今日，中国科学技术大学Jun-Tian Ye, Yi Sun, Wenwen Li，徐飞虎Feihu Xu，潘建伟Jian-Wei Pan等，在Nature Computational Science上发文， 提出并演示了频谱滤波和运动补偿的计算框架，以实现房间大小场景的高质量NLOS非视距成像视频。
频谱滤波利用基于波的模型，在频域中进行去噪和去模糊，从而利用少量采样点进行计算图像重建。利用交错扫描方案定制的运动补偿，在低质量图像序列的采集期间计算高分辨率实况视频。
总之，以4fps速度演示了各种动态真实场景的实时非视距成像NLOS视频。这些结果标志着向实时、大规模和低功耗非视距成像NLOS成像和传感应用迈出了一大步。
Real-time non-line-of-sight computational imaging using spectrum filtering and motion compensation.
利用频谱滤波和运动补偿的实时非视线计算成像
文献链接
Ye, JT., Sun, Y., Li, W. et al. Real-time non-line-of-sight computational imaging using spectrum filtering and motion compensation. Nat Comput Sci (2024).
https://doi.org/10.1038/s43588-024-00722-4
https://www.nature.com/articles/s43588-024-00722-4
本文译自Nature。
来源：今日新材料
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