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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
什么是Spring Data JPA？
Spring Data JPA 是 Spring Data家族的一部分，它使得实现基于JPA（Java Persistence API）的存储库（Repository - DAO）变得十分简单。
通常实现一个数据访问层可能会非常繁琐。执行最简单的查询，必须编写大量的样板代码（JDBC）。再加上分页、审计和其他常用功能，这将变得更加复杂。
Spring Data JPA旨在通过减少工作量来显著改善数据访问层实现。开发人员，可以使用多种技术编写你的Repository(DAO)接口，而Spring会自动为你配置好一切。你甚至可以使用自定义查找器或通过示例查询（query by example），Spring会自动为你生成查询！这种方式大大减少了开发工作量，并提高了开发效率，让开发者能够专注于业务逻辑而不是基础设施代码。
优化Spring Data JPA的性能对于开发高效、可扩展且响应迅速的应用程序至关重要。在使用Spring Data JPA时，进行性能优化对于确保你的应用程序高效运行至关重要。本文将探讨几种优化性能的策略和最佳实践。
Spring Data JPA性能优化的关键策略，以下是一些方法，将帮助我们优化性能。
懒加载
懒加载是一种延迟加载机制，只有在实际需要时才从数据库加载相关数据
分页查询
分页允许你每次只加载一部分数据，而不是一次性加载所有数据
缓存
使用缓存可以存储频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问次数
批处理
批处理指的是将多个操作合并为一个或几个批量操作来执行，以减少与数据库之间的往返次数
投影查询
只查询需要的字段，而非整个实体对象
避免N+1问题
N+1查询问题是指在一个查询之后跟随多个额外查询的情况，通常发生在懒加载关联对象时
数据库优化
根据实际业务查询，创建合适的索引。
进入主题前，先准备环境
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>
配置文件
spring:datasource:driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/big_data?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8username: rootpassword: xxxooo: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource---spring:jpa:generateDdl: falsehibernate:ddlAuto: noneopenInView: true: trueproperties:hibernate:: false: true
以上关于Spring Data JPA的依赖及配置。
接下来，我们将详细探讨上面5个核心关键的性能优化策略。
2. 实战案例
2.1 懒加载
延迟加载本质上意味着一次只加载部分而非全部结果，从而避免从数据库中检索可能不必要的数据来节省时间减轻数据库压力。
