国金证券指出，数据要素场景落地的前置条件是做好数据安全建设，而可信数据空间是当下最佳落地实践方案，市场潜力空间可期。目前国际上已有数据流通交易隐私保护实践方案，比如数据厂商Snowflake通过数据不动程序动，实现了数据提供方实时安全地共享数据获取数据收益；欧盟国际数据空间（IDS）基于数据所有权与使用权分离模式，已在多个行业开展实践探索，累计超过50个场景案例；微软可信研究环境（TRE）使用安全输出机制，让研究人员在高安全控制和数据保护下访问和使用敏感数据。国内相关厂商基于多方计算、差分隐私、区块链、虚拟沙箱等多种技术流派，最终形成可信数据空间概念和相关产品方案。以我国第一款可信数据空间商业化产品为例，数鑫科技推出领域数据空间（Domain Data Spaces），运用可信执行环境技术将开放数据空间与核心数据区相隔离，并在数据流通过程中采取隔离式沙盒计算，将不同的计算环境彼此隔离开来，以确保可信数据空间的安全性和稳定性。
