安徽省人工智能场景应用典型案例巡礼⑦安庆智算中心暨公安城市治安巡查大模型

政务   2024-11-15 18:30   安徽  



安庆智算中心暨公安城市治安巡查大模型
场景机会单位:安庆市公安局

场景能力单位:讯飞智元信息科技有限公司


场景案例简介



随着经济社会的迅猛发展,社会治安维护工作复杂多变,警情作为社会治安状况的直观“晴雨表”,其精准处理至关重要。然而,传统的警情分类方式主要依赖于民警在接处警环节的人工判断,这不仅需要投入大量的人力和时间,而且准确性难以保障。在处理重复警情时,通过关键词搜索进行分析排查的方式效率低下,容易出现遗漏和误判,导致无法及时、准确地把握社会治安态势。

为解决以上难题,安庆市公安局联合讯飞智元信息科技有限公司引入了公安城市治安巡查大模型。该大模型的突出功能是能够实现警情自动分类,凭借卓越的语义理解能力,将传统的“关键词被动检索”模式转变为“语义主动发现”模式,及时精准识别矛盾源头并采取相应措施进行排解,极大地提高了预警效率。例如,通过对关注事件和潜在事件深度分析,精准把握警情趋势,有助于公安机关提前介入,有效预防事态恶化。同时,在警情实时监测方面,大模型可以迅速对警情进行分类统计,并以直观图表形式呈现,使公安机关能够实时、全面地了解警情分布状况,为社会治安稳定提供有力保障。


技术应用情况


(一)警情数据自动监测与闭环管理体系构建

1.充分发挥大模型的语言理解和逻辑推理能力,从警情数据的时效性、警情分类准确性、要素完整性三个关键指标进行自动化监测,快速识别并研判关键信息,进行精准分类和深度分析,辅助公安机关及时准确掌握警情动态,提前做好应对准备。

2.针对大模型的检测结果,建立严格的审核机制。一旦监测到判断错误,立即启动人工干预进行修改;对于判断正确的问题数据,及时下发给相应的处置单位进行整改。处置单位完成整改后,再次将数据反馈给大模型进行复查,确保整个过程形成一个完整、严谨的闭环管理体系,从而保障警情数据的准确性和处理的及时性。

(二)公安专有场景应用训练与辅助分析功能强化

1.基于深度学习框架,利用模型的文本生成和知识问答能力,采用有监督微调和PROMPT提示词微调方法,对大模型进行公安专有场景的深度训练。运用命名实体识别、关系抽取等技术,精准提取关键要素,通过关联分析、聚类分析等算法,深入挖掘警情数据背后隐藏的潜在规律和关联关系,从而更好服务于警情研判工作。例如,在分析系列盗窃案件时,大模型可以对多起警情中作案地点、作案时间、被盗物品类型等要素进行综合分析,通过空间聚类和时间序列分析,判断是否存在同一犯罪团伙作案的可能性,并预测其下一次作案的地点和时间范围,为公安机关的侦查工作提供精准的线索和方向。


2.为满足个性化需求,大模型支持民警根据自身经验和工作重点进行自定义聚类和建模分析。在面对复杂多样的警情数据时,民警可以灵活设置聚类条件和分析模型,快速从海量数据中挖掘有价值的信息,如犯罪模式、犯罪趋势等,为精准打击犯罪提供有力支持。

(三)智能辅助决策与警情报告生成

1.大模型结合警情实时监测和深度分析结果,运用决策树、贝叶斯网络等智能算法,为公安机关提供科学、合理的辅助决策建议。在处置群体性事件时,大模型可以根据事件的规模、性质、参与人群特征等因素,参考历史案例和处置经验,生成多种警力部署方案、处置策略和应对措施,并对每种方案的可行性和风险进行评估和预测。公安机关可以结合实际情况综合考虑,选择最优的处置方案,从而提高处置效率和成功率,有效维护社会秩序稳定。

2.警情报告生成方面,大模型能够助力根据输入的警情相关信息,自动生成结构合理、内容简明扼要的警情摘要、快报、复盘等报告模板。民警只需进行少量的人工校正,即可高质量完成报告编制工作,大幅缩短报告撰写时间,提高工作效率。


场景案例成效


警情质量监测方面,从传统的“人工逐条审核”全面升级为“机器自动校验”。处理每1000起有效警情,所需人工审核时间从原来的3-4小时/人锐减至0.5小时/人,工作效率大幅提高;同时,审核时间从以往的事后审核提前至事中审核,及时性提升了1天以上;此外实现从部分抽查到全面检查的转变,覆盖率提升至100%,有效杜绝了警情数据的遗漏和错误,确保警情数据的高质量。

事件风险研判方面,从低效的“关键词被动检索”转变为高效的“语义主动发现”。基于PROMPT提示词进行语义自助分析,其召回率和精准率均稳定在90%以上,为公安机关提供更加准确、全面的风险评估。在处理一号多警、一人多警等复杂情况时,实现了语义聚类分析自动化和高效化,单警情核心要素关系识别平均耗时从5分钟缩短至秒级,多警情共同点分析耗时从至少30分钟大幅降低至系统秒级完成,极大地提高了事件风险研判的速度和准确性,为防范和化解风险赢得宝贵时间。

警情编报工作方面,实现了从“人工手动编报”到“自动生成编报”。以往每篇警情编报平均耗时15分钟,现在借助大模型的自动编报功能,结合人工校正,平均耗时降低至5分钟,工作效率提升了200%。这不仅减轻民警工作负担,还提高了警情编报的质量和规范性,为警情信息的有效传递和利用提供支持。

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来源:安徽省科学技术厅
编辑左梓涵
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