第二批“数据要素×”28个典型案例汇编

为充分释放数据要素价值，落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在2024中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。

第二批典型案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，充分展示了现代农业、商贸流通、交通运输等领域数据要素开发利用的典型经验做法。

打造农业农村大数据平台 有效支撑农业强国和乡村振兴建设

为推动农业农村大数据共享，农业农村部大数据发展中心以农业农村用地“一张图”和乡村发展动态数据库为切入口，形成了“一个平台基座、一个关联通码、一个应用端口、一个云服务平台、一套数据标准”的协同推进体系，推动数据支撑政府部门科学决策，解决农业生产和农民生活需求，为政府、社会、市场提供了可感可及的农业农村数据服务。

一是推动多方数据融合。依托农业农村部统计监测数据，充分利用航空航天遥感、移动互联网、物联网、人工智能、区块链、云计算等先进技术手段，建立一体化农业农村大数据自动采集体系，采集汇聚土地、农作物以及技术应用情况等数据，为每块地建立“数字档案”，形成农业农村用地“一张图”；为每个村进行“精准画像”，汇聚分析人口、土地、资产、生产、环境、气象、电力等数据，形成乡村发展动态数据库。

图1 乡村发展动态数据库

二是“一座一码一端一云一标”五大抓手提升农业农村部门工作能力。打造“农业农村大数据公共平台基座”，帮助地方快速建立大数据能力，实现各级大数据平台互联互通。打造“全农码”，为涉农资源、主体、产品赋予数字身份，实现农村“地、人、物、财、事”全面关联。打造“农事直通”APP，为农业农村大数据提供统一服务窗口。打造“云服务平台”，提升云端计算和服务能力，实现平台功能的协作协同和数据的关联互通。成立农业农村部数据标准化技术委员会，构建统一的农业农村数据标准体系，为涉农数据共享交换提供遵循。

图2 全农码大数据驾驶舱

三是拓展数据应用场景。辅助政府部门科学决策，开发耕地用途管控、种子监管、宅基地管理、头雁培育、新型农业经营主体、农村土地承包合同网签、土地承包经营权流转台账、农业综合行政执法等新应用。其中，头雁培育系统为4万头雁学员提供培训跟踪服务，有效支撑乡村产业振兴带头人培训工作。土地承包经营权流转台账信息平台已备案流转合同超过400万份，可对流转价格、主体、用途、年限进行动态监测。解决农业生产和农民生活需求，与科技企业、金融机构合作，支撑金融机构快速放贷，助力精准承保理赔，为超1600万农户提供保险核验或信贷评估服务。

截至目前，农业农村部大数据发展中心初步形成大数据“资源池”，汇聚了全国约11.07亿块农村承包地、96万个农村集体经济组织、9亿成员、400万家庭农场等数据，“全农码”累计赋码22.76亿个。推动通用数据产品陆续在省市县落地，其中，“农事直通”APP服务主体达106万。

伏羲农场：构建智慧农业数据底座

畜牧产业大脑助推畜牧业高质量发展

产业链数据要素应用 赋能产业协同效率提升

多源餐饮数据实时精准服务 赋能餐饮行业数字化增效

餐饮行业是促消费、惠民生、稳就业的重点领域，与人民的生命健康和生活水平紧密相关。当前，连锁餐饮行业面临经营数据收集难、数据化运营能力较弱等问题。企迈科技有限公司通过整合线上线下企业业务数据和线上用户行为数据，基于实时数据分析，为餐饮企业提供智能补货、门店经营分析等数据服务，赋能企业精细化运营，推动企业数字化转型。

图1 餐饮行业数据接入与应用

图2 经营分析驾驶舱

图3 全渠道数据融合分析

图4 数据治理流程

海量消费数据赋能传统零售业转型升级

零售行业是国民经济的重要组成部分，与居民生活紧密相关。当前，传统零售企业面临产业链上下游不匹配、消费者需求响应不足、运营管理效率较低等问题。山西全球蛙电子商务有限公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据，推出了智能补货、供应链优化、供应链协同等服务，提升传统零售企业服务效能，助力传统零售业转型升级。

　　一是推动多方数据采集汇聚清洗。全球蛙公司基于消费者授权，获取消费者线上购物的浏览、搜索、购买、评价等行为数据；通过与平台合作商户签订数据授权使用协议，获取上游供应商的库存、物流、价格等，以及下游零售商的销售、库存动态等数据。同时，借助人工智能、大数据等技术对数据进行清洗、整合与处理，形成覆盖30个省份连锁商超的超100TB数据资源。

