随着美国总统大选落下帷幕，时年78岁的特朗普即将再次入主白宫，这也意味着许多行业的政策也会随之改变。
对于美国科技行业来说，最关注的莫过于特朗普针对人工智能的政策了。
与拜登相比，特朗普政府应该会对人工智能持有更加开放的态度。
一方面人工智能是现在最大的热潮，推出利好人工智能的政策也会促进美国经济振兴。另一方面，特朗普的支持者中有许多科技行业“大佬”，例如埃隆·马斯克，这些人必然希望看到更多利好人工智能的政策。
特朗普在2023年12月的竞选中承诺废除拜登关于人工智能的行政命令，7月份发布的共和党政纲重申这一态度，批评拜登的行政命令阻碍了技术创新。
其盟友还起草了一项全面的人工智能行政命令框架。主要有两个要点：第一，让美国在人工智能方面成为第一。第二，取消现有拜登政府的繁琐的法规，以给硅谷的这些小公司进行松绑。
可以预见，特朗普上台之后，美国人工智能领域必然会迎来新一轮的繁荣，科技公司对人工智能人才的需求也会呈指数级增长。如果你想抓住这个风口的话，去美国学习人工智能专业也许是非常不错的选择。
但人工智能是一个非常细分的方向，美国大学往往要到研究生阶段才开设相关专业，并不是每一所美国大学都在本科阶段提供人工智能方向的专业。
Computer Science Degree Hub整理出了17所在本科阶段就提供人工智能专业或研究方向的大学，并对其进行了排名：
在这份排名中，我们可以看到排名靠前的却是名气没有那么高的大学，而像哈佛、斯坦福、宾大等则排在了较后面。这其中的原因，一方面是因为这份榜单把就读成本也考虑进去了，那么像普渡大学、华盛顿大学等公立院校自然有很大优势。
另一方面，综合排名较低、名气没那么响亮的大学，反而更加有动力投入资源建设人工智能这种新兴专业。在物理学、经济学这种传统学科，顶尖大学早就稳稳地把持住了领先地位，那么其他大学就需要另辟蹊径，扶持新兴专业来在新的赛道超越这些顶尖大学。当然，顶尖大学的科研和师资力量摆在那里，他们的人工智能等新兴专业实力也不差。
接下来，我们将详细介绍这些顶尖的本科人工智能项目及其提供的学术资源。篇幅限制重点介绍前10，后面几个项目，包括宾夕法尼亚大学、卡内基梅隆大学、哈佛大学、斯坦福大学等人工智能专业，同学扫码添加微信回复【人工智能】
排名方法
为了评选出最佳人工智能院校，我们根据本科&研究生学费、20年净投资回报率（ROI）年度百分比、师生比来打分。
如果分数相同，我们采用整体评估方法来确定最终排名。因此，下面列出的院校并非严格按照分数降序排列。整体评估主要考虑两个因素：
✅更全面的人工智能学位
大多数人工智能课程都在研究生层面开设。我们发现某些学校仅仅提供少量人工智能的选修课程。但我们也找到了一些学校，从本科阶段就提供专门的人工智能计算机科学学位，这些学校显然做得更好。
我们审查了每所学校提供的人工智能相关学位课程数量，并研究了课程设置的广度，从而对更全面的项目给予更高排名。
✅科研机会
在寻找人工智能学位项目时，我们发现科研与招生同样重要。科学研究是这个学科的重要组成部分，希望站在领域前沿的学生需要尽一切可能获得实践研究经验。他们往往需要：
●完成原创性研究
●参与校内实验室工作
●与教师合作开展和协助研究
考虑到科研的重要性，我们更青睐那些拥有校内实验室的学校，因此我们为实习机会和独立研究机会加分。
1.普渡大学
计算机科学学士：机器智能方向
评分：19分
普渡大学的计算机科学学士学位课程提供机器智能方向。在该方向中，学生可以学习的课程有：
人工智能
数据挖掘
机器学习
机器人学
