最新的2025年QuantNet MFE排名现已发布！这是全美在量化金融领域最权威、最全面的排名，对整个量化金融界具有独特的价值。
QuantNet对20+个金融工程、数学金融、数量金融硕士课程的录取、就业和职业服务信息进行了调查，并进行了排名。
这一排名可以帮助有意愿申请美国金融工程硕士或数学金融硕士项目的学生，更好地做决定。
评估方法
• Peer Assessment Score 同行评估分 (20%)
• Placement Success 就业成功率 (55%)
- Employment Rate at Graduation 毕业时就业率 (10%)
- Employment Rate Three Months after Graduation 毕业三个月内就业率 (15%)
- Average Starting Salary and Sign-on Bonus 毕业平均起薪及奖金 (20%)
注：以上三项数据来源英国《金融时报》
- Employer Survey Score 雇主调查得分 (10%)
• Student selectivity学生选择性 (25%)
- Undergraduate GPA 本科GPA (17.5%)
- Acceptance Rate 入读率 (7.5%)
每个项目的总分是从每个小类别的分数乘以该类别的分配加权平均数累积起来的。最后的分数四舍五入到最接近的整数。
未提供就业数据或薪资信息的院校/项目，没有被列入排名。
2025最佳金融工程项目排名
2025 · BEST MFE
本次排名有哪些「重要变化」值得关注？
01
普林斯顿冲顶，均薪&就业双第一
普林斯顿大学由去年的第二名，冲顶榜首。就业薪资也创下新高，从去年的24w美元上涨到今年的近26w美元💰，毕业生就业率也高达95%，遥遥领先。
02
巴鲁克位列Top2，“性价比之王”
多年蝉联No.1的巴鲁克学院，今年虽然位列TOP2，但实力仍然强劲。毕业生起薪仅次于普林斯顿，高达20w美元；就业率也仅次于普林，为91%；但从学费角度，巴鲁克的学费不足普林斯顿的一半，仅为 $42,395美元，可以说是性价比超高的选择。
03
MIT重回巅峰，跃升Top5
MIT去年跌至第9，今年跃升至Top5。毕业生起薪也非常可观，达到约15.5w美元。
04
佐治亚理工冲进Top10，就业率前三
近年，理工强校Georgia Tech势头很猛，从去年的12名，升至Top8。
特别值得一提的是，本次榜单中，仅有3所院校的毕业就业率超过了90%，分别是普林斯顿大学（95%）、佐治亚理工学院（93%）和巴鲁克学院（91%），就业率能和榜一榜二齐名，可以看出佐治亚理工的学生在就业市场有多抢手！
05
UCLA 遇冷，与UCB差距拉大
今年，两大公立强校在MFE项目上差距拉大。
UCLA下跌5名，到第17名；另一边，UCB稳居第4名，排名较去年没有变化。
本次排名中「重要单项指标」Top5
本次排名中，还有一些学校在单项指标中名列前茅，尤其是一些学校不仅毕业收入很高、就业机会多，而且学费很“香”，同样很值得申请。
毕业生平均薪资TOP5
🥇普林斯顿大学（MFin）$259,942
🥈巴鲁克学院（MFE）$200,207
🥉加州大学伯克利分校（MFE）$168,263
卡内基梅隆大学（MCF）$165,025
麻省理工学院（MFin）$154,909
初次就业率TOP5
🥇普林斯顿大学（MFin）95%
🥈佐治亚理工学院（MQCF）93%
🥉巴鲁克学院（MFE）91%
卡内基梅隆大学（MCF）89%
加州大学伯克利分校（MFE）79%
学费亲民度TOP5
🥇巴鲁克学院（MFE）学费：$42,395
🥈华盛顿大学（MCFRM）学费：$50,930
🥉明尼苏达大学（MFM）学费：$52,675
史蒂文斯理工学院（MFE）学费：$56,476
佐治亚理工学院（MQCF）学费：$64,347
NYU金工教授：录取就看这三点！
金融工程硕士作为近几年炙手可热的专业，经常被作为“跨学科+高薪职业前景”的代表。这一专业对申请者的背景要求较高，但毕业后起薪非常可观。
它将数学和定量技术与金融原理相结合，需要学生具有数学、计算机、工程和金融等复合思维模式和分析能力，以解决资产管理、银行业、对冲基金、私募股权、保险、金融技术/服务和咨询等领域的不同需求。
在最近刚过去的教授行活动中，我们启德教育邀请到了热门院校纽约大学金融与风险控制系教授Robert Benhenni，给中国的准留学生们提出了三点客观、中肯的申请建议：
一、学术要求 Academic Requirements
强调数学、计算机科学和经济学等科目学术成绩，GRE/GMAT量化成绩需要具有竞争力
二、重要申请材料 Important Application Materials
简历需要突出相关的金融、编程和数学经验，个人陈述侧重于对金融工程的兴趣、相关技能，以及该项目如何与你的目标相匹配。推荐信则最好来自熟悉你的量化和分析技能的教授或专业人士。
三、准备建议 Preparation Tips
突出编程技能(如Python、R、MATLAB)以及任何金融建模经验或金融相关岗位的实习经历。
希望以上建议，可以给计划申请金融工程专业的同学们在申请中指引正确的方向。
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