陈文拯，山东大学交叉研究中心2014级硕士研究生，指导教师为屠长河教授，后于多伦多大学取得博士学位，目前在北京大学王选计算机研究所担任助理教授，曾在英伟达多伦多AI研究院担任研究科学家。他的研究兴趣横跨计算摄影和机器学习两个领域，主要探索基于成像系统的光学先验提高三维感知性能。曾在CVPR，NeurIPS，ICLR，SIGGRAPH等国际顶级会议上发表论文20余篇，并获得5项美国专利以及ICCP 2021 Best Poster Award。
陈文拯博士的报告题目是《Total Reconstruction: from Static Objects to Dynamic Scenes》。他首先介绍AI在生成一维语言和二维图像/视频方面取得了显著的进展，进而引出报告的主题：三维重建。陈博士围绕可微成像系统以及可微结构光两个主题展开报告，介绍他在这两个方面的相关工作。在可微成像系统中，陈博士结合光栅化的快速特性以及光线追踪的真实特性提出了新的成像系统，能够很好地得到几何、纹理、光照和材质等信息；在可微结构光的工作中，提出了用于优化深度成像的系统和方法。通过先进的三维表示和可微渲染算法，不仅可以重建具有复杂拓扑结构的静态对象，还可以捕捉真实世界场景的动态本质。
徐瑞，山东大学2021级硕士研究生，研究方向是计算机图形学，指导老师为屠长河教授和辛士庆教授。在ACM TOG、IEEE TVCG、ACM SIGGRAPH等顶级期刊和会议累计发表SCI文章12篇，获得了国内首个ACM SIGGRAPH最佳论文奖。在校期间曾获山东大学校长奖、山东大学“榜样的力量”学生年度人物、国家奖学金、优秀研究生标兵、山东省研究生创新成果奖等荣誉。目前在微软亚洲研究院(MSRA)实习，将于今年九月份加入香港大学攻读博士学位。
