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据国外媒体 E3 Magazine 近日报道：SAP 发布了新的人工智能伦理政策！
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图源：www.sap.cn
引言
SAP 的业务以客户信任为基石：客户将他们的关键业务流程和敏感数据托付给我们。
AI 功能同样需要确保客户信任，而这种信任的一个核心要素就是 AI 伦理。
2018 年，SAP 发布了首套 AI 伦理准则。
2002 年后，SAP 制定并实施了全球 AI 伦理政策，其中提出了 AI 伦理的核心指导原则。
2024 年，SAP 将该政策进行了更新，现在以联合国教科文组织的《人工智能伦理问题建议书》为基础，包含十项全球公认的原则。
第一项原则：相称和不伤害
Proportionality and do not harm在 AI 系统生命周期的所有阶段，都必须尊重人权和基本自由。制定影响分类机制和防止伤害的措施，确保人权和基本自由得到保障。AI 系统不得超出实现既定目标所需的范围，并应根据具体情况适当使用。第二项原则：安全和保障
Safety and security安全和保障措施必须贯穿整个 AI 系统生命周期，确保免受攻击和不必要的伤害。第三项原则：公平和不歧视
Fairness and non-discrimination数据驱动的技术可以复制、强化和放大社会中存在的边缘化、不平等和歧视模式，并且可能被编码到用于开发 AI 系统的数据源中。这些偏见会对 AI 系统的开发和输出产生负面影响，进而对受影响的个人产生负面影响。AI 系统的设计、开发、部署和使用必须尊重一切形式的多样性，尽一切合理努力避免产生有歧视或偏见的结果，促进和保护公平原则。当存在对代表性不足的群体产生不公正影响的风险时，应特别谨慎。第四项原则：可持续发展
Sustainability第五项原则：隐私权和数据保护权
Right to privacy and data protectionAI 系统的开发、部署和使用应尊重隐私和数据保护法，认识到其在保护公民基本权利方面的重要作用。第六项原则：人工监督和人为决定
Human oversight and determination受影响的个人的权利和自由应超过 AI 系统的权利和自由。第七项原则：透明度和可解释性
Transparency and explainabilityAI 系统的功能、预期用途和限制因素应与训练和预测所需的技术工具一起清楚地传达给客户和内部最终用户。应确保 AI 系统开发流程的透明度，以及其决策和行为的透明度和可解释性。第八项原则：责任和问责
Responsibility and accountabilityAI 系统不是道德上负责任的代理，也不能对自己的行为负责。因此，道德和法律责任必须始终由参与者（人类）和现有法律实体来承担。第九项原则：意识和素养
Awareness and literacy为了提高对 AI 主题的认知，帮助培养新技能，SAP 为员工和外部利益相关方提供了有关 AI 及其负责任使用的学习机会。此外，SAP 致力于推动有关数字素养和访问的全球计划。第十项原则：多利益相关方和灵活的治理和协作方式
Multistakeholder and adaptive governance and collaboration此外，还必须确保采取以人为中心的方法，促进跨学科性和交叉性。
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参考资料：
[1] https://e3mag.com/en/saps-new-ai-ethics-policy/
[2] https://www.sap.com/hk/products/artificial-intelligence/ai-ethics.html
