AI赋能传统医疗信息化应用场景分析

健康   2024-10-28 21:01   浙江  
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导语

2024长城健康论坛倒计时5天,论坛聚焦数智健康领域;医疗健康的数智化时代何时到来,相信本文会给给大家一些启发。

11.2让我们相约鸬鸟,尚有一小部分对外开放的名额,需要抓紧了。

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01

背景介绍

人工智能技术(AI)已经渗透到生活的方方面面,医疗信息化行业当然也不例外,各种AI应用也越来越多。

总体而言,目前传统医疗信息化(HIS系统、电子病历、LIS、PACS、互联网医院、HRP等)AI应用并不多,即使有也只是局部性的。随着AI技术的发展速度,相信在不久的将来,会出现真正的“AI+智慧医院”。

本文想简单地介绍下,个人认为几个可能会快速普及推广的AI+传统医疗信息化的应用,与在读的各位做一个探讨与交流

02

传统医疗信息化的现状分析

当前的医疗信息化建设,主要参照国家“智慧医院”建设标准,包括智慧医疗、智慧管理和智慧服务3部分。

虽然不同的医院,智慧化程度程度不同(目前主要以电子病历评级规范、互联互通、智慧管理评级规范和智慧服务评级规范,来衡量每家医院的智慧化程度。按照相关统计,目前同时通过国家电子病历五级、互联互通四级甲等、智慧服务三级及以上的医院共有71家)。

但如果我们把医院信息化建设的智慧程度简单的按照息化、数字化、智能化来进行区分的话(其中信息化是指,通过信息化技术和系统,实现业务系统信息化管理;数字化是通过技术实现更高层级的应用,实现工作流程、业务模式以及组织结构的改造,实现数字化变革;智能化是指,在信息化数字化的基础上,运用更为先进的技术,如人工智能、机器学习、大数据分析等来分析和处理数据,以实现自动化决策和预测等)。

目前整体可能还处在数字化阶段,更多还是业务和流程的信息化,智能化还算不上,因为目前的自动化智能化还是不够的。

03

人工智能在哪些场景可以率先应用
新技术的真正落地应用,我的理解需要满足三方面的要求:需求较迫切、技术可实现、费用可承受。
说白了,有需求、能实现、用得起,只有同时满足这三方的需求,技术才能真正落地。
基于这几方面,结合目前市场实际的一些AI+医疗应用进展,个人认为在以下几个方面,AI应用可能会很快得到普及和推广。

具体如下图所示:

一、在患者智慧服务上,可以利用AI技术,实现主动化、智能化、个性化的服务。
二、在患者健康管理上,AI也可以做比较多的事情,比如健康宣教,用药指导,报告解读,个性化的健康管理方案等等。
三、临床诊断和治疗,包括各种辅助诊断,如影像、病理、超声等当然,也包括临床辅助决策,治疗方案与建议等。
四、智能医生助手,解放医生的工作,提高效率,提高医疗质量。

当然还会有其他应用场景,以上几个方面我想很快就会普及。

04

具体应用场景描述

1.AI赋能智慧服务场景

(1)AI智能客服

  • 功能:可以理解为导医台的线上化服务,通过AI技术,提供智能化的线上服务,包括就医问题咨询、应用服务推荐、智能分导诊、以及其他常见问题的解答等。

  • 优势:提供拟人化的服务,并且可以为患者提供全天候服务;能够处理大量常见的问题,减轻医护人员的工作负担;通过不断地学习与优化,智能客服的回答会越来越准确与人性化。