多样的课程设置和研究机会使普渡大学在本科生人工智能院校中脱颖而出。此外，攻读硕士学位的学生也能获得研究机会。该校的机器学习和信息检索研究领域提供跨学科的机会，涵盖以下领域：
网络安全
经济学
统计学
机器人学
研究领域：生产、机器人与制造管理的集成软件开发（PRISM）
2.华盛顿大学
计算机科学与工程学士学位：用户界面和人机交互方向
得分：17分
华盛顿大学提供面向本科生的计算机科学与工程项目，非常适合想探索计算机工程或人工智能领域的学生，因为其课程设有16个方向，覆盖范围极广。
要知道，大多数计算机科学方向都是跨学科且具有创新性的。举个例子，用户界面与人机交互方向就非常适合对人工智能感兴趣的学生，在华盛顿大学，学生可以从信息学院、艺术学院、人类中心设计与工程学院以及交互设计课程中选修课程。
该课程在整个项目中融合了科学与艺术，但真正使其脱颖而出的还要数研究设施和团队资源。华盛顿大学拥有一个由30多名教授组成的人工智能研究团队，他们常有著作发表，也常获得人工智能领域的奖项。
研究领域：
自动化规划与控制；
脑-计算机接口与计算神经科学；
计算生物学；
智能交互；
人工智能与机器学习；
自然语言处理；
机器人学；
图像与成像实验室
3.佐治亚大学
认知科学文学学士学位
人工智能硕士学位
得分：17分
佐治亚大学以其工科项目而闻名，尤其是人工智能。它提供两个探索计算机科学和人工智能主题的学位，分别是本科和研究生学位。
佐治亚大学富兰克林文理学院设有一个完整的人工智能研究所。在这里，本科生可以主修认知系统科学，并从两个或更多领域中选择专业方向，其中之一是人工智能。
佐治亚大学还设有人工智能硕士项目。学生可以通过选择以下方向来细化他们的研究领域：
认知建模
遗传算法
逻辑编程
微电子（电气和计算机工程）
该校人工智能研究项目还拥有二十多位教授，每位教授都带来了丰富的经验，使得佐治亚大学成为在人工智能领域格外出众。
4.明尼苏达大学双城分校
计算机科学与工程学士学位：人工智能/机器人方向选项
得分：17分
明尼苏达大学为计算机科学与工程学士学位提供六个细分方向选项，其中之一是人工智能和机器人方向。
选择这个方向的学生主要关注智能系统设计原理，在人工智能课程中，你将学习如何分析信息，如何采取行动实现目标。这所大学许多与人工智能相关的实验室和研究组都提供职业培训，让学生获得该领域的经验。
科研资源：
Outobox；
人工智能、机器人和视觉实验室；
视觉计算和人工智能研讨会；
机器学习读书组
5.俄勒冈州立大学
计算机科学学士学位：人工智能应用方向
得分：17分
俄勒冈州立大学为计算机科学专业学生提供可定制的课程。你可以在这里修读计算机科学学士学位，并选择人工智能方向。
学生可以在十个细分方向中选择一个作为计算机科学学位的重点，其中之一就是人工智能。这个方向提供有趣的人工智能课程，如智能机器人和科学可视化。但最吸引学生的是该校的人工智能、机器学习和数据科学研究集群。
该研究组处理以下相关问题：
数据库系统
机器学习
自然语言处理
它还提供开源软件开发下载列表，供有志向的学生在空闲时间探索。
6.印第安纳大学布卢明顿分校
智能系统工程学士学位：
得分：16分
印第安纳大学是本排名中为数不多提供独立的人工智能本科学位的学校之一，不像大多数学校那样把人工智能作为计算机科学项目中的一个方向，而是设立了一个独立的智能系统工程理学学士学位。
选择这个学位时，你还可以选择细分专业方向，比如：
生物工程
计算机工程/信息物理系统
分子与纳米级工程
神经网络
