AI轻量化道路检测:引领未来养护新趋势

文摘   2024-08-16 17:01   宁夏  
导  读

《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》等政策引导支持下,宁夏公路勘察设计院在数字化转型方面迈出了坚实步伐,并成功将AI检测技术广泛用于日常巡查、养护工程项目库核查、公路资产数字化、养护工程后评价等方面的工作中

助力普通国省干线2025年养护工程项目库核查
宁夏院在宁夏公路管理中心普通国省干线2025年养护项目库调查中使用AI智能道路检测系统,它基于轻量化车载边端识别、多源数据融合的智能检测设备,具备路面病害、标牌标线、附属设施、公路绿化等8大类27分项病害的识别能力,综合识别精度达90%以上,实现图像自动采集、病害自动分析、数据自动上传。检测结束完成数据上传后,数据处理系统后台即可全自动分析检测数据,一键导出检测指标结果及相应检测报告,具备T+1的数据处理时效,单日可处理5000km+检测数据,为养护项目方案制定提供了强有力的决策依据。




助力农村公路质量提升行动
AI智能道路检测系统采用数据+平台+方案的模式,通过低成本大规模的农村公路路网性能普查数据服务,构建农村公路综合信息管理平台,通过数据分析与数据运用,提出农村公路快速养护成套方案。具有效率高、底数清、成本低的优势,单台设备每日检测有效里程可达100km+,有力支撑宁夏“四好农村路”质量提升行动。


助力养护工程后评价工作


AI智能道路检测系统对道路数据进行采集,自动收集各类道路病害的类型与表现及基础设施状态等信息,借助人工智能整理汇总病害及各类风险场景,集中自动上传至数据分析展示平台。通过边云识别,定位精度亚米级,识别准确性>95%识别路面病害,交安事件,附属设施,单次巡查可覆盖三条车道,在养护工程后评价数据收集方面优势极为明显。

未来,宁夏院将持续探索道路智能化、自动化的检测系统应用,实现对道路交通状况的实时监测和预警,为道路养护和交通监管提供更加精准、高效、科学的技术支撑。同时,加大5G、物联网等更多智能技术、设备和系统的联动,打造更加智能的道路交通管养体系,积极推动我区交通运输智能、绿色、低碳化转型发展。

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