在正文开始之前,推荐一个我开发的宝藏健身小程序 乐动记 帮助健身爱好者,学习动作,记录和分析训练内容,追踪训练效果!点击下面图片即可使用。
近日,58 岁的泰森与 27 岁的网红保罗进行了一场,备受全世界关注的比赛,这场比赛不仅吸引了 7 万名现场观众,同时通过网络直播的方式,向 Netflix 的数亿订阅用户进行了免费播放。
然而面对这场体育盛事 Netflix 却遭遇了一场前所未有的“灾难”,出现了大规模宕机。
当泰森与保罗的较量正式开始时,Netflix 的用户们突然发现,视频流出现了严重的缓冲和错误提示。让很多用户怀疑是自己家里网路的问题。
这一问题迅速在全球范围内引发了用户的强烈不满和吐槽,Downdetector. com 记录了 13, 895 份中断报告,其中 86%的投诉与视频流问题有关。
面对这场突如其来的危机,Netflix 方面既没有对中断问题作出任何官方回应,也没有向用户解释故障的具体原因。
就算 Netflix 不正面回应,我们也能猜到是什么原因导致了这场直播全面瘫痪,问题的根源可能在于 Netflix 的云计算基础设施,无法抗住这么巨大的流量,也没有做好任何的预备措施,才导致了用户无法正常观看这么一场精彩的比赛。
对于如此规模的赛事,稳定的直播服务至关重要,而频繁的中断让许多用户开始质疑平台应对高流量直播的能力。
作为最早将业务“全量”迁移上云的企业之一,不应该出现这种情况的。
Netflix 一直以来都是云厂商宣传的“经典参考范本”。他们采用了微服务、DevOps 和混沌工程等一系列前沿技术,将庞大的单体应用拆分成灵活的微服务,并部署在云端。
在 Netflix 上云成功之前,几乎没有人相信大型企业真的可以将全部服务全部运行在云端。令人意外的是,十几年后,Netflix 却连一次直播都搞不定了。
正是这种高度依赖云计算的模式,在面对突发性的高并发场景时,展现出了其脆弱的一面,在这场拳赛直播中,由于用户数量的激增和数据流量的爆发式增长,Netflix 的云计算基础设施似乎并没有做好充分的准备。这导致了视频流的缓冲和错误提示,最终引发了全球范围内的直播中断。
Binder事务缓冲区的大小是1MB 吗 为什么使用Bundle而不使用 HashMap ThreadLocal无法在多个线程之间进行上下文信息传递 ThreadLocal 可能会造成数据污染 点击返回键,进程会退出吗 主线程结束了,子线程是否可以正常运行 从字节码看 finally 的本质,你能说出这些代码运行结果吗? 用final声明的局部变量,能提升性能吗 线程池解决什么问题,为什么不推荐使用Executors创建线程池
👇🏻 真诚推荐你关注我👇🏻