　　二是强化数据安全与隐私保护。在对数据进行脱敏处理的基础上，建立严格的合规审查机制，利用可信计算等技术，建设安全可信数据空间，促进多主体间数据的安全合规流通与共享。利用信封加密技术，从源头到终端全程加密，防范数据传输中的安全风险。采用数据脱敏、加密、访问控制等多重防护措施，保障数据安全。

　　三是面向用户需求开发数据产品和服务。通过分析顾客年龄分布、购物频次、偏好品牌、热门时段、历史销售等数据，构建消费偏好图谱，为超市商户开发市场洞察、供应链优化、智能补货等数据产品和服务，提升超市运营效率和决策精准度，助力超市客户转化率提高15个百分点，客单价提高10%，直接带动整体销售额增长约15%，库存周转效率提升30%，节省库存成本约2000万元。通过订单数量、订单类型等数据加工和分析，帮助产业链上下游企业精准对接产品供应企业和消费客户群体，加快业务流程响应速度，实现供应链精细化管理，使订单处理时间平均缩短15%，每日处理订单量提升20%，采购到销售周期缩短20%，资金使用效率提升近33%，供应链协同效率提升40%以上，供应链响应速度平均缩短10个工作日。

图 数据产品与服务图

打通江海联运数据 助力航运物流降本增效

江海联运是提升水运效率和灵活性、助推区域产业发展的重要手段。但江海联运涉及物流链主体多、环节多、链条长，若管理调度不到位，则难以发挥联运优势。舟山市港航和口岸管理局、中国电信舟山分公司通过建设江海联运数字化平台，贯通全链条物流数据，实现企业申报、港口调度、码头装卸、货物配送、物流跟踪等多业务协同，提升物流组织效率，推进江海联运高质量发展。

公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

公路运输占据我国货运体系中的首要位置，承担着约70%的客货运输量，是国民经济发展的重要保障。然而，由于公路货运涉及主体众多，行业分散性强等特点，导致运输体系存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业各环节动态数据，实现数据共享与互通，为产业链上下游参与主体提供有效服务，助力提升公路货运车货匹配效率，降低物流综合运输成本。

　　一是多渠道数据汇聚形成数据仓库。通过多方安全计算、产业链上下游企业数据API调用等交互共享机制，获取并整合车辆道路运输证号、从业资格证号等外部数据；通过数据挖掘、数据脱敏等技术挖掘公司内部数据，包含“长途整车”“同城短途”“大票零担”等类型。搭建全国公路干线物流最大的数据云仓，覆盖全国公路干线物流行业货源、车辆、交易、价格、轨迹、路线等各类数据。累计形成全国330多个城市、10万多条线路的数据资源，数据规模超过24PB，为公路货运智慧物流服务提供坚实基础。

图1 企业数据仓库

　　二是搭建智慧物流平台，助推公路货运数据协同融合。采用大数据实时决策智能算法、车辆实时定位、供需智能预测与车辆调度等技术，通过离线计算、实时计算等功能，搭建道路运输服务大数据、轨迹定位、供需预测等系统平台，提升数据使用与开发效率，实现司机与货主分钟级车货匹配。2023年，平台撮合交易额约3000亿元，成交订单约1.6亿个，大幅缩短货运匹配时间，降低综合运输成本10%至15%，提升单车运行效率30%以上，每年减少碳排放量约1200万吨，平均为每位司机降低燃油费用支出1万至2万元，促进物流降本增效和节能减排。

图2 道路运输服务大数据平台

图3 订单轨迹系统平台

图4 供需预测系统平台

　　三是建设Saas型运输管理系统，推动中小物流企业规范化运营。利用自身数据资源优势全面赋能物流企业，为其提供领先的物流信息化管理等专业解决方案，融合互联网技术、车辆定位技术，服务于物流企业中的零担、整车运输场景。系统包含了订单管理、运单管理、回单管理、车辆管理、客户管理、财务管理、组织管理、智能报表等八大模块，并通过连接发货人、收货人和不同承运企业，帮助物流企业更好、更快完成管货、管车、管人、管财务的工作。

　　四是建立纵深防御体系，保障数据安全。积极有序推进数据分类分级，在采集阶段公告用户隐私政策，在具体场景公告采集数据的内容和用途并让用户选择授权。同时，建立覆盖管理、技术层面的纵深防御安全体系，健全安全开发生命周期管理流程，设计安全编码规范、安全开发红线检测、黑盒测试等安全措施，确保对网络安全事件的及时发现和处置。

