《法国侨报》讯：在全球人工智能（AI）浪潮中，美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和加拿大科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因其对人工智能的开创性贡献，荣获2023年诺贝尔物理学奖。两位学者的突破性工作奠定了类神经网络的基础，推动了现代AI技术的发展，但辛顿也对AI的快速进展表达了担忧。
瑞典皇家科学院宣布，霍普菲尔德和辛顿因为「类神经网络（artificial neural network）的奠基性发现与发明，实现机器学习」而获得这一殊荣。诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯（Ellen Moons）在记者会上表示，这些类神经网络技术已被广泛应用于粒子物理学、材料科学和天体物理学等领域，并逐渐融入日常生活，如脸部识别和语言翻译。
穆恩斯还提到，虽然人工智能的潜力巨大，但其快速发展也带来了一定的风险和挑战，呼吁以安全和道德的方式使用这项技术。
91岁的霍普菲尔德是美国普林斯顿大学的教授，1982年，他提出了联想神经网络，现称为「霍普菲尔德网络」，用于储存和重建图像等模式。76岁的杰弗里·辛顿则是加拿大多伦多大学的教授，被誉为「深度学习教父」或「AI教父」，他在类神经网络领域的贡献推动了现代AI技术的发展。
诺贝尔物理学委员会特别指出，辛顿发明了一种方法，使机器能够自主在数据中寻找特征，从而执行诸如图像识别等复杂任务。
在获奖消息公布时，辛顿在电话采访中表示对获奖感到「非常惊讶」，并坦言他是AI工具（如ChatGPT）的狂热使用者。然而，他也对自己帮助催生的技术带来的潜在影响表示担忧，特别是可能出现的比人类更聪明的系统。
辛顿说道：「如果让我重新选择，我仍会做出同样的贡献，但我担心这项技术可能带来的负面后果，也许有一天这些系统会超越人类，甚至取得掌控权。」（来源：rfi）
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