ISCAI · 2024
2024年第三届计算与人工智能国际会议
2024年11月22-24日
中国·大理
www.iscai.org
01
会议·简介
由东华大学主办，大连理工大学协办，CoreShare科享学术交流中心提供支持的2024年第三届计算与人工智能国际会议（ISCAI 2024）将于2024年11月22-24日在中国大理召开。
ISCAI 2024主要围绕计算与人工智能等研究领域展开讨论，为相关领域的技术人员和行业研发人员提供一个分享交流最新理论和研究成果的开放性平台。
大会将设置多个专题论坛进行征稿，其中专题论坛（一）“基于人工智能的控制理论”征稿信息如下，更多专题论坛征稿内容请访问：https://www.iscai.org/session。
欢迎海内外专家学者投稿参会！
02
专题·论坛一
基于人工智能的控制理论
Control Theory Based on Artificial Intelligence
随着人工智能理论和技术的快速发展，相关的方法也自然地被应用于控制领域。反之，控制科学的基本概念和理论也推动了人工智能的爆炸性增长。在这一背景下，本专题欢迎来自人工智能与控制科学交叉领域的投稿，包括强化学习控制、数据驱动控制、深度强化学习控制、深度学习控制、基于人工智能控制的可解释性等。我们期待通过我们的合作和努力，为人工智能与控制理论的交叉研究做出贡献。
With the exponential development of artificial intelligence theory and technique, related approaches are also naturally applied in control domain. On the contrary, the fundamental concepts and theory of control science also boost the explosion of AI. Under this background, this special session welcomes the articles with contributions from the intersection of artificial intelligence and control science, includes reinforcement learning control, data-driven control，deep reinforcement learning control，deep learning control， explainability of artificial intelligence-based control, etc. We look forward to contributing to the cross research of artificial intelligence and control theory through our cooperation and efforts.
关键词：强化学习；大数据；可解释性；深度学习；控制理论与控制工程。
Keywords: Reinforcement learning; Big data; Interpretability; Deep learning; Control theory and control engineering
征稿主题（包括但不限于以下主题）
强化学习控制
Reinforcement Learning Control
数据驱动控制
Data-driven Control
深度强化学习控制
Deep Reinforcement Learning Control
可解释性
Interpretability
深度学习控制
Deep Learning Control
▲ 论坛主席
储星
云南大学
储星，云南大学国家示范性软件学院副教授，研究生导师。
云南省“兴滇英才支持计划”青年人才
云南大学海外高层次引进人才
云南大学党外知识分子联谊会 理事 副秘书长
ACM（美国计算机协会）CHENGDU RISING STAR AWARD
中国科技核心期刊《动力学与控制学报》青年编委
研究领域：（1）基础理论研究：动力学与控制、非周期采样控制；（2）前沿技术开发：“智能车辆+”核心技术研发。
03
投稿·指南
▲ 点击链接或扫码进行投稿：
https://cmt3.research.microsoft.com/ISCAI2024
*投稿至专题论坛（一）时请注意勾选
Special Session Ⅰ: Control Theory Based on Artificial Intelligence
▲ 重要日期
专题投稿截止日期：2024年7月6日
会议召开日期：2024年11月22-24日
▲ 全文投稿注意事项
1. 稿件必须为全英文稿件，图片、表格、公式中均不应有中文出现。
2. 所有稿件应为原创、未公开见刊的，论文需要符合主题、论据充分、具备实用价值和创新性。
3. 投稿的文章由评审进行评估，评估内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
4. 文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，含公式图表等。
5. 作者可通过iThenticate或其他查询系统自费查重，重复率不得超过20%且单条引用源不得高于5%。
6. 若您的文章被录用，我们将以邮件形式通知您，您将收到以下文件：录用通知、审稿意见表、中文注册表。
▲ 参会方式
全稿投稿和摘要投稿都可通过以下方式参会：
口头汇报：
每篇文章汇报时长为15分钟，包含问答互动环节。汇报方式为全英文口头汇报。
海报参会：
论文内容将制作成海报，放置于学术会议展示区，参会者可进行交流与讨论。
听众参会：
无需提交稿件，注册成功的听众可参加本会议的所有分会。
▲ 会议出版
所有被ISCAI 2024接收并完成注册的论文将在会议论文集中发表，并提交至Ei Compendex、Scopus、CPCI、Google Scholar等主要数据库检索。
▲ 推荐期刊
ISCAI 2024入选的优秀论文经过额外审稿后，将进一步推荐至以下SCI、SCIE、EI期刊上发表:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (Chinese Academy of Sciences Q1; ISSN: 1879-2138, IF: 7.2; indexed in SCI, EI and Scopus);
Structural and Multidisciplinary Optimization (Chinese Academy of Sciences Q2; ISSN: 1615-1488, IF: 3.9; indexed in SCIE, EI and Scopus);
Finite Elements in Analysis and Design (Chinese Academy of Sciences Q3; ISSN: 1872-6925, IF: 3.1; indexed in SCI, EI and Scopus)
Computational Mechanics (Chinese Academy of Sciences Q2; ISSN: 1432-0924, IF: 4.1; indexed in SCI, EI and Scopus).
联系 · 我们
CONTACT US
会务联系人：Sukki Jiang
会议官网：www.iscai.org
会议邮箱：contact@iscai.org
联系电话：+086-19136117862
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