公交数智化运营助力提升市民生活品质

二是运营数字化升级实现人车供需匹配。通过升级智能调度系统，实现远程集中调度、多方式车辆监控、车辆到站时间预测、运营日报自动生成等数字化应用。打通与安全监控系统、智能维保系统、岗前监测系统等系统接口，实现跨部门、跨场景的协同管理。通过系统升级，调度班次自动生成率、人均发车班次、单人单日最高发车班次均得到大幅提升。通过重庆公交数字运营中心，完成站点客流分析、班次分析、热力图、线网覆盖率、线路效益分析、公轨接驳客流人次等分析功能，以供需平衡为导向，主动优化调整线网及运营组织方案，实现“客流、运力、路况”资源匹配的智能排班。基于区域化运营理念，对多线路多班次进行混合调度，实现广域不均衡出行需求的动态精准匹配和区域人车资源统筹优化。

三是全面构建数字交通新场景。对外构建互联网“愉约出行”平台，通过发布车辆到站时间动态信息和推出手机移动支付系统，方便市民公交出行，满足高品质多元化出行需求，集观光巴士、机场快车、定制公交等出行方式于一体，共开通定制及观光类线路130余条，年运送乘客2000余万人次。建立需求响应公交运营服务模式，在固定服务区域内根据出行需求开行不固定线路，利用最少的车辆、线路资源，解决了区域覆盖，实现线上+线下服务，承诺乘客最短出行时间，让市民出行更加便捷高效。对内打造“重庆公交生产助手”应用，面向驾驶员和各级管理人员提供查询、自助服务、审批等移动应用相关的90余项功能。截至目前，移动端员工用户数量2.5万余人，日均访问量24万人次，日推送信息8.5万余条。

自2020年以来，重庆公交集团优化线路约800条次。公交日均客流量于2022年超302.7万人次，于2023年超344万人次。目前，重庆公交集团拥有运营车辆8820辆，日均运行班次9.6万班次，日均运行里程140万公里，公交出行分担率为35.3%，以全国城市第十一位的车辆规模运送全国第二的客流，运营效率位居全国前列。

能源物流数智化管理 引领危化运输新模式

图 “运途云”危货运输数智管理系统

“以数补链”发展新质生产力 赋能车路云一体化产业能级提升

车路云一体化是包括云计算、人工智能大模型等新一代信息技术深度赋能汽车和交通产业的战略性新兴产业，未来发展潜力巨大。智能驾驶汽车测试存在数据采集成本高、周期长、高价值场景缺乏等痛点问题，浙江德清莫干山智联未来科技有限公司、德清县数据局、阿里云计算有限公司、杭州数据交易所有限公司等单位联合构建以车路一体化场景数据库为核心的数据要素流通平台，通过融合红绿灯、交通事故、道路施工等公共数据和路侧车路协同行业数据，提供智能驾驶仿真场景库，基于先导区已建成的智能网联汽车封闭测试场和全域开放测试道路，补全“仿真测试-封闭测试-开放道路测试”的智能驾驶研发测试服务全链条，构建“以数补链、以链优数”的产业协同创新生态。

一是以授权运营促行业数据流通。依托省、市公共数据授权运营平台，针对数据产品开发所涉及的字段实施分类分级脱敏管理，将脱敏后的交通信号灯、道路施工、交通事故等公共数据，融合路侧设备采集和感知融合后获取的路侧交通参与者、路况感知等数据，为智能驾驶和交通等行业大模型训练提供了智能数据底座。

二是以场景驱动补数据服务链条。研发上架智能驾驶仿真场景库、路口车流量统计等系列数据产品，服务自动驾驶系统仿真测试、交通违法治理辅助决策、优化能源基础设施规划与选址等场景。截至目前，累计为20余家车企、交通研发企业和高校提供服务。

三是以标准体系筑数据安全底线。聚焦车联网数据安全生命周期，率先出台数据脱敏和分类分级两方面地方标准规范，创新车路云一体化数据要素流通平台全流程监管技术，实现数据“采存算管用”的全过程安全保障，筑牢数据安全合规利用底线。

四是以登记交易引数据资产增值。有关数据产品通过上架杭州数据交易所等交易机构，完成合规认证和数据要素流通交易闭环。实现国家级车联网先导区行业数据产品场内交易。

搭建普惠金融综合服务平台 破解中小微企业融资难点问题

目前，藏金普惠平台已汇集涉企数据超1亿条，入驻企业超1.1万家，占比达到西藏中小企业总数的15%，入驻金融机构网点345个，占比达到西藏金融机构网点的99%，发布金融产品超200个，融资申请超2100笔，授信额度超340亿元。

