GMP 2024 进行中
2024年6月5日,由山东大学、青岛科技大学和山东财经大学联合举办的第18届几何建模与处理国际会议(GMP 2024)在青岛山港凯悦酒店盛大开幕。目前,会议已顺利进行至第二日,请随我们一起回顾其中的精彩内容。
Keynote Talk 2
6月6日,大会于上午9点准时继续,中国科学技术大学的Ligang Liu教授主持特邀报告。德国亚琛工业大学的Leif Kobbelt教授带来了主题为“Inter-Surface Maps”的报告。Leif Kobbelt教授通过几组形象生动的三维模型,清晰地讲述了什么是跨模型的贴图对应,以及可能面临的问题,并从拓扑、同胚等角度进行了详细说明。随后,Leif Kobbelt教授简要介绍了基于优化的自动对齐方法、贴图迁移方法及如何获得优质的跨模型同胚对应。
Invited Talk 3
英国伦敦大学学院的Niloy J. Mitra教授带来主题为“Reusing Foundational Models for Geometry Processing”的邀请报告。他从现实建模的高成本问题入手,介绍了如何通过深度神经网络降低三维建模的成本。Niloy J. Mitra教授生动详细地讲述了什么是扩散模型,并逐步说明了如何利用强大的二维生成模型进行三维物体或场景的生成、特征分析及编辑操作。
Invited Talk 4
茶歇过后,国防科技大学的Kevin Xu教授做了主题为“Learning Fast and Robust Registration for 3D Vision”的邀请报告。这是一个关于使用深度学习进行三维点云配准的报告。Kevin Xu教授从问题定义出发,条理清晰地阐述了点云配准的背景、几种典型实例及其生产应用。报告包含详尽的模型计算过程分析、丰富的应用场景及直观的视觉展示。
Paper Session 5
会议随后进入论文报告环节,由美国纽约大学的Denis Zorin教授主持。
来自云南大学的Hang Li报告了《Unpaired High-Quality Image-Guided Infrared and Visible Image Fusion via Generative Adversarial Network》。报告介绍了图像混合增强的意义及重要性,并提出了一种利用拉普拉斯处理的对抗生成网络进行图像混合增强的方法。
合肥工业大学的Wenjie Min报告了《FuncScene: Function-centric Indoor Scene Synthesis via a Variational Auto Encoder Framework》。报告通过将家具区分为不同组,利用精心设计的神经网络,实现了高质量的室内设计结果。
深圳大学的Yang Zhou报告了《Point-StyleGAN: Multi-scale Point Cloud Synthesis with Style》。受二维图片生成模型的启发,针对当前三维点云生成模型的不足,论文提出了一种能够多尺度、高效且生成高质量结果的三维点云生成模型Point-StyleGAN。报告展示了详细的网络架构及高质量的生成结果。
中国科学技术大学的Zhaobin Huang报告了《High-order Shape Interpolation》。他通过利用曲线对图形的拟合,优化得出贝塞尔曲面,从而尽可能减少曲面的失真度,适用于流畅的动画变换效果。
Banquet
在温馨雅致的氛围中,山东大学曾琼副教授和赵海森教授主持了本次晚宴。
之后由山东大学(青岛)学生器乐社团Dream-Seeker带来了《丝路驼铃》《山行》等中阮传统曲目。在悦耳动听的乐声中,与会嘉宾们相互介绍,畅谈学术,充分交流。山东大学张子扬同学带来《念奴娇·赤壁怀古》《上春山》两首中国传统歌曲,赢得一阵阵热烈的掌声。整个晚宴洋溢着欢聚的喜悦氛围。欢声笑语中,晚宴画上了圆满的句号,给与会嘉宾留下了难忘的回忆。
第三日活动预告
大会组织
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11.开始注册啦~| GMP2024将于6月5-8日在中国青岛举办
文字/孙浩辰 刘永豪
图片/宋建涛 王兆楠
编辑/师浩晏
责任编辑/郭洪英