强数据安全保护、培育数据交易生态环境、数据出境法律保障等方面采取行动。▲微博CFO曹菲
3)知乎创始人周源:对大模型的数据采集进行监督和审查全国政协委员、知乎创始人及首席执行官周源带来了关于大模型产业发展、“新职人”、以高水平科普助力全民科学素质提升等建议。其中在大模型产业发展方面,周源建议,建立数据合规的监管机制,推动完善AIGC监管立法,保护和规范人工智能领域的数据合规。对大模型的数据采集来源、处理方法、合规性等进行监督和审查。此外,应加强对大模型的社会影响和风险评估,及时发现和解决可能存在的问题。另外,要加强数据安全和知识产权的保护措施,并加快高质量中文数据集的开发与利用,数据作为新型生产要素已经成为驱动全球数字经济的动力引擎,国内数据要素市场起步较晚,标准、权属、交易、商业模式、监管等相关环节还有待完善。▲知乎创始人周源
4)京东集团技术委员会主席曹鹏:鼓励国产算力软硬协同,支持大模型创新与应用第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案,包括“发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成”“建立国产化先进算力”等。基于大模型发展的振奋背景,曹鹏带来了国产化数字基础设施发展相关的建议:首先,企业需要将自主技术研发和产业发展结合起来。发展新质生产力,特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中,一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环;另一方面也需要利用大模型的契机,改变国产技术单纯静态替换的现状,通过逐步“真替真换”,实现降本增效,推动产业发展。▲京东集团技术委员会主席曹鹏
5)360创始人周鸿祎:企业用大模型不能冒进,注意通用大模型安全问题围绕AI领域,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎准备了三份提案,分别关注数字安全公共服务基础设施建设,大模型垂直化、产业化发展,及通用大模型安全问题。周鸿祎认为,企业用大模型不能冒进,而是要用AI逐步改造业务,循序渐进,积小胜为大胜。他建议深化AI多场景应用,聚焦‘小切口,大纵深’,推动大模型垂直化、产业化落地。在周鸿祎看来,企业在定制AI前,要做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台,将“暗知识”汇总起来,打造企业专属知识库,做好管理。在此基础上,通过垂直训练,深入企业级场景,满足企业需求。▲360创始人周鸿祎
6)南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东:从数字技术加快识别AIGC内容的研究全国人大代表、农工党中央委员、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东提出加快研究数字技术防范人工智能风险的相关建议。他建议认为在人工智能飞速发展的同时,也要建立起相应的数字之“盾”,拉紧人工智能的“缰绳”。“有人说Sora的出现让人工智能进入了‘狂飙时代’,我们在看到人工智能带来便利的同时,更应关注其背后的潜在风险。”闵卫东在日前接受中新社记者采访时称。闵卫东建议,目前部分AIGC的内容无法用肉眼识别是虚拟还是现实,就应在数字技术层面加快识别AIGC内容的研究,能够做出智能判断,防范相应的风险。▲南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东
7)中科院计算机所研究员张云泉:集中AI芯片研制攻克算力瓶颈,建议普及生成式AI教育全国政协委员、中国科学院计算机所研究员张云泉提交了关于“东数西算”工程高质量发展、破解大模型算力瓶颈、培养新质生产力人才的相关提案。为满足市场对“新质生产力”人才的需求,张云泉建议积极解决课程、师资和资源配置等挑战,主张建议普及生成式AI教育,比如提到“设立‘生成式人工智能教学资源共享平台’,以鼓励学校间根据生成式人工智能的技术特点,共享教学内容资源和教学计算资源”,“建议设立‘生成式人工智能创新实践基地’,以鼓励有智能化需求的各行业企业提供实习机会和人工智能应用场景,增加学生在生成式人工智能技术上的实践能力”等举措。为确保东数西算工程的高质量健康发展,张云泉建议建立起“东数西算”工程的动态调整机制,发扬“东数西算”精神内核而不拘泥于具体的规划,建立起完善的准入和退出机制,健全问责和扶持体系等举措。▲中科院计算机所研究员张云泉
8)小米创始人雷军:生成式AI顶尖人才储备不足,加强AI人才培育作为全国人大代表,雷军今年准备了4份建议案,分别关于绿色低碳、人工智能、智能驾驶、智能制造等领域。在人工智能方面,雷军提出“关于加强培养人工智能人才满足科技变革需求的建议”,他认为,从长期趋势看,各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长,以我国生成式人工智能的实际技术水平来看,特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足,人工智能复合型人才更加短缺。为此,他提出了关于人工智能的三条建议:从义务教育阶段普及人工智能素养教育;大力推进高校人工智能相关专业的建设;支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。此外,他建议鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训,以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。