科技文献数据挖掘 助力科研效率提升和大模型训练

工程科技数据融合 加速工程技术创新

二是建设高价值特色数据资源。在数据治理的基础上建立了统一知识图谱构建、人工智能开发服务、技术洞察及趋势分析、词表集成等能力，为数据挖掘分析、知识关联发现提供技术和能力保障。构建工程科技专家库、机构数据库、战略咨询资源库、学术会议资源库等8个主题库，基于知识组织与知识计算等前沿技术对咨询报告等资源深度加工，形成特色数据资源。

三是实施全面的数据安全控制措施。依托知识中心的数据安全管理规范，对数据资源处理流程实行端到端的监控；依据数据资源的分类分级管理制度，实行差异化管理策略，对数据进行分类存储，并对敏感信息采取加密和脱敏处理。此外，构建了数据缓冲区，利用大数据批量标注技术、内容安全审核API同时结合人工复审的多层防护机制，建立健全数据安全保障技术体系。

四是整合多元生态打造精品化知识服务。聚焦国家战略和特定用户场景，利用已汇聚的海量数据资源，结合人工智能、大数据挖掘等技术，开发系列精品知识服务产品，建成了多学科融合的工程科技大数据服务平台。此平台包含服务于高端智库、科研人员和社会公众的多样化工具和专题，如智库支持系统、全球项目库、知领战“疫”系列等。这些知识产品广泛应用于图书馆联盟、高校及机构中，惠及科技界，形成了全面而深入的服务生态。

目前已汇聚工程科技30多个专业领域的数据资源，覆盖工程科技领域全部一级学科，满足高端智库咨询研究工作所需。累计为100多个国家重大项目与工程、数十家企业、科研机构与地方政府提供了数据支持、决策支撑服务，为全国2000余家高校、130余家科研单位、60余个地方图书馆的科技工作者提供数据和知识服务。联盟式知识中心建设为推动我国工程科技领域大数据共建共享、行业和地方大数据系统建设提供了有益经验。

数据赋能稀贵金属产业发展

云南是我国稀贵金属资源的重要富集地，但因受到技术瓶颈制约，相关矿产开发产业发展相对滞后。云南省科学技术院以科研数据深度利用作为破局的关键手段，启动实施稀贵金属材料基因工程，体系化推动相关计算、实验数据的采集与整合，建成内容完整的稀贵金属材料专业基础数据库和系列典型材料专用数据库，发展多方协同的一体化材料数据研发应用平台，精准指导技术研发，优化生产流程，有效支撑稀贵金属产业技术创新。

图1 数据赋能稀贵金属材料产业发展流程架构

一是探索科研新范式。携手贵金属集团、云锡、云锗等行业领军企业，联合清华大学、上海大学、美国宾夕法尼亚州立大学、日本国立物质材料研究所等30余家终端用户及国际一流科研机构，集结跨越材料科学、物理学、化学等领域的400多位跨学科研发与管理精英针对关键难题展开集中攻坚，构筑了从“创新平台搭建—精英团队聚合—项目统一调度—基础理论探索—核心技术攻破—工程实践应用”的全链路创新体系。项目团队依托拥有1.54万计算核心的高性能计算平台，运用机器学习等人工智能技术，对海量稀贵金属材料数据进行深度建模分析，极大地加速了新材料的研发进程。与传统的试错法相比，这种创新技术路径将新材料的研发周期从5年大幅缩减至2年，研发成本降低80%以上，显著提升了稀贵金属材料研发的效率与经济性。

图2 科研新范式指导稀贵金属产品研发

二是以科学数据支撑技术创新。建成金、银、铂、钯等11类稀贵金属新材料的基础参数数据库和汇聚计算、实验、生产加工、服役评价数据的系统性稀贵金属材料专用数据库，总数据量达到7900万条。搭建稀贵金属材料基因工程总控平台，对计算/表征平台、数据管理平台、数据应用平台进行集成管理、资源的协同共享、数据的可视化分析。配套研发多种包含分布式存储、挖掘分析、交互协同等重要功能的材料基因工程大数据技术。

