金科会客厅系列活动之十:AI赋能超声精准诊断与临床应用专场成功举办

民生   2024-11-26 17:53   浙江  
金科会客厅
金华市科协

AI赋能超声精准诊断与临床应用

金华

11月24日,以“AI赋能超声精准诊断与临床应用”为主题的金科会客厅专场活动成功举办。此次活动邀请了来自浙江大学邵逸夫医院超声科的赵博文教授、浙江师范大学的洪源博士以及金华市中心医院超声医学科周一波主任等嘉宾,共同探讨了AI技术在超声医学领域的应用前景与挑战。会议金华市科协主办,金华市超声医学工程学会和金华市超声质控中心共同承办。

活动在轻松愉快的氛围中拉开帷幕。周一波主任首先对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎,并简要介绍了此次活动的背景与目的。陶肖樱主任指出,随着AI技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,超声诊断作为医学影像学的重要组成部分,也迎来了AI技术赋能。

浙大邵逸夫医院超声中心主任赵博文教授以智能胎儿心脏超声临床应用与进展”为题,详细介绍了AI技术在胎儿心脏超声图像识别、数据测量以及辅助诊断等方面的应用成果。在交流环节,赵博文主任就“如何更好的实现医工结合,临床医生如何与工程师加强合作”等内容介绍了目前人工智能辅助心脏超声诊断在其他方面的应用现状。他强调,AI不仅能够提高超声诊断的准确性和效率,还能为医生提供更加丰富的诊断信息和决策支持,同时也能够为初学者在复杂疾病的诊断上提供一定的帮助,在当今时代,我们应当把AI作为临床诊断的辅助工具,一个有经验的助手。赵教授的分享赢得了在场嘉宾的热烈掌声。

浙大邵逸夫医院洪源博士从跨学科的角度,“基于深度学习的超声影像分析”为题,探讨了AI与超声医学的结合路径,包括深度学习在超声影像识别中的重要性以及关键技术。洪博士提到,AI技术的引入,为超声医学的研究提供了全新的视角和方法,不仅能够提高诊断准确率、降低医生工作量、实时处理大量数据,更能促进跨学科的合作。同时,他也指出了当前AI技术在超声医学应用中面临的挑战,如数据隐私保护、单模态影像特征限制,并提出了相关的解决方案

活动的自由交流环节,与会嘉宾就AI技术在超声医学领域的应用前景、挑战与机遇进行了深入讨论并提出相关问题。大家一致认为,AI技术的引入为超声医学的发展带来了前所未有的机遇,但同时也面临着诸多挑战。未来,需要更多的跨学科合作与创新,共同推动AI技术在超声医学领域的深入应用和发展。AI领域的发展,离不开大数据的支持,多平台提供临床数据对于AI的发展至关重要,我们应当携起手来促进医工结合。

此次金科会客厅系列活动超声专场成功举办,不仅为与会嘉宾提供了一个深入交流的平台,也为金华市超声医学领域的AI创新发展注入了新的活力。

金科会客厅系列活动是市科协秉承前沿、开放、协同理念,为充分发挥社会组织桥梁纽带作用,更好地凝聚与服务科技工作者,联合市级学会(协会)、高校科协、研发机构和各类创新平台搭建的以“人”为核心、以“科技”为主题的市级学术交流平台。其不定期举办大师授课、科企对话、成果展示等丰富多彩的活动,旨在促进科技专家、专业人才、企业实体、金融机构等各方之间的交流合作与深度融合,为科技发展与创新营造良好的氛围与环境。


来源:金华市超声医学工程学会

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编辑:吴裕慧

一审:孔桂贤

二审:卢立明

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