在《关于进一步规范智能驾驶产品安全应用的建议》中,雷军表示,目前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异,存在驾驶安全和数据安全隐患,需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地,规范智能驾驶产品的安全应用。
对此,雷军建议,尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制,加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用,细化驾驶员在环境及风险提示等人机交互要求,规范辅助驾驶功能的正确使用,打造更安全的辅助驾驶体验。
要进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则,为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据,引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时,建立统一的智能驾驶安全监控数据平台,通过大数据赋能监管体系不断完善。
▲小米创始人雷军
2、AI应用落地向:影视、体育、农村、养老、制造、汽车等全面推进“AI+”行动本次两会,至少包括中国移动董事长杨杰、天娱数科副总经理贺晗、知名演员靳东、上海市竞技体育训练管理中心陶璐娜、拈花湾文旅董事长吴国平、飞腾信息副总经理郭御风、广汽集团总经理冯兴亚、吉利控股集团董事长李书福、这7人发表了AI应用相关的看法或建议。9)天娱数科副总经理贺晗:实施大模型赋能千行百业示范应用计划天娱数科副总经理、山西数据流量谷董事长贺晗带来了题为《关于加快拓展人工智能大模型技术应用场景的提案》,他提出了四个方向的建议。一是鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台,为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景,推动应用场景拓展从“出文件”“给政策”到“建机制”“创机会”转变;二是在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划;三是大力推进大模型应用生态建设,构建开放共享协同的产业生态体系;四是注重面向通用人工智能时代的人才培养,培养一批既懂行业技术又懂大模型技术的综合型人才。▲天娱数科副总经理贺晗
10)知名演员靳东:Sora对影视影响大,一些服务型岗位会被替代全国政协委员、知名演员靳东受访谈人工智能对影视行业的影响。他称,像今年OpenAI Sora等人工智能系统,这是一个具有里程碑的事(时代),对中国的影视,对全世界的影视影响感觉都挺大。当被新京报记者问到AI是否会替代影视从业者,靳东谈道,他认为一些服务型的岗位可能会被替代,但短时间内,人工智能很难替代影视等创作行业,“因为影视、文学作品更多是精神上的内容”。靳东还称,目前影视行业很多题材同质化严重,希望未来的创作中多花时间拍出好作品。11)上海市竞技体育训练管理中心陶璐娜:推动人工智能在“冠军模型”场景应用全国政协委员、上海市竞技体育训练管理中心射击射箭运动中心主任陶璐娜认为,在我国竞技体育领域,“冠军模型”与人工智能和大数据的结合应用,尚处于探索和试验阶段。为此,陶璐娜建议,加快推动人工智能和大数据技术在“冠军模型”的更多场景应用,进一步开辟竞技体育与科技创新融合发展的新赛道,打造竞技体育全面发展的新动能新优势。▲上海市竞技体育训练管理中心主任陶璐娜
12)拈花湾文旅董事长吴国平:文旅行业更要拥抱人工智能新技术全国人大代表、无锡拈花湾文化投资发展有限公司董事长吴国平今年提出了《关于进一步加快人工智能在文旅行业中的应用的建议》。吴国平表示,当下文旅行业具有市场规模大、产业配套全、应用场景多等特点,具备让新技术驱动产业发展的条件和基础,“加快人工智能在文旅行业应用,不仅是文旅企业发挥功能使命,助推优秀传统文化创造性转换、创新性发展,构建人民喜闻乐见精品工程的有效途径;更是抢抓战略机遇,培育新质生产力,推动行业高质量发展的必然要求”。▲拈花湾文旅董事长吴国平
13)飞腾信息副总经理郭御风:构建集成电路高质量人才培养体系
集成电路作为科技行业的算力底座,将充当新质生产力的先锋队。新质生产力的核心引擎是创新,创新的关键在人才。为了加强集成电路人才培养,教育部2020年启动了基础学科人才选拔“强基计划”,同年集成电路专业被设为国家一级学科,清华大学等众多高校纷纷成立集成电路学院。
尽管强化校企合作缓解了芯片人才荒,但中国集成电路产业的人才发展仍面临着严峻挑战。