图3 科学数据支撑贵金属技术创新

三是加强科学数据安全合规管理。建立网络安全保障体系，完善科学数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，定期维护数据库系统安全，健全安全防护体系。开发内外网数据同步、多用户高效入库的单向控制传输技术，解决外部数据流转的安全、效率及存储保密问题。基于《材料基因工程数据通则》，建立了8种材料的元数据标准和数据模板，实现稀贵金属材料全数据链条管理。自主研发了贵金属材料数据格式和搜索技术，支持大批量数据搜索。独创了secret/key数据库数据分享，每个用户可创建专属密钥，并配置可获取的数据范围。

四是推动科学数据有序开放共享。以“稀贵金属材料基因工程数据一体化开发服务平台”为数字基座，联合新材料研发机构组建数据开发利用联盟，建立集约统筹的数据融通共享与权益互惠机制。强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”，探索制定数据共享规范，建立基于区块链技术的数据共享平台，形成具有云南特色的稀贵金属数据共享共用的制度体系。

图4 稀贵金属材料数据一体化开发服务平台整体框架

2018年以来，稀贵金属材料基因工程已服务云南贵金属集团、云南锡业、中铜集团、云南钛业、云南锗业、中宣液态等龙头企业，支撑新建和升级15条示范线，加速了新材料产业从特色产业向支柱产业转变。开发半导体化合物用高纯铟（7N）、6英寸空间太阳能电池用锗单晶、热控与能源用液态金属导热膏和导热片、高性能环保锡基阻燃剂、海洋和舰船、石油工程用高耐蚀钛合金等国际国内领先的产品。带动企业研发投入5.6亿元，产生13.88亿元新增产值，新增利润2580万元，新增税金993万元。

汇聚优质文物数据资源 加速文化传播和文创产业发展

图 文物数字资源平台 “数字文物库”

数据资源共享 助力文物保护、艺术传承、文化推广

图 数字敦煌·开放素材库

“数字敦煌·开放素材库”自2022年12月上线以来，访问量超过420万人次，提高了敦煌文物和艺术作品的传播影响力，订单超过16000单，素材下载量超过22000次，拓展了文物数据流通使用范围，增强了文物数字化保护的可持续发展能力。

文旅数据共享 提升旅游目的地影响力

文旅产业数字化是产业转型升级的重要路径，有利于优化服务和提升旅行体验。甘肃省文化和旅游厅整合公安、交通、民航等多源数据，建设了甘肃文旅大数据交换共享平台，为用户提供客流分析、景区监测、智能导游等服务，推动旅游数据要素流通与价值释放，为文旅产业转型升级提供了数据支撑和决策依据，促进文旅产业提质增效、高质量发展。

多源数据省域共享 助推文旅服务提升

图1 智慧文旅平台行业大脑

通过批量采购数据，平均每个监测点位的采购价格约为原来单采价格的1/5，降低了数据采购成本。通过数据多级交换共享，平均为各市节省约100万元。为广大公众和30所学校、村（社区）线上、线下提供约8.6万次“云游”服务，进一步拓展了文化体验新空间。提升文物保护利用水平，2024年已进行文物安全预警43次，形成文物安全执法闭环。形成红黄蓝分级评价体系，为全省53家重点景区假期治安、1.64万家文旅场所安全巡查提供数据支撑。

人工智能助力医疗健康数据融合应用 全面提升基层医疗服务能力

基层医疗服务是医疗体系的基础，直接关系到广大民众的健康和生活质量。基层医生专科诊疗能力和中医药服务能力不足，造成基层医疗服务难以满足需求。诸暨市卫生健康局联合讯飞医疗科技股份有限公司基于医疗机构门诊数据、体检数据、个人就医数据等，结合人工智能、大数据等技术，为基层医生提供科学问诊、精准诊断、合理用药、智能随访等智能辅助决策服务，着力提升诊疗规范性、促进医疗数据共享、提升公共卫生服务效率，促进基层医疗服务水平提升。

一是搭建医疗健康数据共享平台，实现数据融合。在诸暨市卫生健康局牵头组织与推动下，建立和完善统一的数据标准，各医疗机构共同遵循统一的数据格式和传输协议，构建人工智能应用服务与现有医疗健康数字化应用系统（汇聚全市医疗健康数据的“健康大脑”、检查检验结果互认共享平台—“浙医互认”、医院信息系统等）之间的数据高速通道，实现病历、影像、公共卫生等医疗卫生数据及知识库的融合互通。

