于2009年获得浙江大学信息与电子工程学系博士学位。从2003年开始从事自主指令集CPU研发工作，2017年开始从事RISC-V架构的研发，曾担任杭州中天微系统有限公司副总经理、阿里平头哥副总裁，现任知合计算CEO，同时也是中国RISC-V标准工作委员会候任轮值主席。
近日，知合计算技术（深圳）有限公司（以下简称“知合计算”）宣布已完成数亿元人民币规模的A1轮融资。本轮融资由源码资本领投，领航新界、云九资本、乐朴投资、厚雪资本、临港新片区科创基金（由临港科创投担任管理人）等投资方跟投。
知合计算目前正基于RISC-V架构研发针对人工智能智算场景的高性能、可扩展计算芯片。本轮募集的资金将主要用于加速产品研发、推动产品商业化落地以及进一步加强人才团队建设。
此前，知合计算已完成数亿元人民币规模的天使轮及Pre-A轮融资，投资方包括华登科技、鼎晖VGC（创新与成长基金）、联新资本、临港科创投、浙大联创、沃丰实业、中益仁资本等。
知合计算致力于针对人工智能智算场景开发基于RISC-V架构的高性能、可扩展计算芯片，依托自身生态优势，聚焦AI应用场景的实际需求，以“应用定义产品”的方式，为包括通用人工智能在内的广泛应用场景打造创新、高效的算力基础。
知合计算CEO孟建熠博士认为，RISC-V下阶段发展的关键是打造具有市场竞争力的标杆产品，他呼吁吸引更多的软件生态合作伙伴扩大投入，进而推动RISC-V大规模商业化应用。
经过近10年的飞速发展，RISC-V生态建设已经取得了显著的进展，RISC-V国际基金会超过4,400名全球会员，拥有75个技术工作组，在两年内完成了40项技术规格的审核颁布，这种速度超越以往任何一种私有架构。据预测，RISC-V的出货量有望到2030年实现40%的高速复合增长（CAGR）。
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从技术的角度看，RISC-V不仅仅是一种CPU的架构，它的开放扩展性给产业带来了架构创新的无限想象空间。通过全行业的支持，RISC-V正在从通用CPU向人工智能、图形运算、隐私计算、科学计算等多样化计算形态发展。
未来，RISC-V将成为各种新型架构的底座，这是计算架构革新的趋势，也是中国与全球其他国家同步发展的趋势。
在RISC-V高歌猛进的同时，产业也应该清晰地看到，RISC-V的发展仍然面临着不少挑战。
首先，RISC-V目前已经实现规模落地的产品以中低性能产品为主，缺乏高性能的标杆产品。
其次，在产品落地最关键的软件生态层面，虽然RISC-V在通用计算的软件生态建设层面取得了初步的成绩，但应用层的支持还不够，在AI计算领域的软件生态仍处于初步发展阶段。
过去几年的实践经验表明，打造标杆产品可以加速吸引生态投入，促进生态成熟。
以达摩院打造的TH1520为例，首次打开了RISC-V在2GHz以上应用市场的想象空间。在该芯片上，国际上的Ubuntu、Debian等Linux操作系统、谷歌的Android操作系统，以及国内的麒麟、统信和鸿蒙等操作系统陆续对RISC-V实现了快速适配，带来了RISC-V生态下应用软件的繁荣。
算能与达摩院共同打造的SG2042 64核服务器芯片，则吸引了Fedora、RedHat、OpenEuler等操作系统的投入，进而打开了服务器生态建设的通道。这些基础性的工作，都需要产业中芯片企业率先加大投入，并通过全产业链的共同努力才能构建一个繁荣生态的坚实底座。
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下阶段，RISC-V需在高性能与AI计算方面重点推出标杆产品。
高性能通用计算场景能够帮助RISC-V更好地完善基础架构，寻找到软硬件协同带来的价值，从而真正发掘出RISC-V作为一种新架构的优势。而AI则是RISC-V成长的时代背景，让RISC-V“原生长在AI计算需求上”，这也是发挥RISC-V的开放、可扩展的优势的主要发力点。
要突破这两个方面，当前RISC-V面临3个主要的壁垒：
在通用高性能方面，RISC-V需要尽快与国际主流的产品性能对齐。国际上的SiFive与Ventana走得相对比较快，已经具备了SpecInt06 18分/GHz左右的IP，国内的香山与玄铁也有了15分/GHz左右的产品。接下来，产业界需要诞生20分/GHz以上的产品，才能够跟上国际X86和ARM主流产品的能力，这个难度是非常大的。
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在AI加速方面，现在有3种主流路线，一种是CPU加扩展，一种是专用架构（TPU等），还有一种是GPGPU架构。三种架构都有各自的优点和缺点，但在技术上，国际竞争对手的AI算力水平分别在400T、900T和4,000T层次上。基于RISC-V的AI类的产品需要尽快往这个方向上靠，才能吸引生态资源在上面的持续投入。
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在软件生态方面，RISC-V首先要穿越现有生态的壁垒，然后通过演进迭代，逐步获取生态优势。在通用计算方面，过去几年RISC-V已经完成了端侧和数据中心侧的所有Linux操作系统的适配，基础生态已经具备。接下来，产业需要进一步依托于标杆产品，通过商业化手段构建出软件的应用生态。而在AI方面，当前基础软件的生态策略尚不清晰，需要找到开源软件生态来适配开源的RISC-V架构，尽快走上迭代之路。
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综合过去一段时间生态推广的经验，RISC-V下阶段发展的关键在于针对应用市场的需求打造一批在商业上有竞争力的标杆产品，并以标杆产品牵引生态投入，从而推动生态往更高层次进化。标杆产品的方向应该是高性能和AI，这也是本届峰会中已经形成共识的方向。我们很高兴地看到，国内外不少企业也已相继开启研发工作。可以预见，未来3年，RISC-V将会有一次跨越式的发展。![]()
