1、项目背景
随着城市化的快速发展，城市基础设施的健康监测变得尤为重要。智慧城市结构健康监测利用传感器技术、数据分析和机器学习算法来评估桥梁、建筑物、隧道等结构的状况，预测未来可能出现的问题，从而为城市规划和维护提供科学依据。本课程将引导学生深入了解智慧城市结构健康监测的原理、技术和应用，探索如何利用这些技术来预测和防止结构故障，促进城市的可持续发展。
2、项目概况
本项目是以桌面研究（desk research）为中心，以论文/研究报告为成果产出的项目制学习项目。学员将在导师的指导下学习如何做一个高质量的桌面研究，以及如何写出一份高质量的研究报告，并通过“信号处理”研究领域的专家的授课，解析智慧城市与结构健康监测概念，深入了解传感器技术在结构健康监测中的应用，以及如何进行有效的数据收集，学习结构健康监测与数字孪生技术结合的先进方法。
关于桌面研究和文献综述的干货知识延伸阅读：
3、项目收获
1、一份体现研究经历的中、英文项目证书、杰出营员证书（完成项目，每人可获得）：
由香港中文大学校友慈善基金伙伴机构、中国好社企-未圆湖书院颁发的中、英文项目证书，杰出营员证书。
2、一封社会实践证明（完成项目，每人可获得）：
由大中华地区青年交流中心盖章的社会实践证明
*大中华地区青年交流中心（GCYEC）是一个注册在中华人民共和国香港特别行政区的学术及文化交流机构。自成立之初，中心就致力于聚焦推动两岸三地青年在学术及文化领域的交流与合作，积极帮助青年在事业及学术发展方面获得更多的机会。
3、一封可网申的导师签名推荐信（完成项目，每人可获得）：
按照要求完成项目的学员将能够获得该项目的推荐信。推荐信可用于留学申请，支持背调。推荐信范围为学员参加项目的情况，学员应保证其基本信息的真实性。
4、一篇可发表的桌面研究报告（完成项目，每人可获得）：
完成一篇高质量的学术报告，优秀论文/研究报告将会协助发表至国家级期刊/国际期刊/国际会议（EI、CPCI、SCOPUS)/SCI（如需发表需另付费）。有助于留学/考研复试/保研/工作评职称。
5、一份可写进简历独特的科研实践经历（完成项目，每人可获得）：
将社会热点话题融入学术研究，收获更加深度的看问题视角，不仅得到知识的积累，也是一次独特的研究经历。
4、项目日程
阅读背景资料（具体进度根据学员自身安排）：协助学员通过社群中背景资料任务了解议题，开展以项目主题的背景资料阅读，初步了解“智慧城市与结构健康监测”，并形成自己研究报告思路。
课时一: 课前概述-对接下来的项目进行简单介绍，包括课程安排、亮点分析、任务布置、导师介绍、评估细则和课题提交要求、方式等内容。
课时二： 智慧城市与结构健康监测概念
[课程提纲]
智慧城市的定义与特点
结构健康监测的概念和重要性
详细介绍使用于结构健康监测的各种技术
具体应用分析
课时三：传感器技术与数据收集
[课程提纲]
常见的传感器类型及其功能和应用
数据收集、传感器的布局和配置。
数据管理
数据清洗、归一化和其他预处理步骤
课时四：数据分析与模式识别
[课程提纲]
数据分析的基本概念和方法（描述性统计、推断性统计和数据可视化技术）
模式识别的基本原理，以及监督学习和无监督学习算法在结构健康监测中的应用
机器学习分析实际的结构健康监测数据。
具体应用分析
课时五：结构健康监测与城市数字孪生
[课程提纲]
数字孪生的定义、特点和在城市基础设施管理中的应用
监测数据融合数字孪生，实现实时监测和分析
数字孪生进行故障预测和维护策略制定
深度学习在机器视觉中的应用
具体应用分析
课时六：项目成果点评，导师点评项目成果
5、特邀导师
艾老师，美国南卡罗来纳大学研究助理教授
艾老师目前工作于机械工程系、土木与环境工程系和McNAIR Aerospace Center，有着丰富的人工智能与信号处理研究经验。他的研究方向包括人工智能和信息物理系统在信号处理和结构健康监测中的应用，研究兴趣包括Nondestructive testing (NDT)、Structural health monitoring (SHM)、Acoustic emission (AE)、structure strengthening and rehabilitation、Bridge load rating、AI for science/engineering、Cyber-physical systems、Digital twins等。参与和主持了十余项来自美国航天局、美国能源部、交通部以及加拿大新能源发展中心的科研项目。发表论文三十余篇。担任美国航空航天学会（AIAA）会员; 美国无损检测学会（ASNT）会员；美国土木工程学会（ASCE）会员；美国声发射工作组（AEWG）成员。担任ASCE会刊Practice Periodical on Structural Design and Construction副主编；清华大学智能建造学报Journal of Intelligent Construction青年编委；中科院二区期刊Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition)青年学术编辑，此外还担任Measurement Science and Technology、Advances in Structural Engineering等多个SCI期刊的客座编辑。
6、具体信息
目标学员：大学生、研究生、部分优秀高中生，具备基础的线性代数、概率论与统计学知识。对信号处理有基本的了解。对Python或MATLAB编程有一定的熟悉度，并有学习新技术的热情。
项目地点：全程线上（所有课程直播、支持回放）
项目时间：2025年2月9日-2025年3月1日
课程时间：一般在上午10:00—11:30，北京时间,具体时间开课前3天通知，如有变动会提前告知
费用说明：单人购买3580元/人
（扫码即可立即报名）
（项目咨询，报名，可扫码加入活动推送群）
费用包含：咨询费、服务费、行政费、导师费、纸质证书费、电子版证书制作费。
费用不包含：纸质版证书邮寄费用、后期论文发表费用
报名截止日期：2025年2月8日中午12:00（北京时间）
退款政策：
项目付款后3天内-全额退款；
项目付款后3天至项目开始前15天-扣除报名费用30%；
项目开始前15天内-扣除报名费用100%。
注意：退款政策以开课前时间为准。
