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图1. WOTUS-ML模型架构使用了一个具有34个输入层的ResNet-18神经网络。训练数据基于往年的多个AJD案例。模型具有34个输入层，ResNet-18神经网络架构以一个卷积块(Conv 1)开始，然后是四个残差块，一个平均池，最后是一个全连接层。全连接层的输出结果通过softmax函数处理，产生一个在[0, 1]范围内的分数。如果得分超过0.5，则该预测点受《清洁水法案案》管辖。
研究结果
利用WOTUS-ML模型，本研究对美国境内的400万个随机点以及一组随机抽样的AJD和传统航行水道进行了管辖概率预测（图2）。根据本研究的预测结果发现，Rapanos案后《清洁水法案》涵盖了美国境内22%的点，而NWPR修正案后仅涵盖了8%。由于AJD代表潜在的水资源，根据预测，Rapanos案裁决规则下的平均管辖概率比随机点高出15个百分点。在具体的管辖范围方面，研究发现在Rapanos规则下，有三分之二的溪流受到管辖，但在NWPR法案下只有46%。这表明NWPR解除了对大量溪流的管辖，超过了七个州的所有河流和溪流的总和。与Rapanos相比，NWPR解除了30%的溪流和湿地区域，这些区域为美国普通公民提供饮用水。对于湿地，Rapanos管辖了52%，而NWPR管辖了27%。NWPR取消的管辖涉及了大量湿地，这对防洪工事、土地利用和生态系统都产生了重要影响。
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