AIGC改变下的建筑设计行业

文摘   科技   2023-06-30 18:00   美国  


在建筑设计领域,一股新兴力量正改变着设计师们的创作方式,那就是AIGC(人工智能生成内容)。这位"设计师的机器伙伴"正在以惊人的速度崭露头角,为整个行业带来了一场设计革命的风暴及前所未有的机遇和挑战。本文采访了两位正在积极学习使用AIGC技术、从业多年的资深设计师,探讨在实际应用中的体验和思考

01

问:AI对建筑和室内设计过程的哪些方面有重要影响?如何看待AI对设计创意的潜力和影响?


Moses:目前我在尝试做一些创意设计的小项目,发现在设计的早期阶段,尤其是在构思草图的阶段,AI工具会有较大的方向性指引,对于头脑风暴很有帮助。然而,由于这些工具也是新生事物,存在很大的不确定性。有时一些想法,由于使用技能的不熟练,转化为具体的设计内容会变得比较困难,在前期感觉没有得到很好的设计建议。但是也看许多同行和前辈,尤其是在B站上看到一些大牛做出来的效果确实不错,这需要投入比较多的时间去研究如何使用。

杜一涛:现在的AI技术在建筑和室内设计领域主要应用于概念设计和后期表现两个方面。AI可以通过文字生图或者图生成图的方式,快速地合成设计师的设想,甚至生成出设计师意想不到的设计概念。这些生成的结果不一定会成为最终的设计成果,但对于创意的产生肯定有一定的刺激作用。因为无论是哪种设计师,他们都会以各种方式生成自己的草图,而AI可能会帮助他们大大缩短这个过程,并且拓展出无数个可能的分支。
但这可能会导致两种更糟糕的情况:一种是缺乏灵感,生成了大量草图然后只能勉强选择其中一个;另一种是有一点灵感,但被AI生成的结果所限制。当然,对于经验丰富的设计师来说,这些可能都不是问题,但谁也无法确定自己是否已经达到了成熟的程度。

以下为Moses使用AI生成的练习稿:


02

问:有关AI工具和辅助技术使用的经验和观点


Moses:就我个人的经验来说,使用AI创作工具时,我发现它与我的想法通常存在一定偏差。虽然AI可以帮助生成内容,但毕竟它并非我自己的大脑,所以产生的结果与我想象很不一样。也许经过一、两年的使用和磨合,AI能够更好地理解我的喜好和想法,但初次使用时,它并不完全了解我。此外,当我们用英文描述一个事物时,语言本身与我们的想象之间存在较大的差距,因此可能无法达到我们期望的目的。

就好比我想要的是红色,但AI可能给我一个橘红色的东西;或者我喜欢香奈儿,但AI给我其他大牌,但与香奈儿并不相关。

因此,对AI进行训练需要花费很多时间来喂它大量的数据,并且描述要非常到位。如果我们能够非常准确地描述,那么我们自己训练制作出来的东西可能比AI给出的1000个案例都有用。

杜一涛:我使用较多的是Midjourney, 它是一个非常容易上手的文字生图或简单图生图的软件。

对另一个Stable Diffusion ,我仍在探索阶段,介于它有较高的硬件要求,更为可控和精准,会更好地应用在设计可视化,也就是俗称效果图或方案展示的阶段。

有关工具的使用上,一种是通过一些文字描述,直接生成平面图片,首先较多可以运用在设计概念的探讨和生成。通过投喂,或者简单描述一些特性,比如场景、状态、大小,还有公认的大师风格,在一张原图上进行处理和发展。

另一种是通过投喂大量代表某种风格的图片,训练模型,这更依赖软件的底层设计,有时候训练了很久,软件本身计算方式的更新就会颠覆很多内容。所以暂时没有完美的AI软件。

03

问:AI对设计流程和效率的影响是怎样:如自动生成设计方案、布局优化等?


