本期开始，尝试根据报关的具体的业务场景，用AI智能体来实现，以往的案例分析，主要经过案例的收集，数据整理，分门别类，归纳总结，需要将涉及的案例全部看完后，进行分析归纳，往往比较耗时，那么如果用AI智能体能不能实现呢？于是尝试了用智普清言搭建了智能体，以修理物品为例：
配置好智能体名称，简介，认真设计好配置信息。
将收集的修理物品类处罚案例导入知识库
设置好智能体多样性，回复逻辑和检索配置。刷新完成后，可以进行提问测试，以下为测试结果。
对知识库的所有的修理物品处罚进行分析，给出主要的处罚原因
查找一个南京海关的修理物品处罚案例，请输出完整案例内容
对知识库的所有的修理物品处罚进行分析，错误原因是贸易方式申报错误
对知识库中上海海关2023年的所有的修理物品处罚进行分析
总结：可以根据任意修理物品关键词对智能体进行提问，输出效果和以往案例分析结果类似，以下为手工分析：
