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香港城市大学博士招生信息：统计学与机器学习领域Dr. Su Wen招收博士生
导师介绍
蘇雯博士，香港城市大学助理教授，拥有多伦多大学工业工程学士学位、哥伦比亚大学生物统计学硕士学位以及香港大学统计学博士学位。蘇博士的研究领域广泛，包括统计机器学习、生存数据分析、纵向数据分析、因果推断和动态治疗方案等。
研究方向
蘇雯博士的研究兴趣主要集中在以下几个领域：
统计机器学习：开发新的统计方法，利用深度学习技术处理复杂的时间至事件数据，特别是在医学研究领域。 生存数据分析：专注于开发新的统计方法，分析个体化治疗方案的最优决策规则，以提高治疗效果的针对性和精确性。 纵向数据分析：研究个体随时间变化的数据，以更好地理解个体发展和变化。 因果推断：探索变量之间的因果关系，为政策制定和干预措施提供科学依据。 动态治疗方案：研究如何根据个体患者的特征和需求定制治疗方案。
代表作
Hu, Xiangbin., Su, Wen., Ye, Zhisheng. & Zhao, Xingqiu. (2024). "Conditional modeling of panel count data with partly interval-censored failure time event." Biometrics. 80. 1-10. Su, Wen., Liu, Li., Yin, Guosheng., Zhao, Xingqiu. & Zhang, Ying. (2024). "Semiparametric reversed mean models for recurrent event processes with informative terminal events." Statistica Sinica. doi:10.5705/ss.202021.0353 Hao, Meiling., Liu, Kin-Yat., Su, Wen. & Zhao, Xingqiu. (2024). "Semiparametric estimation for the functional additive hazards model." Canadian Journal of Statistics. 52. 755-782. Deng, Shirong., Liu, Kin-Yat., Su, Wen. & Zhao, Xingqiu. (2024). "Semiparametric inference for longitudinal data with informative observation times and terminal event." Statistica Sinica. doi:10.5705/ss.202022.0324 Zhang, Hengtao., Su, Wen. & Yin, Guosheng. (2023). "Quasi-Rerandomization for Observational Studies." BMC Medical Research Methodology. 23. 155.
申请条件
学术背景：拥有相关领域的硕士学位，如统计学、数学、计算机科学或工程学等。 语言能力：良好的英语听说读写能力，托福或雅思成绩符合香港城市大学的要求。 研究兴趣：对统计机器学习、生存数据分析等领域有浓厚兴趣，并有志于在该领域进行深入研究。 学术成果：有相关领域的研究经验，发表过学术论文者优先。
联系方式
办公室：G5759YEUNG 电话：+852 34425383 传真：+852 34420613 电子邮箱：w.su@cityu.edu.hk
如果你对统计学和机器学习充满热情，渴望在这一领域取得突破性成果，那么蘇雯博士的团队无疑是你的理想选择。我们期待有志之士的加入，共同探索统计学的奥秘，推动科学的进步。立即联系我们，开启你的博士之旅！
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