首先是供需矛盾突出,当前高校毕业生“就业难”与企业“招人难”现象同时存在;其次是知识体系重应用轻基础。高校相关专业,在知识体系建设方面,偏重互联网、人工智能等应用体系,缺乏对于体系结构、算法等基础体系的扎实培养。三是学用不一致。高校的课程体系、教学用机、电子教室等基础设施,仍主要是基于国外的软硬件环境,例如intel处理器、windows操作系统、Oracle数据库等。而众多关键行业已普遍开始使用自主研发的国产软硬件产品,导致企业仍需花费高昂的人力和时间成本对校招员工进行系统培养。
为此郭御风建议,针对集成电路产业人才发展面临的严峻挑战,需尽快构建匹配新质生产力发展要求的高质量人才培养体系。一是加强高质量人才体系化培养的政策制定,吸引人才流向战略性、先导性产业,提升高校、毕业生等各方投身国产芯片事业的积极性;二是在培养方向上坚持深度和宽度“两手抓”,培育新质劳动力;三是加速教育基础设施国产化进程,厚植新质生产力的创新土壤。
▲全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风14)广汽集团总经理冯兴亚:促进芯片产业发展实现产业链自主可控
全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚围绕新能源汽车动力电池标准、新能源汽车与电网融合、节能汽车发展、车规级芯片产业链发展及汽车出口等具体内容,带来了5项建议以及1份关于智能驾驶法规标准制定的议案。
动力电池标准体系不完善对新能源汽车规模化发展及全固态高性能电池研发存在掣肘。针对充换电补能标准不统一、全固态电池标准缺失等问题,冯兴亚提出了统一大功率充电标准及换电标准、探索建立全固态电池标准体系等建议。
新能源汽车生态布局阔步前行的同时,关键技术领域芯片产业仍旧存在“卡脖子”难题。产业自主可控能力已成为影响汽车产业健康发展的关键因素,尽管取得不少突破,但国产芯片行业仍有不少课题亟待攻克。针对汽车产业的“卡脖子”之困,去年冯兴亚首次以全国人大代表身份参会时,就提出了要大力提高国产芯片的应用率、从政策层面加快引导产业转型,以及加速完善汽车芯片的配套措施的建议。今年两会,针对国产汽车芯片设计技术有短板、核心制造整体落后、芯片应用覆盖面不足且生态不健全等问题,他又提出了攻克设计短板、提升制造能力、强化车端应用及完善应用配套等建议,体现了对芯片国产化应用的高度关注。
▲全国政协委员、广汽集团总经理冯兴亚
15)吉利李书福:汽车产业应发挥“链长”作用,率先实现“双碳”目标
今年全国两会,全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福带来了《关于在全国设立推行无障碍用车标准、推动先行示范项目建设的提案》《关于夯实碳市场基础、推动汽车产业实现“双碳”目标的提案》两份提案,关注无障碍出租车和汽车行业低碳发展。
在《关于夯实碳市场基础 、推动汽车产业实现“双碳”目标的提案》中,李书福表示,汽车产业作为国民经济的重要支柱产业,产业链长、关联度高、带动性强,应充分发挥“链长”作用,引导上下游产业链持续有效降碳,率先实现“双碳”目标。然而,国内外碳相关的政策体制以及碳市场建设进展,不仅阻碍了国内汽车行业提前实现“30·60”目标的步伐,更制约了我国汽车产品走向国际化的进程。
对此,他提出了四点建议。首先,建立汽车行业统一的产品碳足迹管理体系,并推动汽车产品碳足迹的国际衔接互认。其次,优先促进《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》(下称《积分办法》)与碳减排体系的衔接机制。加快出台汽车行业新能源转型相关配套机制,促进和推动汽车行业低碳转型。第三,加快出台重点行业碳减排扶持政策,推进全国碳市场建设,并通过市场机制促进企业有规划的碳减排。最后,加强数字化碳管理工具的规范化管理。
3、AI政策法规向:建议尽快推进《人工智能法》出台还有法律界人士对AI立法提出建议,比如金杜律所高级合伙人张毅提出推进《人工智能法》出台。16)金杜律所高级合伙人张毅:四大方向,推进《人工智能法》出台全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅在今年全国两会上提交了《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》,并从四方面提出建议。一是尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白;二是强化和创新算法监管,完善“横向协同,纵向联动”算法治理格局,补齐监管技术短板等。三是进一步保障用户权利,包括推进算法服务商以个人能够理解方式披露算法风险与可能产生的损害、算法运行步骤与决策结果间关系等运行规则等;四是拓展算法侵害行为维权路径与责任模式,增强用户维权力量,如在算法侵权的诉讼中采取“过错推定”归责原则,实行“举证责任倒置”等。▲金杜律所高级合伙人张毅
从本次两会来看到,无论是政府工作报告,还是来自社会各界的人大代表和政协委员,他们都十分关注AI技术产业的发展,并将其写进报告或者提案。通过代表们从技术创新、产业落地和政策法规多方面建言,我们看到AI产业的发展仍面临模型、数据、安全、落地、法治等多方面的挑战,需要产学研政多方面协同解决,从而推动AI成为一大重要的新质生产力。