打造AI+数字科技平台 猎鹰数字科技的全球化征途

财富   2024-12-30 17:34   四川  


近年来随着跨境电商的强劲增长,充斥着草根逆袭的故事,赤手空拳的大学生或者大学毕业生将轻小件产品通过亚马逊等平台卖到海外都是为人称道的创业故事。据报道,2024年前三季度,我国可数字化交付的服务进出口2.13万亿元,同比增长5.3%;跨境电商进出口1.88万亿元,同比增长11.5%,均创历史新高。

伴随着跨境电商高速增长的同时,相当一部分卖家在业务出海时也遇到了不少行业痛点,例如跨境电商链路长,从选品到备货,再到双十一、黑五、 圣诞节这些时间节点销售,中小卖家的资金需求量会呈现周期性特征。小件化、碎片化的跨境消费,传导到供给端,对资金储备不够充足的跨境中小卖家们而言,往往对短期经营的融资需求比较高。但传统的银行信贷,很难满足这一需求。而在一些数字化能力更薄弱的海外新兴市场,这些问题更加突出。


洞察到跨境电商卖家在资金周转方面痛点的猎鹰数字科技,将目光瞄准了跨境金融服务市场,以跨境金融信贷为切入点,专注于全球金融服务及金融科技出海,旨在打造全链路金融服务的数科服务平台,目标是构建全球顶尖金融科技生态,提供多元金融与支付服务,满足全球不同市场和客户需求。


脱胎于追觅科技的孵化体系


2023年8月,长三角国创中心(江苏产研院)与追觅科技成立JITRI-追觅科技联合创新中心(下称联创中心)。该联创中心依托长三角国创中心及江苏省产研院集聚的全球创新资源,以及追觅科技在出海、战略等领域积累的领先技术和成功经验,围绕AI赛道,开展高精尖技术研发和攻关,实现从科学到技术的转化。短短半年后,伴随联创中心正式揭牌,追觅科技旗下战略孵化及加速平台追创加速器也同步亮相。作为一家新兴创业创新服务机构,追创加速器全面对标世界顶尖孵化器,打造差异化的CIC产业孵化模式,主要布局“机器人+人工智能”领域优秀项目。


杭州猎鹰数字科技作为追创加速器及JITRI-追觅科技联合创新中心的首个签约孵化项目,双方合作旨在将猎鹰数科打造成为新一代的中国版Stripe+Nu Bank。


伴随着跨境电商、企业出海浪潮,作为服务链条中的跨境支付行业近年来发展迅猛。


来自博通咨询的数据显示,2023年非银支付机构处理的跨境互联网支付业务笔数约为82亿笔,同比增长15.5%;交易规模超过1.3万亿元,同比增长接近20%。其中,跨境出口电商通过支付服务商进行的收付款规模首次超过了1万亿元,同比增长11%。


猎鹰数字科技在这一轮风口中,不断拓展业务边界,当前业务涵盖跨境金融与支付、供应链金融、风险管理、资产管理、金融咨询、外综服等领域。


作为追觅科技孵化的数字金融科技项目,猎鹰数字科技获得追觅科技的全方位支持。追觅科技不仅提供了孵化支持,还包括技术指导、市场分析和战略规划,为猎鹰数字科技的快速成长奠定了坚实的基础。


在过去几年,追觅科技坚持“全球化+本地化”的政策,在全球市场收获了高速增长。目前,追觅在欧洲、东南亚、中东非地区的多个市场都已成为行业头部品牌。追觅科技全球化的经验,也为猎鹰数字科技提供了借鉴。


在国际化战略方面,猎鹰数字科技计划于明年进入拉美(如墨西哥)、东南亚(如印尼、菲律宾)和中亚(如巴基斯坦)等国家,在发展中国家开展持牌金融业务,为本地提供金融科技产品及服务。


打造AI+数字科技平台


值得注意的是,在全球化布局中,猎鹰数字科技将战略视野聚焦于全球发展中国家以及大型经济体里普惠金融匮乏的区域。


为何选择聚焦这些区域?


以一个发展中国家的小商贩为例,往昔由于缺乏完备的信贷风险评估体系,特别是在传统金融机构基于传统信用评分模型(如FICO评分模型)进行评估时,小商贩们往往难以获取贷款来拓展生意规模。


猎鹰数字科技通过普惠金融服务、科技和AI,与当地金融机构一起为当地消费者提供更优质的金融体验,打造一款具有开创性的智能风险控制决策引擎。


智能风险控制决策引擎运用先进的大数据分析技术,将小商贩的经营数据、信用记录以及当地的市场环境等多维度信息进行整合评估,采用诸如逻辑回归分析、决策树算法等多种数据挖掘与分析技术,只要他展现出一定的还款潜力,就能够迅速获得贷款。


看似简单的流程背后,却囊括了大数据、算法、人工智能、深度学习等技术,概括起来,猎鹰数字科技的智能风险控制决策引擎主要有3方面的技术创新。


其一,在数据挖掘与整合方面,猎鹰数字科技充分利用多源数据融合,解决数据格式不统一、数据权重分配等问题。再根据大数据分析算法,精准地挖掘数据中的潜在风险和价值信息。最后数据样本挖掘学习的自适应技术,随着新数据的流入不断调整学习策略。


其二,猎鹰数字科技充分应用人工智能和深度学习方面的技术。在AI的赋能下,猎鹰数字科技的风险控制决策引擎,能够深度剖析海量数据样本。


这种深度剖析不仅仅是对数据表面特征的分析,还包括对数据背后隐藏的复杂关系的挖掘。还能借助深度学习网络中的多层神经网络架构实现自我优化。


此外,通过对大量成功和失败的风险控制案例进行学习和大量的模型训练,引擎已能够实现自学习自主生成新风控策略,能够自动总结出适合不同场景的风控策略,这是区别于传统依赖人工经验制定风控策略的创新之处。


其三,在错综复杂的金融环境中,引擎能够迅速作出精准的风险决策判断。


如在评估一个小商贩的贷款申请时,它能够综合考虑其经营数据、信用记录、当地市场环境等多方面因素,通过复杂的算法模型进行快速计算,在短时间内给出是否放贷以及放贷额度、利率等决策。突破了传统信用评分模型的局限性。


针对新型AI欺诈识别的新型智能风险,猎鹰数字科技创新采用“以AI打败AI”的策略,推出的新型智能风险控制识别系统,帮助金融机构快速识别新型欺诈行为。


文/姜楠


每日经济新闻
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