介绍
近年来,人工智能在新语言能力方面取得了显著进展,深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。
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本书旨在为Python开发者提供实用工具和概念,帮助他们利用预训练的大型语言模型的能力,如拷贝写作、摘要等用例;构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题;创建超越关键词搜索的语义搜索引擎;深入了解基础Transformer模型的架构,如BERT和GPT等;以及优化LLMs的训练和应用方法。通过本书,读者将学习到如何利用各种方法优化LLMs,从生成模型微调到对比微调和上下文学习,为特定应用定制最佳的语言模型。
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