二是建立数据治理闭环机制，实现数据精准治理。结合医疗卫生数据流通的“数据采集—数据治理—数据应用—质量提升”闭环管理机制，构建“数治、数知、数智”三层治理体系，实现数据的规范统一和精准治理。“数治”是依托数据治理和人工智能技术实现基础治理，快速完成海量健康医疗数据采集和异构数据同构化，破解传统数据归集难、质控难、共享难的问题，形成“让机构可以用的数据”。“数知”实现数据与医学知识的深度融合，让数据具有明确的领域知识属性，破解传统知识与数据融合难、数据可用性不高等问题，形成“让业务用得好的数据”。“数智”是依托算法模型实现数据与智慧的融合，构建以数据为基础的智能驱动、场景融合和开放服务，形成“让医疗更智慧的数据”。目前采集健康数据610.7T，发布233个数据采集标准规范，形成496个值域目录，1600条数据元、2.3万条标准疾病代码。

三是强化数据安全保障，实现“可防可视可控”。依托数据脱敏、数据加密、数字水印、区块链和隐私计算等安全技术，对内构建可信网络环境，支撑医疗数据上链，实现数据流转高效协同；对外构建安全用数环境，支撑数据开发利用，实现数据“可用不可见”，为数据应用提供安全保障和安全监控，实现数据流通与应用“可防、可视、可控”。

四是深化数据开发应用，打造智慧医疗场景。依托人工智能、大数据等技术，结合患者的检查、检验、用药及健康档案等信息，实现医生问诊过程中，根据问诊逻辑提示病情问诊；诊断过程中，协助医生对病情进行合理诊断；病历书写过程中，给予智能分析与提示，协助医生提升病历书写规范性和质量；在医生开处方和检查检验时，及时给出专业建议；公共卫生随访过程中，替代传统人工拨打电话沟通的方式，实现智能语音呼叫随访对象，开展随访沟通，并将随访结果自动写入健康档案系统中等。目前已在县域内23家基层医疗机构、340家村卫生室、2466个医生工作站落地应用，病历规范率达98.87%、诊断符合率达97.79%、用药合理率达94.4%，分别提升38.87、17.79、9.4个百分点，“语音外呼”让随访效率提升20倍以上，显著提升基层医疗服务能力。

全流程数据融合 加速中药调剂传承创新

中药调剂作为临床中药学的基础，直接影响中医临床疗效的发挥。中药调剂是对中药进行再加工调配和配送给患者的过程，但在临床应用过程中存在经验数据挖掘复用不充分、操作流程要素不统一、与医疗服务衔接不紧密等问题，容易导致医疗安全隐患。北京中医药大学联合中华中医药学会在一定范围内开展了相关研究，推动中药调剂全流程数据融合，挖数据、强治理、管流程、提服务，有效提升了相关参与单位的中药调剂效率和服务质量。

一是挖掘中药调剂关键知识数据，构建中药调剂关键技术核心数据体系。将传统中药调剂中的性状鉴别、中药炮制、中药调剂、中成药合理使用等经验，提取为处方审核、处方应付、发药交代、临床煎煮、调剂供应、性状辨别、临床炮制、采购管理和贮存养护等9项技术数据体系，并配套构建知识库与知识图谱，强化中药调剂全流程数据要素标准化建设，主研35项中药智能调剂关键技术标准（其中国际标准5项），同时配套形成数据元标准目录，支撑中药调剂数智化应用。

二是利用区块链技术，促进数据共享安全与合规监管。构建智能代配、代煎大数据要素融合服务平台，中药煎药中心通过与医疗机构、中药饮片厂、配送公司等各方的合作与数据授权，融合中药饮片厂的中药生产信息、医疗机构的处方信息、煎药中心的煎煮灌装信息、配送公司的配送信息等，利用区块链技术将数据同步存储到区块链节点中，在代煎各环节进行数据来源验证，将传统人工调剂模式升级为“全流程数据追溯+人工+智能自动化”的新调剂模式，推动实现处方精准调配、中药安全代煎，应用覆盖浙江、广东、上海、重庆、山东、湖北、江苏、广西、重庆、福建等21个省市，120家中药煎药中心和3500家医疗机构。

图 智能代配、代煎数据融合服务平台

三是融合多元数据分析，开展个性化药嘱服务。基于《伤寒论》药嘱内涵解析，依托中药饮片标准库、中医经方库，结合调剂数据和患者用药情况等信息分析，实现个性化定制并生成中药饮片药嘱单，形成处方前置审核－饮片调剂复核－药嘱指导服务的标准工作流程，为患者提供正确煎药和服药的用药指导，实现“一人一方一指导”的个性化药嘱服务。自2017年以来，已在北京、天津、宁夏三地投入线下使用，累计服务患者逾105.47万次，用药指导正确率达100%，患者满意度达100%。

