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根据报告，三分之二的AI引领者表示，AI已经推动收入增长率提高了25%以上。AI的应用不仅提升了企业的竞争力，还直接转化为经济效益。27%至38%的引领者在网络安全、客户满意度、营销效果和流程简化等方面也看到了显著改善。
60%的引领者已经投资于先进的技术，46%的引领者投资员工以确保遵守数据法规。这些举措不仅提升了数据的安全性和可靠性，还为AI的应用提供了坚实的基础。
引领者不会盲目追逐潮流，而是寻找机会、需求和内部能力之间的交集，制定以行动为导向的路线图。他们通过清晰、真实的沟通，促进整个组织的行动协调一致。84%的引领者使用服务提供商，57%的引领者表示外部合作伙伴对其AI决策有很大影响。这些合作伙伴不仅提供了专业的技术支持，还帮助引领者在合规性、数据安全性和端到端治理方面取得突破。
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报告地址：
https://pan.quark.cn/s/26c075886dc6
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尽管AI的潜力巨大，但并非所有企业都能成为引领者。报告显示，85%的受访组织仍处于跟随者的行列。这些企业面临不少挑战。
许多跟随者尚未制定明确的AI战略。只有41%的公司制定了广泛应用AI的整体战略。缺乏战略规划使得这些企业在面对复杂的AI应用场景时显得手足无措。
跟随者在技术投入上也明显不足。仅有28%的公司非常积极地投资于AI。技术投入的不足限制了他们在AI领域的创新能力和应用范围。
数据是AI应用的基础。但报告显示，只有19%的受访者完全同意公司目前的AI数据准备状态。数据质量不高、安全性和合规性不足等问题，严重制约了AI的应用效果。
卓越的领导力是成为AI引领者的必要条件。创造价值是永恒的商业使命，而AI是实现这一目标的有效途径。引领者不仅有明确的愿景，还能将这一愿景转化为具体的行动，确保组织上下一心，协同作战。
AI的应用伴随着一系列风险，包括数据安全、黑客攻击、不准确的数据和偏见、不负责任的使用以及监管变化等。引领者需要通过建立严格的内部政策和外部合作关系，有效管理这些风险，确保AI应用的合规性和安全性。
随着AI时代的到来，企业文化和管理模式也需要相应变革。报告提出，企业需要反思七个战略领域：愿景、AI运营模式、数据和技术、AI工程和运营、变革管理、人员和职业道德。这些领域的变革将帮助企业更好地适应AI时代的要求。
不同行业在AI应用上的表现也存在显著差异。金融、电信、制造业和零售业是AI应用的领先行业。其中，金融和电信行业的引领者比例最高，分别为16%和16%，而制造业和零售业的引领者比例分别为13%和18%。
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