文学与新闻传播学院午间沙龙第三期

企业 2024-11-11 09:30 江苏

2024年11月8日中午，文学与新闻传播学院举办了午间阳光沙龙系列讲座的第三期，共同探讨了数智时代的舆论研究——突发事件中的公众行为分析。本次沙龙不仅深刻剖析了突发事件中的公众行为，还向各位老师分享了如何获取数据，尤其是如何运用现在的新技术新工具，来获得更准确更丰富的数据。沙龙现场学术氛围浓厚，各位老师各抒己见，氛围活跃。

热烈欢迎主讲人周清清老师

沙龙活动由文新院副院长詹悦兰老师主持。詹悦兰老师首先介绍了主讲人周清清老师深厚的学术功底，周老师是管理学博士，现为南师大新传院副教授、硕士生导师，主持完成了国家社科基金一项、省部级课题一项，在国内外高质量学术期刊发表四十余刊。接着詹老师表示能邀请到周老师到我们学校做专场的科研讲座，是我们的荣幸。现场以热烈的掌声欢迎周清清老师。

从数智技术与舆论研究的联系引入主题

周清清老师从数智技术与舆论研究的联系两方面引入沙龙讲座主题，一方面是舆论研究的多元化，即数智时代下，网络舆论的主体变得更加多元，算法程序、社交机器人等“非人类”实体也成为了网络舆论的新主体;另一方面是数智技术在舆论引导中的应用，即通过数据挖掘和自然语言处理技术，对海量在线文本进行语义识别分析，并快速判断情绪态度指标，识别民众关注的热点话题。

数据获取、数据分析与数据结果

接下来，周清清老师从数据获取、数据分析、数据结果三方面进行详细阐述。

数据获取：周清清老师讲到，数据获取主要通过网络在线搜索公开的数据、调查和众包的方式采集数据、爬虫工具抓取数据以及其他诸如采访等，最终获得具有代表性、广泛性、客观性的数据。而经过这些方式获得数据后，还需要进行数据清洗，即进行删除重复、异常值监测、替换、数据映射等对数据进行进一步处理。紧接着，周清清老师又通过数据实例来进行细致阐述。

数据分析：周清清老师从多角度阐述如何进行数据分析，给我们提供很多借鉴意义，让大家受益匪浅。她提到，可以从时间动态演变进程、事件传播特征、公众情感、公众情绪、公众话题、公众特征等方面分析，并引用了大量的各类型图表，让各位老师更清晰地看到各类因子的关系。

数据结果：周清清老师指出，一个最终的解释是，公众在面对与自身切身利益相关的事情时，会表达得比较强烈和频繁。而且事件具有地域性，不同地区对同一事件的反应不同。从普通民众到大 V，他们对一个事件的讨论也会影响大众对公共突发事件的不同程度的关注度。

问答环节

问答环节激烈而和谐。大家或就数理化研究特性与文科学生数理方面相对较弱的情况，探讨解决方案等教学经验问题进行交流；或探讨用文献调查法来做科学计量并进行用户行为分析，以及人文社科做量化与计算机语言等学术性问题。或讨论申报哪一类期刊、用哪些模型来进行数据分析、有哪些推荐的高阶图标网站等经验分享类问题。周清清老师也都以严谨而平实的话语一一回答，与其他老师之间也积极进行各种问题的探讨。

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总结

詹悦兰老师强调要加强我们学院老师对新工具的使用，弥补技术方面的欠缺，借用技术来研究技术阐述不到的东西，展现人文社科的独特魅力与独特作用。同时詹悦兰老师也表示学院以后会与周清清老师进行更多的学术探讨和经验共享。最后老师们合影留念，愉快地结束了本次沙龙讲座。

END

文字：张乐

图片：陆杨

编辑：沈月

责编：季丹军潘晓青李昕睿

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