(2)智能分导诊

  • 功能:根据患者的症状与就医需求,智能分导诊系统能够自动匹配相应的科室和医生。

  • 优势:减少患者的等待时间,提高就诊效率;通过智能匹配,确保患者可以“找到”最匹配的医生,获得精准的就医服务。

(3)智能预问诊

  • 功能:通过问卷或语音交互,智能预问诊系统能够提前收集患者的症状信息,自动生成满足要求的规范化电子病历。

  • 优势:为医生提供初步的诊断参考,提高就诊效率;帮助患者更好地了解自己的健康状况,为就诊做好准备;减轻医护人员的工作压力,把更多时间专注于患者的治疗

(4)AI数字陪诊

  • 功能:为患者提供虚拟陪诊服务,模拟医生或护士的陪伴,解答患者就诊过程中的各种疑问。

  • 优势:提供情感支持,减轻患者的焦虑和不安;通过智能问答,为患者提供个性化的健康建议和指导;降低医疗机构的人力成本,提高服务质量。

2.AI赋能健康管理场景

(1)AI健康咨询

  • 功能:为患者提供个性化的健康咨询服务,回答各种健康相关问题,并给出建议,包括饮食、运动、睡眠等方面的指导。

  • 优势:基于患者的个人健康状况与需求,提供定制化的健康建议;通过智能分析,为患者提供科学的健康指导;提高患者的健康素养和自我管理能力。

(2)AI报告解读

  • 功能:对体检报告或医疗检查报告进行自动解读,为患者提供易于理解的健康信息。

  • 优势:帮助患者清楚地了解自己的健康状况,减少医生的工作负担,让他们有更多时间专注于患者治疗;通过智能分析,为患者提供进一步的健康建议。

(3)AI用药指导

  • 功能:根据患者用药信息,提供用药说明和指导等。

  • 优势:确保患者用药安全和有效;避免药物滥用和误用;提高患者的治疗效果和生活质量。

(4)AI健康宣教

  • 功能:根据患者相关情况,自动化生成与推送个性化的健康宣教内容(图文、视频等),向患者提供健康知识、疾病预防等方面的教育。

  • 优势:提高患者的健康素养和疾病预防意识;降低医疗机构的医疗成本;通过智能分析,为患者提供个性化的健康宣教内容。

(5)AI健康管理

功能:包括健康。

优势:提高患者的健康素养和疾病预防意识;降低医疗机构的医疗成本;通过智能分析,为患者提供个性化的健康宣教内容。

3.AI赋能临床治疗场景

(1)AI辅助诊断

功能:利用深度学习等技术,对医学影像进行分析,辅助医生进行疾病诊断。

优势:提高诊断的准确性和效率,减少漏诊和误诊,为医生提供更全面的诊断信息。

(2)AI辅助诊疗

功能:基于患者的病史、检查结果等数据,为医生提供辅助诊断,并提供个性化的治疗建议。

优势:帮助医生制定更合理的治疗方案;提高治疗效果;降低医疗风险。

(3)AI病历质控

功能:对电子病历进行自动检查,发现潜在的错误或遗漏。

优势:提高病历的质量和完整性;降低医疗风险;为医疗机构提供可靠的病历数据支持。

4.AI赋能医生助手场景

(1)AI自动化病历

功能:通过自然语言处理技术,自动将患者的就诊信息转化为电子病历。

优势:减轻医生书写病历的工作负担;提高病历的准确性和完整性;为医疗机构提供高质量的病历数据。

(2)AI就医咨询助手

功能:医生的AI分身,为患者提供实时的在线咨询服务,包括病情咨询、用药咨询、健康建议等(医生空闲时可浏览并补充回复,或者作为助手供医生使用)。

优势:分担医生的咨询工作量,使医生有更多时间专注于核心医疗任务,如诊断和治疗。同时通过大量咨询数据的积累,AI咨询助手可以不断优化其算法,提高咨询服务的准确性和效率。

当然可能还有更多的应用场景,但至少以上这几方案,在需求、技术、实现成本方案,个人感觉都已很成熟,预计会快速得到应用推广

05

总结

AI技术发展越来越快,虽然传统信息化中AI元素目前还不多,但相信在不久将来,就会得到大面积推广使用,让我们真正进入“智能化”医院时代


作者:王雪峰 特扬网络创始人 HIT实践者

编辑:Alize.Z

来源:e健峰言


END


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