Moses:关于上述问题,我们在同行之间进行过一些讨论。大多数人都认为方案的生成,特别是在前期拿地阶段的方案和概念生成方面,效率非常高。我们可以同时提供多个思路给甲方,因为我们的想法并不重要,但它提出不同的想法和思路非常重要,并且这些思路经过了滤镜的处理。这样,我们可以与业主讨论方向性内容,并在应对投标或政府项目拿地时可以高效地运作。

杜一涛:就现在来说,Midjourney可以较快速提出概念方案,甚至在场地照片上直接按某些特点风格生成效果图,但到方案阶段还有很长的路要走。

最新的Photoshop AI 版可以通过勾选和文字描述较快地修改图片内容,包括设计的平面美化,排布和修改,都将会非常快的完成。想象一下曾经通宵做后期的同行,也许将来不会再有收集素材库、种树、换材质等这种体力活了。

04

问:AI如何帮助设计师优化建筑性能和能源效率?

杜一涛:这实际上依托于建筑设计的信息化,在国内BIM都没有用到正向设计的现状下,还是挺难的。

05

问:设计师在AI时代的角色如何演变?AI是否会取代设计师的某些任务或职责?设计师在利用AI技术方面应该有怎样的技能和知识储备?

Moses:就这个问题而言,我们公司的负责策划的同事在借助AI后,能够基于给定的内容提供一个小纲要,并且可以迅速生成完整的文案工作。通常,提供的大纲有七八成以上是可用的,因此能够减少前期资料的梳理工作,节省时间和人力资源。同时,对于建筑师而言,他们可能更偏向于进行最后的整理工作。

从发展的角度来看,未来在创意设计和方案设计领域,掌握这种基本技能将变得更加重要。类似于CAD和SketchUp等软件的使用,AI的应用在辅助设计方面可以显著提高效率。我们都认为学习这种技能非常有必要。

在行业内,建筑、文案和景观设计等领域已经有许多人在尝试AI的应用,看看它能够达到怎样的效果。

杜一涛:也许设计也会像很多行业出现“机制”和“手工”的区分。已经有大量AI操作员的职位出现,但这可能也会很快消失,将来AI的操作性会非常普适,就跟现在用手机打车一样。但设计师的工作中,某些根植于人性的内容还是很难被AI超越。

于设计师在利用AI技术方面的技能和知识储备,还是判断吧,判断投喂的内容,AI草图的价值。即使往某一个方向走一万步的效率再高,结果不适用也是徒劳。

06

问:AI在建筑和室内设计行业发展带来的主要挑战和影响是什么?


Moses:行业发展这个话题确实很庞大,很难一下子说清楚会带来什么影响。然而,我们可以明确看到的就是普遍的危机感,包括设计师低端的各个领域,景观、室内、建筑等领域的从业人员,都会感到这种危机感,都需要主动学习。
像专业制作效果图行业的朋友,他们也迫切地感受到了这种危机感,已经逼迫自己去接受和快速的学习,其中也包括不仅限于AI的技术。他们需要寻找一种变化来应对AI所带来的冲击。

建筑设计师也面临着相同的情况,他们内心也存在一定的危机感。

杜一涛:低端的设计产业会被取代,中端的更廉价,高端的也许没有影响。但一个高级的风格一旦生成,马上会被投喂到素材的海洋里,学习或致敬。当然真正震惊世人的风格,已经很久没有诞生了。以后设计的匠人阶层会大大缩水,或近或远的以后,谁也不知道。


结 语

在建筑设计领域,AI技术的应用还面临挑战,比如数据训练和准确性等问题。然而,AIGC已经成为一个不可忽视的力量,它日新月异的迭代速度也必将引领设计师们探索新的创作方式,打开设计的无限可能。

而另一方面尽管AI在某些任务上表现出色,但目前来看设计师们仍然拥有无法替代的人性和创造力以及整体的判断和把控力。不可否认的是AI技术必将成为设计师的一项基本技能,是未来发展的必要方向。




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