持续精进,喝彩成就|纸质作业留痕批改机器,用科技为教育减压

科技   2024-10-31 17:33   北京  

活动介绍

谷歌开发者招募活动是专为 Google 技术的爱好者及开发者们开展的活动,旨在鼓励大家通过多种形式 (文章/视频/coding 等) 创作与 Google 技术相关的讲解分享、实践案例或活动感受等内容,展示代码、框架、平台在真实世界中的生动表现,以及分享您应用 AI 技术的故事经历与成果。

作者简介

本文作者 "喵喵汪汪三人行" 团队,团队成员均为在校学生,凭借对科技的探索参加了 "智在畅想黑客马拉松",其提交的项目在比赛中获奖。

文章导读

本文作者为了帮助在海内外的教育行业从业者更好地进行教学工作,设计了一款软硬件结合的纸质作业批改产品《纸质作业留痕批改机器》,海内外的老师们可以通过该产品快速扫描纸质作业,减轻了教师的压力,让更多的学生可以收获高质量的作业批改和个性化的学习指导。

*以下为投稿原文



现实洞察


当前的中小学教育面临着一系列挑战,其中最为突出的就是教师工作负担过重以及学生学习效率低下。放眼全球的教育行业,往往存在一个普遍的现象,教师每天要批改大量的作业,难以精准掌握每位学生的知识薄弱点。这不仅使得教师难以进行有针对性的辅导,学生的学习效果也难以显著提升。虽然已有线上教育平台能为学生提供优质的教育资源,但由于缺乏实时互动和个性化反馈,很多学生的学习需求仍未得到有效满足。
因此,团队决定开发一款基于大模型的纸质作业留痕批改机器,旨在结合线下教学的优势,提供个性化且高效的作业批改解决方案。海外的教师们能在该产品的帮助下自动留痕批改作业,生成学生的错题集和知识盲区报告,从而更好地为学生量身定制教学方案。



创作历程


在作品的创作初期,团队对市场上现有的批改工具,进行了深入分析。尽管这些工具能解决部分作业批改的需求,但它们的操作流程过于复杂,需要对每一张作业拍照,再把手机上的批改结果写到试卷上,批改准确率不高,且无法有效地提供详细的学生错误分析报告。


基于这一痛点,团队决定采用大模型多模态技术,开发一款全自动的纸质作业留痕批改系统。团队的设计思路围绕简化操作、提升效率展开,实现了一键录入和高效批量批改的功能。随着项目的逐步推进,团队不断优化批改的精准度,并通过增加错题整理和知识盲区分析等功能,确保每位学生能够得到更为个性化的学习指导。



对 Google AI 技术的使用


在项目的技术开发过程中,Google 的 AI 技术发挥了至关重要的作用。团队利用了 Google 提供的 Vertex AI API*,调用了 Gemini 系列的模型,通过 REST API 接口,将其高效整合到批改系统中。这些先进的 AI 技术使团队能够快速分析大规模作业数据,并进行多模态处理,确保系统在处理不同题型时的准确性。

此外,团队通过在本地部署 Gemma 2 2B 模型进一步提升了批改系统的性能。这些技术的应用使得作业批改的效率得到了显著提升,每分钟能批改上百张试卷,同时保证高达 97% 的准确率。Google 的 AI 技术不仅帮助团队加速了模型训练的过程,还提升了大规模数据处理的能力,使得该系统能够满足各种不同教学场景的需求。



未来期待


未来,团队希望通过不断优化该系统的功能,推动其在海内外范围内的广泛应用,特别是在 K12 教育阶段。

随着教育信息化的深入推进,这款智能批改系统将为学校提供一种全新的教学和评估方式,不仅能够显著减轻教师的工作负担,还能为学生提供更为个性化的学习路径和反馈。通过进一步的技术升级,系统还可以与大数据分析相结合,帮助教师更全面地了解学生的学习习惯和知识盲区,从而制定更加针对性的教学方案。团队预计,随着系统在海内外教育领域中的推广应用,它有望影响数亿学生和教师,推动教育公平化进程,并极大地提升全球整体教育效率。长远来看,该系统有潜力成为教育领域的一项颠覆性创新,助力传统教育模式向智能化、个性化转型。


*部分 Google AI 技术适用于出海开发者


写在最后

感谢 "喵喵汪汪三人行" 团队的创作分享,本案例希望为大家带来 AI 技术应用在更多领域的启发。如果您也有自己的实践案例,欢迎您报名谷歌开发者招募活动并投稿作品,展示您对前沿技术的洞察,收获灵感和惊喜!

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