同志们好呀，我是五竹。
以后直接把称呼改正“同志”，因为最近发生很多不言自明的事，这个社会仍然需要“同志”！
最近有很多同志问“Coze和GPT/Kimi哪个更牛逼？”更有甚至直接说“Coze甩GPT、Kimi好几条街”~
有这个疑惑的说明没有分清Coze、智能体和大语言模型之间的关系，可以看一下我之前的文章：90%的人都没搞清Coze和智能体的关系....
所以说上面的问题可以换个方式比较：接入了GPT大模型的智能体和直接用GPT哪个更牛逼？在回答这个问题之前，先聊聊大家对于智能体的几个误区。智能体的核心是LLM大模型，智能体所有的功能只是给大模型打辅助，并没有提高大模型本身的能力，大模型创作的内容有多屎，使用智能体只会更屎~
可能有人会说，不对呀，智能体提供了记忆、知识库等，这肯定提高了大模型的上下文能力吧？
并没有哦。无论是记忆还是知识库都只是将用户的数据存在了外部工具。最多可以做到，在有需要的时候自动将这些数据投喂给大模型，只是取代和屏蔽了人工存数据和投喂的过程，给人的感觉好像扩展了大模型的上下文能力。之前还有人问，“把咪蒙的文章上传到知识库，大模型是不是就能学会写类似的文章了？”No！投喂给知识库后，只是给数据创建了索引，方便智能体去搜索知识库中的内容而已。大模型并不会训练，更不会学习。单从创作内容的质量来说，使用智能体比直接用大模型创作更屎~
以AI写作为例。AI写作的质量取决于三点：大模型、提示词和优化过程。
好在，目前使用Coze创建智能体的时候，支持GPT和Claude这两个最好的LLM大模型，也支持设置系统提示词。但优化过程可能是智能体的软肋，所以总体来说，不如直接用大模型创作。再退一步说，如果单纯是自己用AI写作，直接用大模型就可以，搭建智能体就是多此一举~还是以AI写作为例。细分下来，完整的AI写作步骤可以拆分为：例文投喂->写文章->写标题->找配图->找封面，甚至是上传平台->发表。而LLM大模型能做的只是写文章和写标题，其余步骤只能手动搞。但通过搭建智能体就可以把这些步骤串联起来，完全自动化处理。甚至是提示词也只需要设置一次。如果你想批量生成文章、图片、数据等，智能体是真香！毕竟现在玩法都变了，讲究的是用数量对撞成功的概率~说到底，智能体提高的从来都不是内容的质量而是生产内容的效率。如果你想系统的学习一下Coze，可以闭眼上车这个套《Coze智能体实战》课程，目前优惠价79.9元，交付方式：SOP手册+视频教程，识别下面的二维码购买即可我是五竹，一位持续探索自媒体副业的大龄程序员。不算优秀，但贵在真实。咱们下篇见~。
《玩转GPT指南手册第六版》
摊牌了！国内使用GPT-4o最正确的姿势！
我用几万元踩的坑，你们可以踩着我！
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