案例二十二

数据支持自然灾害应急响应处置

应急救援是保障公众安全的重要措施，高效精准的数据能有效提升灾情感知能力、帮助及时制定应急处置决策和强化救援疏散科学管理。针对国内外地震、洪涝、滑坡等灾害应急响应处置中存在的灾情快速分析能力不足、精准预测预警难等问题，中国科学院西北生态环境资源研究院和空天信息创新研究院联合国家地震科学数据中心、地面卫星应用中心和甘肃省科学数据中心等20多家机构，构建了跨部门数据联动共享机制，创建了数据工程灾害应急响应服务平台，实现多源数据接入、确权、治理、流通、聚合和应用，提升了灾害应急处置速度和能力。

一是汇聚融合灾害应急响应数据。联合行业部门、科研院所、企业单位等，形成了针对灾害应急的跨部门数据汇聚机制，高效支持高分、资源等多种卫星数据的接入以及遥感数据的空谱融合、时空融合，构建了覆盖灾害高发区域的地质灾害、水文、气象、人口和卫星等本底数据资源约300TB。

二是实现灾害应急响应数据可信流通。建立覆盖我国主要减灾机构的区块链可信联盟体系，发展了基于共识信任机制的“确权认证-版本管理-可信共享-溯源追踪”服务新模式，推动灾害观测数据、制图产品和灾损报告等成果的安全流通，形成了良性可持续的数据减灾防灾发展格局。

三是提供基于“十大数据工程”的灾害应急响应服务。基于“数据+AI+模型”技术研发的多机构联动响应、应急响应、灾害演变分析等十大数据工程技术，灾害发生后可快速圈定灾害区域、划定数据范围，建立专题数据模型方法。例如，通过制备洪水、地震等灾害的空间分布，快速分析受灾情况，科学预警次生灾害的发生，合理调配救灾资源，形成数据驱动的灾后应急响应支持能力。

跨行业数据要素融合应用 构筑铁路安全新防线

图 新疆铁路大风精细化预报系统

数据赋能能源行业绿色低碳转型

自应用以来，实现能源服务和产业园区能耗监测覆盖26个省，累计提供1300余个数据产品，已服务上下游客户19.5万家，助力减少碳排放1017万吨，间接为企业节约成本约5亿元。

基于多源数据融合的能源行业数据共创空间 赋能绿色低碳发展

一是推动电、水、气、政务等多源数据汇聚。建立能源数据汇聚中心，一方面通过公共数据授权获取民政、工商等部门的基础公共数据；另一方面归集水务、燃气、油、煤等能源企业数据目录，累计汇聚数据量超500TB，为价值挖掘利用提供数据基础。为提高企业主动汇聚重要数据的意愿，创新“物理+逻辑”的数据汇聚模式，将敏感程度不高的企业数据经过加密后传输到能源数据共创空间存储区域，对于涉及级别为核心重要等相关敏感类数据，只存储数据的基本属性，按需调用。

二是研发数据可信流通与融合应用解决方案。为应对数据权属、隐私保护等问题，基于“数据可用不可见、数据使用可控可计量”原则，通过数据使用协议、数据目录链、数据沙箱、密文数据计算分析、隐私计算等技术手段，解决数据在多个环节的安全问题。建设安全合规、多方互信的数据共创空间，为数据共享流通提供全流程支撑，促进多主体供需对接、多对多数据安全融合共享。

三是以多源数据融合提升城市治理能力。依托能源数据共创空间中汇聚的数据与共创中心的数据开发能力，构建多种融合能源数据、公共数据的应用产品，提升城市治理能力。构建“智慧电力”应用，以实时更新的能源电力数据指标构建城市用电模型，上报用电异常风险点，缩短城市应急管理风险识别的时间，提升决策精准度；运用居民用电监控数据，识别孤寡老人的用电异常，并构建分析模型，将异常用户预警信息发送至网格管理人员，网格管理人员上门提供服务，优化民生服务。

本案例应用以来，发展上下游企业会员超40个，服务政府部门约20个，服务企业超800家，孵化超20个融合应用。其中用能诊断、电力征信等服务累计为企业节省0.75亿元用能支出，助力企业授信约15亿元。

