近日，中国通信标准化协会（CCSA）发布《面向行业的大规模预训练模型通用要求》系列首批8项团体标准。该系列标准着眼于关键行业对大模型应用的迫切需求，规定了面向行业需求的模型能力、场景适配和应用服务等内容，为行业大模型技术产品研发、系统建设、应用开发和测试评估等提供重要参考。该系列标准的发布，填补了大模型应用标准领域的空白，有助于加速大模型与垂直行业的深度融合与创新发展，为“人工智能+”行动的加速推进提供重要支撑。
T/CCSA 561.1-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第1部分：金融》规定了金融大模型技术及应用的功能与性能要求。技术支持度用以评估金融大模型在金融知识识别、金融图像理解、金融语音表达及金融风险控制等方面的能力；服务成熟度则用于评估其在营销、风控、客服等场景的覆盖程度，以及私有部署、风险控制、可扩展性和兼容性等方面的水平。
T/CCSA 561.2-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第2部分：通信》规定了通信大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估通信语音识别、通信图像生成、通信知识多轮问答等技术能力，以及其在通信网络规划、建设、维护、运营和管理等场景的应用成熟度。
T/CCSA 561.3-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第3部分：教育》规定了教育大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其在教育知识识别、学生行为识别、教育知识多轮问答、教育公式计算等方面的能力，以及在知识检索、自主学习、测评考试和学科专用场景中的应用成熟度。
T/CCSA 561.4-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第4部分：汽车》规定了汽车大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其在感知、分析、生成和决策方面的技术支持能力，以及在数据管理、部署、多终端协作等方面的应用成熟度。
T/CCSA 561.5-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第5部分：传媒》规定了传媒大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其对媒体事件检测、文本创作、内容策划等能力的支持度和在新闻、广告等领域的应用成熟度。
T/CCSA 561.6-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第6部分：政务服务》规定了政务大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其对政务对话意图理解、文本内容审核、OCR识别等能力的支持度，以及在服务数据安全性、时效性、一体化建设等方面的应用成熟度。
T/CCSA 561.7-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第7部分：家居》规定了家居大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其对家居语音唤醒、用户身份识别、家居文本生成等能力的支持度，考察其在智能安防、智能影音、智能照明等场景的覆盖度，以及在攻击防护、服务反馈等方面的应用成熟度。
T/CCSA 561.8-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第8部分：工业》规定了工业大模型技术及应用的功能与性能要求，旨在评估其对工业质量检测、对话指令理解、故障诊断分析、生产资源调度等能力的支持度，以及在互联集成、自诊断能力、输出控制等方面的应用成熟度。
作为该系列标准的牵头单位，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）积极践行标准引领人工智能产业高质量发展的目标，深入研究大模型关键技术及行业应用。同时，联合大模型相关企业、高校、科研机构和典型用户等百余家单位建立标准起草组，开展广泛深入的调查研究，在标准中充分考虑技术趋势和行业最佳实践经验。为推动标准验证与应用，中国信通院人工智能研究所前期已组织10余家应用单位，开展了标准试点验证，覆盖金融、电信、教育、汽车、政务、家居、企服、招聘等领域。下一步，中国信通院将加强与各个行业组织和相关机构合作，深入开展标准宣贯培训，持续推进标准符合性验证工作，为实施“人工智能+”行动、推动大模型行业应用做出积极贡献。
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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