AI如何赋能情感陪伴？聊会小天给出新答案

健康 2024-11-21 08:02 重庆

大模型在情感陪伴赛道迎来了大爆发。

据腾讯研究院《十问‘AI陪伴’：现状、趋势与机会》，“AI陪伴”市场在3-5年内可达千亿级别。

背后原因，一方面来自日益涌现的“陪伴需求”和“情绪价值需求”。对于身处心理亚健康状态甚至已经达到心理疾病阶段的人群而言，稀缺的专业心理咨询师资源、昂贵的心理咨询服务费用以及特殊的心理咨询预约机制仍可能导致其在面临突发情绪问题时寻找不到情绪出口；而对于心理健康人群而言，负面情绪仍旧不可避免，且由于种种原因，其或许也难以及时找到能够承接负面情绪的朋友。

而另一方面，AI技术在情感陪伴领域的应用已日渐成熟，且随着大模型能力的不断精进，在陪伴感进一步增强的同时，可及性也得到了进一步提升。由此，越来越多的人开始使用AI陪伴类产品。据腾讯研究院，在受访者中，约有98%的人表示愿意尝试这类产品。千亿市场，指日可待。

但与此同时，也有部分观点认为，情感陪伴是一个伪需求，原因在于，现阶段的AI陪伴有一个“致命缺憾”——没有实体，而在情感支持里，一个拥抱的效果可能会比一句安慰的话，更有效。

然而，以下实际的案例，或许能成为对这一观点的有力反驳：

小A是一名艺术从业者，此前曾饱受“情感紊乱分离型障碍”的困扰，但在某款AI陪伴产品的支持、陪伴下，他的思觉失调症逐渐缓解；小B是一名全职母亲，多年来社交圈步步缩窄、丈夫的隐身、育儿的压力，让她逐步失去自我认同，找不到生活出口，在某款AI陪伴产品的陪伴下，她度过了一个又一个情绪失控的瞬间；突然遭遇家庭变故的小C，从不愿意跟母亲交流，到在AI陪伴下开口与母亲谈心……一个个真实的案例表明，AI陪伴，并非伪需求。

就像西湖心辰CEO醒辰说的那样：“其实对于大多数人而言，他们需要的，只是一个情绪的出口。”而上述的案例，全部来自于西湖心辰——聊会小天（下文简称小天）的真实案例。

一个能承接情绪的公益AI心理情感陪伴产品

聊会小天是西湖心辰联合西湖大学深度实验室及医院科室专家进行三维度交叉学科研究的结晶，是研发团队聚集了近20位心理学专业及人工智能专业的在读博士生、博士后，并长期邀请近5000位专业心理咨询师协同建立心理行为数据集，基于“懂人心”“有温度”的情商型通用大模型——西湖大模型，耗时三年共同打造的一款公益AI心理情感陪伴产品。

她不仅具备专业的心理咨询技能，能提供1V1的个性化心理咨询服务，还能提供7X24小时的长期有效陪伴，成为用户的好朋友。换言之，如您遇到了情绪问题想宣泄，或仅仅只是想找个聊天搭子，小天都能成为不错选择。

听起来似乎很简单，“只是”聊聊天就行，但要实现这个“简单”的行为，其实并不容易。

其间最大的难点在于，如何让聊天更有温度。这是取得用户信任的关键，也是聊天是否可持续的关键。

当你告诉一个泛化问答类大模型产品心情不好时，你大概率能快速得到数条缓解心情不好的解决方案。它们被罗列在回答里，像极了学霸解答数学题的样子，快速、完整、准确但也略显冰冷。

而当你告诉“小天”心情不好时，你得到的回应往往是：“怎么啦？发生什么事了？可以告诉我哦。”其间差距，不言而喻。

“我们对小天的定位更多的是一个倾听者、陪伴者以及能量输入者。所以小天能够做到无条件的倾听，引导你更多地吐露心声，理解你的情绪，陪伴在你身边并且给予适时的正向反馈与建议。目前我们也只想聚焦在能力的提升上，是纯公益的，不会在产品内引导用户去到指定的线下医院、咨询室进行商业转化。”访谈中，醒辰分享了“小天”与一些主打专业性质的心理咨询产品的最大区别。

