10月25日，中国计算机大会2024CNCC颁奖典礼上颁发了本年度CCF科技成果奖。“CCF科技成果奖”由中国计算机学会设立，旨在激励、调动计算机专业工作者的积极性，促进计算机科学与技术的创新和进步。该奖项授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
蚂蚁集团参与和独立完成的两个项目，分别获得了CCF科技进步二等奖和三等奖。
面向数字普惠金融安全的
复杂行为建模关键技术及应用
中国科学院计算所与蚂蚁集团历时8年沉淀的项目“面向数字普惠金融安全的复杂行为建模关键技术及应用”荣获2024CCF科技进步二等奖。中国科学院计算所敖翔教授和蚂蚁集团资深算法专家傅幸、冯景华代表该项目接受了颁奖。
随着移动互联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用，数字普惠金融运用数字技术为传统金融无法覆盖的群体提供个性化、低成本、可持续的金融服务，成为一种新型金融服务模式，对生产要素加速流转、居民消费高质量发展有着积极的影响。2023年10月印发的《国务院关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》专门提出要有序推进数字普惠金融发展。
助力普惠金融的发展，数据的安全和安全的数据流通必不可缺。一方面普惠金融的发展必将带来数字支付场景用户的剧增，业务的增量伴随着风险的衍生，其中电诈风险最为突出，“面向数字普惠金融安全的复杂行为建模关键技术及应用”正是基于深度序列建模、图机器学习、对抗训练方法等工具，通过分析多源异构行为大数据，帮助平台进行金融业务风控，减少恶性电诈事件的发生，显著降低资损率。
同样，在数字化信贷业务场景中，为提升普惠金融系统的安全性和稳定性，中科院计算所与蚂蚁集团联合研究团队针对全量用户长周期建模、高风险用户灵敏检测和欺诈用户隐蔽意图挖掘三方面需求，突破了领域知识引导的长序列特征建模、拓扑动态平衡的图网络消息传递、隐蔽意图挖掘的对抗攻击防御三项关键技术。在以上关键技术的支撑下，布局数字金融风控业务，精准画像服务群体，真正理解用户的需求与痛点，实现优质用户与稳定平台的“双向奔赴”，助力数字普惠金融健康有序发展。
本项目自2018年起至今，累计发表论文22篇，其中CCF A类会议13篇，获得SIGIR2021、CIKM2022会议最佳短论文提名，授权国家级发明专利20项。
支付宝终端智能化技术与应用
由蚂蚁集团主导的“支付宝终端智能化技术与应用”项目荣获CCF2024科技进步三等奖，该奖项的获得也是CCF对蚂蚁多年在终端AI方向上持续投入和产业影响力的肯定。蚂蚁集团高级算法专家朱世艾代表该项目接受了颁奖。
支付宝作为一个超级应用平台，提供了支付、金融、政务、民生等互联网服务。平台的智能化一直是蚂蚁重要的技术投入，特别是大模型技术的涌现，进一步拓展了AI的能力边界。
本项目聚焦的终端智能化技术使用本地化计算方式，具有实时响应、高隐私保护和低使用成本的特点，在推动智能化能力的广泛应用中起到关键作用。当前AI模型的结构越来越复杂，参数量越来越大，带来了模型文件大小的增加、内存占用的增加和有限端侧算力的多重挑战。另一方面，支付宝应用的终端覆盖2000多款品牌手机和10多款IoT设备，硬件包括苹果、华为、高通、天玑系列的200多款CPU、NPU和NPU芯片，从而进一步加大了实现高覆盖、高稳定性和高性能端智能技术的难度。
蚂蚁端智能技术围绕自研推理引擎xNN，从模型结构压缩、参数压缩、资源优化和推理加速多个方面入手，在有限资源（包括老旧机型）下实现了视觉、语音、文本、数据和多模态模型的推理全覆盖，在建模能力和推理性能上持续保持着领先水平，获得多个国内外评测奖项。例如ICCV-2023 “Resource Efficient DL for CV”挑战赛中获得三个冠亚军；CVPR-2023 “Unseen-Data NAS Challenge”挑战赛的2个未知数据集上排名第一, 综合排名取得第三。
另外，端智能技术作为“端云协同人工智能推断框架Gemini”的核心技术模块，在工信部“人工智能产业创新任务揭榜挂帅”任务中，通过中国信通院评测和工信部科技司遴选并胜出。
应用上，支付宝作为业界最早实现深度学习技术端侧规模化应用的APP之一，目前已覆盖数亿支付宝用户和数百万商家IoT设备。自2017年开始，连续多年保障支付宝新春五福的高峰值流量下的AI模型推理。
本项目技术的应用也助力多个重大专项的顺利完成，例如获得多个省部级奖项的“亚运一站通”项目等。在大模型发展的今天，蚂蚁的端智能技术会不断突破技术边界，在下一个AI时代继续发挥产业价值和社会价值。
