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数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，其中大模型技术作为Al领域的核心技术之一，已经成为推动社会进步和产业创新的重要力量。大模型，以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在多个领域展现出其独特的价值和潜力,从自然语言处理到图像识别，从智能推荐到自动驾驶，大模型正在不断拓宽人工智能的能力边界。
伴随着大模型技术的快速发展，越来越多应用在军事情报、指挥控制、智能武器、无人系统等领域的军事大模型应运而生，助推军事智能化转型。其中，对大模型的真实质量的掌握，对指导研究方向、优化能力设计、提升应用效能有着重要意义。全面、客观、准确的评估特定大模型针对场景的实际能力,需要有一个完善的模型评估方法论，科学、客观的对大模型的各项能力进行定性、定量评估。
2.总体架构
军事大模型评估体系围绕大模型在军事场景智能化能力表现进行科学合理的评估评价，实现大模型评估全流程，支撑军事大模型的部署应用、模型改进和决策制定，确保军事大模型在军事业务场景的应用价值。军事大模型评估体系如下图:军事大模型评估体系主要包括军事大模型评估数据、军事大模型评估手段、军事大模型评估工具以及军事大模型评估指标等内容。
(1)军事大模型评估数据:军事大模型评估数据包括外部开源、主流评估以及用户领域等方面的评估数据集。(2)军事大模型评估手段:军事大模型评估手段与评估场景及环境相适应，即满足人工评估模式，也支持基于规则、模型的自动化评估模式。(3)军事大模型评估工具:军事大模型评估工具负责内外部数据管理、评估手段实现、军事大模型兼容以及融合评估指标标准等能力。
3.评估框架
评估指标体系是军事大模型基准测评体系框架的核心组成部分，围绕强敌研究、作战指挥、装备研制、训练管理和联勤保障等5类军事业务场景,针对军事信息系统高风险、高动态、强对抗的任务特点，构建一-整套科学、客观、量化的评估指标，全面评估军事大模型在不.同维度、领域和场景中的性能表现，为用户开展大模型选型提供标准化的测评参考，为大模型系统的上线运行提供可信的衡量标准，并为大模型的优化改进提供明确方向。
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