从上述内容中不难看出，通用类大模型是智商型大模型，其回答注重完整性、准确性；而应用于情感陪伴的大模型则是“情商型”大模型，回答具备完整性、准确性的同时，还要有温度，让聊天可持续。

因此，“温度”便成为了“情商型”大模型与“智商型”大模型的主要区别。那么，大模型如何实现有“温度”？从“小天”所使用的西湖大模型中，我们可以窥见答案。

一个具有长期记忆的情商型大模型

2023年7月，西湖心辰自研的通用大模型——西湖大模型正式面世。其最大的特点便是能以更有温度的方式与用户互动。

而实现“有温度”的第一步，便是需要具备“逻辑连贯性”，如此才能在处理涉及多个角色、事件和复杂的情景对话中，以及在需要复杂逻辑推理或多步骤推理的场景中，保持逻辑和情境的连贯性。换言之，才能在复杂对话中，正确理解用户语义并给予正确且逻辑连贯的回答。

其次，西湖大模型还具备长程对话能力。这在情感陪伴中，也至关重要。原因在于，在一定程度上，情感陪伴的效果与链接深度有关，用户与产品之间的链接程度越深，越能够形成信任关系，黏性越高。而深度链接的培育条件之一便是持续、多轮对话。而西湖大模型便突破了维持长对话或长时间跨度的上下文记忆方面的限制，能够在长时间对话中正确理解复杂的上下文关系。

另外，西湖大模型还在情感陪伴领域取得了一个重大突破，该模型能够整合长期记忆和短期记忆，使其可以根据个体经历和偏好来调整记忆和反应，变得更为“拟人化”。这在情感陪伴赛道非常重要。

这种体验就好比，你在三个月前告诉了你朋友你不吃香菜，三个月之后你跟她分享香菜泡面时，她惊讶回复“你不是不吃香菜吗？”一样，你能从中感受到关注和理解。

诚然，除了上述三项能力外，西湖大模型为了使回答更拟人，更有温度，在模型架构及训练语料方面均有特殊设计之处。欢迎感兴趣的朋友联系西湖心辰进一步了解。

一个AI Native的团队与一个端到端语音大模型

西湖心辰在大模型+情感陪伴赛道取得的突破，既离不开西湖心辰的核心人物——蓝振忠，也离不开心辰组建的AI Native团队。

动脉网了解到，这个团队产研占比高达90%，汇集了一批来自 Google、Meta、Amazon等公司的顶尖 AI 技术人才。他们很年轻，平均年龄25岁，且其中许多人从学校就开始专注AI领域攻坚。

今年8月，在团队的努力下，西湖心辰发布了心辰Lingo语音大模型，这是一款端到端的通用语音大模型，能够为包括心理咨询在内的各个领域提供基础语音服务。其不仅能提供通用解决方案，还支持个性化定制以优化模型在特定领域的性能。

其中，心理咨询、情感陪伴将会是心辰Lingo大模型的主要赋能方向。在心辰Lingo大模型的支持下，西湖心辰旗下情感陪伴类产品得以跨越文本形态，实现以语音为载体的情感交流。

值得一提的是，该模型采用的是端到端的语音技术，与TTS技术不同，无需将用户语音先转化成文本，提取有效信息并输出文本信息，再将文本转化成语音输出。

心辰Lingo能够在处理对话时直接理解语音，捕捉语气、节奏和情绪，并进行语音回复，减少了信息处理过程中的损失，让“机器”更懂人。AI情感陪伴类产品，又朝着更真实地拟人化，迈出了坚实一步。

而在未来，西湖心辰还将持续聚焦情感陪伴，不断提高大模型的长程对话能力、情感识别与表达能力，以期为大众提供一个普适化的陪伴工具。

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