10月24日至25日，贵阳大数据交易所与成都未来数字科技研究院联合举办的“数据资产入表SDO高级数据官专训营（第六期）”在成都圆满结营。来自科技公司、国企、上市企业、会所、律所等多个领域的专家和管理者共同学习，探讨数据资产化的最新趋势、策略和实践案例。从数据治理、合规性评估到数据资产的评估、入表，以及如何在企业中实现数据资产的价值最大化。研究院通过一系列精心设计的课程和实践活动，帮助参训企业在数字化转型的道路上提供学习交流的平台，共同探讨数据资产化的最佳实践和未来趋势。
“数据资产化是企业适应数字化转型的关键，它可以帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。持续学习和适应新技术是企业持续发展的必要条件，对于企业和个人来说都是如此。”成都未来数字科技研究院蒋院长强调了数字化转型的紧迫性，掌握数据资产知识是企业在市场中获得优势的关键。数字化不仅是技术升级，更是企业思维和商业模式的全面革新。数据资产知识对于个人和企业在商业沟通和谈判中具有重要价值。数字化转型是企业生存和发展的必经之路，对于提升企业的竞争力至关重要。通过学习和应用数据资产知识，可以形成差异化竞争优势，甚至成为企业的核心竞争能力。
“数据资产化是中国在金融领域的一项重大创新，对于推动数字经济的发展具有重要意义。它不仅需要技术的支持，更需要政策的引导和市场的配合。数据资产的价值不仅体现在其对企业运营的支持上，更体现在其对企业战略决策和商业模式创新的推动上。”全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家高勇老师从政策角度，分析了数据资产化的政策背景和实践路径。数据资产评估是数据资产化过程中的关键环节，需要专业的评估模型和方法。在人工智能和大数据时代，数据资产化能够为企业带来融资和价值创造的新机会。但数据资产化是一个复杂的过程，涉及多个部门和领域的合作，需要政策支持和市场机制的完善。
“数据要素具有不同于传统生产要素的特性，通过乘数效应放大其价值。数据资源作为数字经济的关键要素，已经成为经济增长的新引擎。”贵阳大数据交易所行业总监罗遵炜老师，探讨了数据要素与其他传统生产要素的区别，特别是数据的非竞争性、可复制性和非排他性。这使得数据资源能够参与社会生产经营活动并能够为使用者或所有者带来经济效益。数据资源的持有权、加工使用权、产品经营权的概念，是数据要素市场化配置的基础，突破了传统的所有权概念，为数据要素的流通和交易提供了新的法律框架。罗老师通过具体的行业案例，展示了数据要素如何驱动行业创新和转型，以及个人数据的潜在价值和如何通过合规的方式实现个人数据的资产化，为学员们提供了全面的视角来理解数据要素在现代经济中的作用。
“数据资产的价值不仅在于其本身，还在于如何通过数据治理和管理体系来提升数据的质量和安全性，从而创造更大的商业价值。知识数据的显性和隐性类型对于企业来说是宝贵的资产，它们可以通过电子化和数字化的形式被有效管理和利用。”成都知识视觉科技有限公司董事长向飞老师，分析了数据资产的产生过程涉及数据的采集、管理和价值创造。他提出，一个合格的数据资产应具备可控制、可计量和可收益三个属性。数据资产化需要满足合法合规的要求，防止数据滥用和隐私泄露。知识数据是数据资产化的核心，包括显性数据和隐性数据，它们在数据管理和价值创造中起到关键作用。数字化企业知识通过结构化数据、知识图谱等形式，提高了数据的融合和智能化应用的效率。
“数据治理不仅是技术问题，更是一个战略问题，它涉及到企业的整体运营和决策过程。数据资产的认证和评估可以为企业带来实质性的经济利益，如政府补助和市场信任。”中新赛克（SZ:002912)科技有限责任公司方案解决部总经理余滨老师则从战略层面出发，讨论了数据治理的重要性。他指出，数据治理不仅是技术问题，更是企业战略的核心。数据治理能够帮助企业在数据量激增的今天，确保数据的质量和安全性，从而转化为企业的核心竞争力。数据资产化是国家战略的一部分，对企业内部管理和财务处理有重要影响。数据治理是数据资产化的基础，数据治理的认证过程对于企业来说是一个重要的里程碑，可以提升企业在数据管理和应用方面的可信度。数据安全是数据治理的重要组成部分，对于保护企业和个人隐私至关重要。
“数据资产化是一个系统工程，涉及到数据的采集、处理、分析和应用等多个环节，每个环节都需要精心设计和管理。数据资产化可以帮助企业实现数据的金融化，如通过数据质押获得贷款，这为企业提供了新的融资渠道。”四川省知识产权发展研究中心数据资产专家组成员张志华老师通过实际案例，展示了数据资产在金融领域的巨大潜力，如数据质押贷款和数据资产证券化。数据资产化是企业数字化转型的关键组成部分，对于提升企业的市场竞争力和创造价值具有重要作用。
晚间班会，大家相互认识，讨论着各自的企业在数据资产领域实践的程度，路径和可行性。五个小组的成员们深知数据的重要性，希望通过集体的努力和智慧，可以将数据的力量发挥到极致。
从数据治理到资产化，再到金融化，每一步都充满了挑战，但也孕育着巨大的机遇。将数据视为关键战略资源，数据资产培训将会引导企业更加重视数据的收集、分析和应用。激励企业探索数据资产的新模式和新应用，推动产品和服务的创新。通过数据驱动的决策支持、产品创新和客户体验优化，直接或间接提升企业的经济收益。数据资产的有效管理和增值，也将为企业长期发展提供支持，确保企业在未来市场中的持续发展和活力。
来源：成都未来数字科技研究院
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