眼科人工智能医疗器械、AI助力医疗服务能力提升……会上，与会嘉宾围绕AI与数字医疗器械的最新研发成果、实践应用、效能提升以及未来趋势展开讨论。
联影智能首席科学家高耀宗表示，大模型技术在医疗影像领域的突破，为疾病的精准诊断和治疗提供了强有力的支持。通过深度挖掘医疗影像数据，如X光、MRI（磁共振成像）、CT（计算机断层扫描）等，大模型技术能够辅助医生进行更为准确和高效的疾病诊断，甚至对疾病的发展进行预测。
“医疗大模型研发需要日积月累，实现多模态大模型涌现式跃迁突破。而医疗影像大模型可基于多病种影像数据，训练医疗影像基础模型，快速衍生到其他新病种。”高耀宗介绍，联影团队已成功搭建医疗影像人工智能平台，并创新推出VB-Net网络结构和三维医疗影像人工智能推理引擎。
广东省智能院特聘研究员蔡江则分享梦境脑机接口技术的最新进展。在当前社会，睡眠问题日益凸显，消费医疗领域对于便捷、有效的睡眠技术设备需求迫切。数据显示，2023年睡眠技术设备的市场规模已达到211.3亿美元，且保持着约17.4%的复合增长率，其中可穿戴设备是主要增长点。
蔡江指出，通过神经共谐网络和AI大模型的结合，可以实现对梦境内容的调控和引导，为治疗失眠、抑郁等心理疾病提供新的思路和方法。这一领域的研究充满挑战与机遇，需要持续的技术创新和跨学科合作。
深圳大学医学部生物医学工程学院教授杨鑫则重点介绍AI在超声医学影像中的应用。超声作为一种重要的医学影像手段，在妇科、产科、体检以及甲状腺、乳腺等疾病的检查中发挥着重要作用。然而，超声图像的解读高度依赖于医生的经验，需要手动筛查和图像解读，且要求当场给出诊断结果。
“AI技术能够快速识别图像、进行定量测算和可靠诊断，从而帮助医生节省大量时间，提高工作效率。”杨鑫表示，在实际应用中，AI超声产品在产前检查、产后康复检查以及成人心脏功能评估等方面都取得显著成效，医生的效率提升30%以上。
在谈到AI与数字医疗器械的未来发展时，与会嘉宾一致认为，随着技术的不断进步和政策的支持，“AI+医疗”的市场规模将不断扩大。他们指出，AI与数字医疗器械的结合将推动医疗行业的全面升级，从诊断、治疗到康复、护理，各个环节都将迎来智能化、精准化的变革。
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