“大数据+数字孪生” 助力提升流域水环境监测预警水平

二是构建流域数字孪生体。基于流域模型和动力学模型，融合多领域、多行业的地表水环境数据，结合大数据分析、人工智能等技术构建具有完备物理基础的分布式流域水文水质模型、水动力和污染迁移扩散模型与大数据学习模型。根据流域水环境特征拓展模型的模拟要素和范围，在精细化、精准化模拟的基础上增强模拟能力，实现空间分辨率从3.3个控制断面/万km²提升至25.2个控制断面/万km²。

三是基于数字孪生实现环境保护智能化决策。基于流域数据孪生体构建水文和水环境预测预报应用，延长水文和水环境预报的预见期，水环境质量预测周期从24小时提升至4小时，主要污染物预报准确率超过75%。开展江河湖泊、水土流失等水环境水生态变化智能预测，对出现超标的流域全面溯源分析以识别工业企业、农业面源等对水体贡献比例，实现河湖治理精准监管能力提升，水环境水生态保护能力提升。基于水环境变化的模拟仿真和动态管理，支撑四川省各级地表水环境管理部门开展流域地表水环境监测管理、资源调配和污染管控。

能耗监测数据多元应用 助力政企绿色高质量发展

三是基于多源数据应用，提升能耗监测与分析能力。融合经济、能源消费等数据构建电能折算模型，开展能耗、碳排总量和强度分析，支撑政府相关部门决策。对充电站（桩）用电数据分析，优化充电站（桩）布点规划，为新能源汽车市场健康发展创造有利条件，助力交通运输业绿色低碳发展。将能耗测算结果与碳排放因子结合，实现园区能耗和碳排放的监测、分析、预警，帮助入园企业通过精准节电提高能效，通过峰谷电价降低用能成本，打造绿色低碳园区能碳监测“范本”。

自2023年5月上线以来，持续为云南省各级发展改革部门、能源部门、700余家重点用能企业等提供能耗监测分析及综合能源管理服务，为相关企业每年节约用能成本约1.8亿元、减少碳排放10万吨以上，为200余个中小微充电站投资者提供规划选址服务，节约其信息化投资约3000万元，助力经济社会绿色高质量发展。

基于能源智慧观碳平台 探索“双碳”数据流通应用

国家高度重视绿色低碳发展，为落实碳达峰碳中和目标，正持续完善与“双碳”相关的政策制度体系。“双碳”目标下，能源行业转型正面临数据孤岛现象突出、跨部门数据开放共享难度大、数据价值挖掘不足等问题。国网吉林省电力有限公司打造了能源智慧观碳平台，汇聚企业用能、市场交易和公共服务等领域数据，培育面向政府、行业、企业的碳管理服务，通过集成能源生产、消费分析、控排企业监测、碳流图等功能，为政府决策提供实时、准确的数据支撑，有助于精准制定“双碳”目标路径，推动“双碳”战略落地。

图1 能源消费分析

图2 碳流图

　　一是推动多主体数据汇聚，加快数据高效流通利用。依托省能源大数据中心，在省发展改革委协调推动下，融合汇聚296家企业数据，建立能源数据资源目录，数据范围涵盖能源消纳、排控信息、公共服务等19大类，覆盖能源、双碳、环境、社会经济等领域118亿条数据。

　　二是以区块链技术为基础，支持数据安全可信共享。将数据进行基于区块链的存证，发挥数据可追溯、不可篡改等优势，消除数据共享各主体间的信任壁垒。通过编制数据应用安全管理、数据共享流程等制度规范，统一数据流通与应用过程中的标准。在平台开发过程中，采用先进的加密技术和访问控制机制，保护在共享和流通过程中的数据安全。

　　三是开展双碳场景应用，实现数据赋能产业发展。利用大数据分析、数据挖掘等技术，构建碳排放监测、碳配额测算等分析模型，打造碳资产地图场景，提供各省市碳减排量统计等服务；打造碳市场分析场景，提供碳市场交易信息查询等服务；打造企业碳账户监测场景，提供企业级数碳大屏监测分析等服务。全面洞察区域内排放达峰控制成效，支撑政府打造具备地方特色的碳交易市场，实现“双碳”领域数据资源的优化配置和行业的协同发展。

图3 碳资产地图

图4 碳市场分析

图5 企业级数碳大屏监测

　　平台应用后，对省内各地市行业碳排放进行有效监测预警，管理碳配额估值约2.6亿元，实现碳资产的高效管理和透明运营，有效激发省内碳减排和绿色投资的积极性，加快促进行业和企业实现节能减排任务目标，为构建绿色低碳经济体系奠定了坚实基础。

来源 | 国家数据局

责编 | 符丹丹

编辑 | 蔡青松

点赞！