一，原题
题目 ：如今，无论是工作、学习，还是生活，我们都越来越习惯用数据分析一切，请写一篇不少于800字左右的文章，谈谈你对这种现象的看法 。
二、什么是数据
数据具有大数据和小数据
大数据（Big Data）是指数据量巨大、类型是指体量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的数据集合，它通常具有高体量（Volume）、高速度（Velocity）、多样化（Variety）等特点。在大数据时代，我们见证了多个领域的变革，包括但不限于商业决策、产品开发、个性化服务、运营效率、风险管理、创新驱动、社会治理以及隐私保护等方面。
小数据指的是个人的数据比如微信运动步数，智能手环上的记录等。比如上海作为独居老人比较多的城市，通过观察老年人的水箱数据来看故居老人是否健康状况出了问题。
三、数据的特征
数据的特征：数据量大、速度比较快、
①数据本身就是生产力
论据 ：Netflix从创立开始，就意识到数据的重要性。在这个网站上，用户每天产生高达三千多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等；Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等。这些都被Netflix转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。早些年，这些数据被Netflix用来进行精准推荐，随着数据挖掘技术的日渐成熟，Netflix开始将其用于倒推前台的影片生产。
这次，Netflix的工程师们发现，喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇（David Fincher）和老戏骨凯文·史派西（Kevin Spacey）的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。
Netflix决定赌一把，他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权（几乎是美国一般电视剧价钱的两倍），并请来大卫·芬奇担任导演，凯文·史派西担当男主角。
事实证明，他们赌对了——《纸牌屋》不仅是Netflix网站上有史以来观看量最高的剧集，也在美国及四十多个国家大热。尝到甜头的Netflix，2013年将继续推出4部自制剧。
②数据具有预测能力
大数据预测，便是对已经记录的历史记录开展分析运用，融合数学分析模型，预知未来进而推测结果。
③数据具有客观性、时效性、简洁性、真实性
商业领域或者教育领域都可以通过数据的收集和整理对精准分析客户画像。在企业生产、产品营销等方面都更加方便快捷有效。
四、依赖数据带来的弊端
①数据太多，智慧太少
数据太多，但人们提不出适合用这些数据解决的问题；即便提出了，也还没有足够的方法来利用数据解决这些问题。数据本来是我们的工具，可是在很多情况下，我们却成了数据的奴隶。
②很多数据是商业浪潮下推出来的“美丽泡沫”
消费者之所以会被这些美丽的泡泡所吸引，也是因为数据本身的诱惑性——当我们拥有了更多关于自己身体的数据，我们仿佛就更好地了解了自己，就可以改善自身的健康状况。所以，戴上手环、买回智能枕头的那一刻，我们可能会获得巨大的心理满足感。然而，这种跳跃的逻辑当中至少忽略了两方面的重要因素：其一，有了更多的数据，并不意味着会产生更全面和深刻的了解，因为数据需要科学的解读和分析才有意义；其二，有了更全面和深刻的了解，也不意味着就可以付诸行动，改善自身的健康。
③科技伦理问题
根据个人信息保护法等法律，收集、存储个人信息，以应征得个人同意为原则，但是在很多商业领域或者公权力介入的领域，人们的隐私权和信息权是没有得到很好的保护，这也是一个新时代面临的新困境。正如尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中所言：“人是可以为了方便而牺牲部分隐私的”。关于科技伦理，这个时代的每个人都有发言权，我们每天都在手机、平板、电脑等电子设备间忙得不亦乐乎，在各类网站和App里来回穿梭。那些形同虚设的“隐私政策”被我们随手滑过，有多少人会点开“隐私政策”一条一条地看清楚，衡量之后再做定夺？
④数据应用下的信息“偏见”
互联网推荐的基本的逻辑是"浏览或搜索的越多——>对这类信息越感兴趣——>更需要相关的信息"，这种应用思路过度泛化的推广到生产和工作中，会出现过度依赖相关性和经验性数据的倾向，看似客观数据往往带着“偏见”。甚至有些信息是被筛选过的 。
⑤我们忘记了数字背后的人
五、本质问题是人如何看待科技的问题以及如何看待人的问题
不可否认，技术的发展是人类社会的进步，技术本身无所谓善恶，关键在于发明技术、利用技术的人。算法发展到今天，在极大推动社会生活和生产发展的同时，对信息生态的严重破坏更是不容忽视。因此， 建立一种高效的隐私保护模式，学会尊重用户个人信息才是算法技术的长远发展之道。人们在使用数据的时候应该保持着客观严谨的理性精神但是也应该思考到很多数据的背后是一个具体的人，不应该失去人文精神。
范文
不让认知被数据淹没
如今“大数据”是当代显眼标签，在当下无论工作、学习或生活，我们都越来越习惯用数据分析一切。但我认为，这现象值得我们担忧。
不可否认，数据作为某一事物某一属性的数字化概括。通过将事物该方面进行抽象量化，从而能使某一客观具象的事物得以给人进行计量、比较、预测结果与推断原因，因此便捷了人们对该事物的分析过程。数据本身便诞生自人脑的高度抽象的理性能力，人使用数据也是人理性光辉的彰显，正合乎数据之价值与意义。人通常出于便捷与分析之客观有效而利用数据，但如今我们越发习惯于此，并将数据用于分析一切，却未必是最佳方式。
数据只是事物某层面性质的高度概括而非全貌，若用于分析一切恐以偏概全，而不能得出全部结论。数据也是有其来源而非凭空生成，数据背后的算法，取样的容量，支持数据的背景环境等都难免受内外多因素影响，甚至人事先设计中的谬误，从而致使数据难免具有局限性，或是直接的错误，或是偏离的误差，片面的反映。若我们习惯用数据分析一切，恐怕致使数据的局限在分析过程中被放大，给人带来诸多不便甚至危害。
更进一步，若我们越发“习惯于”用数据分析一切，易使我们思维活跃性降低，分析思辨力流失。分析是人脑对事物中因果、先后等关系的梳理归纳，也是人能对外界有深层思考认知而非表层感官局限的证明。然而分析能力非一日可得，人的认知水平也需对事物多方面的综合考量与磨砺思维的机会，若习惯于数据为“分析”的全部，或许只可得对数据处理归纳之本领却舍弃更复杂而精妙的分析，或未懂真正“分析”，也容易使人分析事物能力迟钝。
究其根本，数据是分析的工具之一而非分析的唯一途径，也不该成为助长人思维惰性的温床。懂得利用数据在分析中提供的价值而不主客颠倒，才更能使我们在分析事物中我们在分析事物中有更深的洞察力，更有力的结论。
或许我们更该反思的是，当数据及其背后的高度客观理性逐渐重置我们生活的各方面，我们是否失去了更多生命的温度，即使我们不止是用数据，而动用多样全面科技手段，若对事物的认知停留于单一的分析中，或许淡化了人之本真的情感维度，反被异化为类机器的冰冷思考分析的产物。而在当今世界中，数据将纵使是人之生死大事也化为冰冷的数字，从现实本体中脱离出来，我们分析它们或许也正被时代所裹挟而变得愈发丧失生命的心灵价值。
真正的人生是理性与感性、内与外的统一，我们该发扬时代特质，但更该坚守生命本真，不溺毙于数据的海。
愿我们懂得取舍，不让认知被数据淹没。
