简介
全球高空气污染物（GHAP）PM2.5 浓度（2017-2022）
该数据集是首个大数据衍生的无间隙（100% 空间覆盖）、1 千米分辨率（D1K、M1K 和 Y1K）的全球陆地地区 PM2.5 日、月和年浓度产品，时间跨度为 2017 年至 2022 年，是全球高空气污染物数据集（GHAP）的一部分。利用机器学习和大数据技术，该数据集为了解 PM2.5 污染的时空变化提供了前所未有的见解。特别是，该数据集揭示了全球广泛的不健康空气暴露，确定了发达国家/发展中国家、城市/农村地区以及城市内部的暴露差异，捕捉了 COVID-19 封锁等事件对空气质量的影响，并提供了对自然引起的污染事件（如生物质燃烧）的见解。该数据集质量很高，其交叉验证判定系数（CV-R2）为 0.91，每日均方根误差（RMSE）为 9.20 µg m-3。
数据集说明
| Data Coverage: | Variables: | Scaling factor |
|---|---|---|
| Temporal: Daily data from 2017 to 2022 | PM2.5 concentration (μg/m³) | 0.1 |
| Spatial: Global coverage (land areas) |
全球高空气污染物（GHAP）数据集是指长期、全覆盖、高分辨率、高质量的全球陆地地面空气污染物数据集。同样，它也是考虑到空气污染的时空异质性，利用人工智能从大数据中生成的，目前包含 PM2.5（1 公里）、NO2（1 公里）和 O3（10 公里），未来还将生成更多种类的空气污染物。
中国大气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants，CHAP）是指长期、全覆盖、高分辨率、高质量的中国地面大气污染物数据集。该数据集由大数据（如地面测量数据、卫星遥感产品、大气再分析和模式模拟）通过人工智能生成，考虑了空气污染的时空异质性。SO42-、NO3-、NH4+、Cl-、BC 和 OM），以及环境多环芳烃 (PAHs)，包括 7 种致癌多环芳烃（即 BaA、Chr、BbF、BkF、BaP、DahA、IcdP）。该 CHAP 数据集是公开的，免费向所有用户开放！
代码
var GHAP_DAILY = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GHAP/GHAP_D1K_PM25");
var GHAP_MONTHLY = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GHAP/GHAP_M1K_PM25");
var GHAP_YEARLY = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GHAP/GHAP_Y1K_PM25");代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/GHAP-DATASETS
结果
引用
Wei, J., Li, Z., Lyapustin, A., Wang, J., Dubovik, O., Schwartz, J., Sun, L., Li, C., Liu, S., and Zhu, T. First close insight into global daily gapless 1 km PM2.5 pollution, variability, and health impact. Nature Communications, 2023, 14, 8349. https://doi.org/10.1038/s41467-023-43862-3
数据集引文可根据年份和发布的打包方式提供。您可以在这里找到所有数据集，并在下面找到一个示例
Search GHAP: Global High-resolution and High-quality Ambient Air Pollutants Dataset over Land
Wei, J., & Li, Z. (2024). GlobalHighPM2.5 (2022) (Version 1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10795662
许可
These datasets are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Provided by: Wei et al
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Keywords: PM2.5, Pollutants, Air Quality, Air Pollutants, GHAP
Last updated in GEE: 2024-06-09
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