但我觉得这个“大概率拿满”也挺有意思，字里行间藏着点京东特有的“稳中有卷”。
不过大家都懂，大厂薪资听起来炸裂，但最终能不能满绩效到手，得看年底考核是“全勤分满”还是“玄学守门”。
没事，能进门槛已经是王炸了，毕竟这种待遇搁北京，不说实现财务自由吧，至少买杯咖啡不心疼了☕。
不过说实话，校招开这么高，不光说明京东舍得给钱，还说明后端开发这块确实吃香。平时那些算法、分布式架构、性能优化什么的，没扎扎实实的硬功夫，这个薪资跟你绝缘。
当然啦，羡慕归羡慕，打工人还是得脚踏实地。
你们怎么看？评论区见！
算法题：最小基因变化
聊一个有意思的算法题：最小基因变化。问题很简单：给你一个初始基因序列、目标基因序列和一个基因库，让你找从初始到目标所需的最少基因变化次数，前提是每次变化的结果必须在基因库里。
来，我们先理一下问题
基因字符串固定长度为8，每个字符可能是A、C、G、T之一。 每次只允许改动一个字符。 改完之后必须是基因库里的合法序列。
大概就是在迷宫里走路，但迷宫的节点得看基因库准不准你过。
初步分析
这个问题的本质是一个最短路径问题。从初始基因到目标基因，最少多少步能走到？我们程序员干这类事最拿手了。想来想去，这不就是图的广度优先搜索（BFS）吗？
原因也很简单，BFS可以用来寻找最短路径，而且能逐层扩展，特别适合这种“一步步逼近目标”的题目。
咱直接撸个代码
用Java写BFS，代码整齐干净，领导看了也得夸一句“这人靠谱”。
import java.util.*;
public class MinGeneMutation {
public int minMutation(String start, String end, String[] bank) {
Set<String> geneBank = new HashSet<>(Arrays.asList(bank));
if (!geneBank.contains(end)) {
return -1; // 目标基因都不在库里，直接GG
}
char[] genes = {'A', 'C', 'G', 'T'};
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add(start);
int steps = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String current = queue.poll();
if (current.equals(end)) {
return steps;
}
char[] currentArray = current.toCharArray();
for (int j = 0; j < currentArray.length; j++) {
char oldChar = currentArray[j];
for (char gene : genes) {
if (gene != oldChar) {
currentArray[j] = gene;
String nextGene = new String(currentArray);
if (geneBank.contains(nextGene)) {
queue.add(nextGene);
geneBank.remove(nextGene); // 防止回头路
}
}
}
currentArray[j] = oldChar; // 回溯
}
}
steps++;
}
return -1; // 无法到达目标基因
}
public static void main(String[] args) {
MinGeneMutation solver = new MinGeneMutation();
String start = "AAAAACCC";
String end = "AACCCCCC";
String[] bank = {"AAAACCCC", "AAACCCCC", "AACCCCCC"};
int result = solver.minMutation(start, end, bank);
System.out.println("最小基因变化步数是: " + result);
}
}
核心逻辑拆解
使用队列管理BFS的层次：每一层的变化代表了一次基因突变。 用Set优化基因库查询：基因库里的序列可能很多，直接放HashSet里，查询效率秒杀数组。 防止回头路：每次基因用过就删掉，像烧过的桥一样，这样保证搜索的路径不会重复
扩展一下
你要是想提高逼格，可以思考下下面几个问题：
如果基因库特别大，能不能再优化一下搜索？比如双向BFS，既从起点搜，也从终点搜，效果可能更好。 如果允许多次变化结果都不在基因库中，该怎么办？是不是变成了一个动态规划问题？
所以，这题的难度其实不高，但写起来挺有意。
-END-
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