获得学士学位后，你可以攻读智能系统工程硕士学位。对于研究生而言，人机交互设计硕士学位将技术与创造力融合在一个面向解决方案和基于项目的课程中。这个研究生学位也可作为信息学博士项目中的一个方向，包含着许多人工智能研究机会。
科研中心：概念与认知研究中心；Rob Kling社会信息学中心；计算机信息与图形技术实验室；视觉信息感知与计算中心计算机科学系
7.加州大学伯克利分校
认知科学学士学位
得分：16分
在加州大学伯克利分校，学生可以获得认知科学理学学士学位。该项目结合了不同学科的研究，如：
计算机科学
语言学
哲学
心理学
神经科学
加州大学还非常重视人工智能研究，在这一领域的专业知识十分广泛，已建立了不同的研究方向，包括：
深度学习和概率推理
语音和语言
视觉
科研实验室：伯克利信息与系统科学实验室(BLISS)；伯克利视觉与学习中心(BVLC)；CITRIS人类与机器人研究中心
8.德克萨斯大学奥斯汀分校
计算机科学学士：机器学习与人工智能方向
评分：16分
在德克萨斯大学奥斯汀分校，本科生可以获得计算机科学学士学位，该学位包含机器学习与人工智能的专业方向。
该方向需要完成12个学分的课程，课程涵盖多个人工智能主题，例如：
自主多智能体系统
计算机视觉
机器人学
学校还提供多个计算机科学和人工智能的研究领域，研究项目从人工智能应用到基于逻辑的人工智能等多个方向。
科研资源：人工智能实验室、学习智能体研究小组、机器学习研究小组、UT Austin Villa机器人足球队、计算机视觉研究小组、虚拟现实实验室
9.田纳西大学诺克斯维尔分校
人工智能方向的计算机科学学士学位
评分：16
在本科阶段，计算机科学专业的学生可以通过选修人工智能方向的课程来深入学习相关知识。课程包括：
生物启发计算
机器学习
模式识别
但研究生（以及进入五年制本硕连读项目的学生）能获得的收益才最大。他们可以使用智能系统与机器学习中心的资源，而该研究中心拥有40名教职员工，其中包括来自橡树岭国家实验室的8名研究人员。
学生们在这里可以获得许多研究机会，这些经验在毕业后会带来很大帮助。你可以向潜在雇主展示你在特定人工智能领域的专业知识，申请计算机科学硕士学位项目时，你也可以展示你在深度学习方面的能力和研究生潜力。
研究实验室：计算机科学系智能系统与机器学习中心
10.俄亥俄州立大学
计算机科学与工程学士（人工智能专业）
得分：15分
在俄亥俄州立大学，学习人工智能的机会非常多。计算机科学与工程专业的本科生可以选择人工智能方向起步，毕业时会获得工程学院的计算机科学与工程学士学位，专攻人工智能方向。
该学位项目提供基于知识的系统和神经网络课程。你还将学习高级自然语言处理课程，并参与人工智能实验室。
但要真正了解OSU在这个领域的专业水平，最好看看它的研究生项目。它们分为五个不同的细分方向：
应用机器学习
听觉、语音和语言处理
认知系统
计算机视觉
机器学习算法和理论
OSU还拥有人工智能研究实验室（LAIR），自20世纪70年代以来一直是尖端研究的知名基地。
无论你是对机器学习、认知科学、机器人技术，还是人机交互有兴趣，选择这些学校不仅意味着进入一个创新的学术环境，还能结识志同道合的同学和导师，求职时也拥有强大的竞争力。
但，想抓住人工智能的“红利”可不是一件易事，选择一所能提供多样化的课程、丰富的研究资源的学校/项目还不是首要的。
在此之前，同学们需要在高中科学选课、提高学术成绩，尤其是计算机专业的“必修科目”，有许多软性背景需要注意，比如：加入机器人俱乐部、编程竞赛等建立实践经验，参加数学、科学相关竞赛展示研究热情。
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