中国战略新兴产业融媒体记者 卜文娟
过去一年中，我国算力产业取得了显著成就。近日发布的《中国综合算力指数报告（2024）》（以下简称《报告》）指出，截至2023年年底，全球算力基础设施总规模达到910EFLOPS，我国算力规模达到246EFLOPS、位居世界第二，智能算力同比增速超过65%。算力存力方面，总量达到1200EB，年增长率达20%。
近年来，千亿、万亿参数大模型的孵化，推动智算基础设施加快建设，智能算力需求持续爆发。目前中国各地智算中心落地生花，同时也面临供需匹配不平衡、生态建构、节能降碳、商业落地等挑战。
算力，顾名思义，是指计算能力，是数字时代的核心驱动力之一。算力分成三种，即普通通用算力、超算算力和智算算力。以人工智能计算任务为主的智算中心，则支持AI大模型训练推理，可应用于自动驾驶、智慧城市等领域。
紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛表示，智算已成为继水、电、气、路、网之后，匹配社会生产力发展的新型基础设施，是全球科技角逐的主赛道。
2023年10月，工信部等六部门对外发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。
目前，我国的智算技术不断突破，算网融合稳步推进。中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，从人工智能模型角度看，过去20年间（2003年至2023年），智能算力需求大概增长超过百亿倍，构成了算力增长的最主要驱动力。
《报告》显示，截至2024年上半年，智算规模在总算力中占比超30%。
中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳认为，智算产业涵盖芯片、服务器、数据中心、平台、应用等，产业链条长、集聚效应显著，成为万千行业数字化、智能化转型的核心驱动力。
谈及智算行业应用进展及带来的经济价值，饶少阳表示，首先是我国智算行业应用正加速从互联网领域向金融、制造、交通、医疗等全行业渗透，成为传统产业数字化、智能化转型的重要支点。工信部组织开展国家新型算力中心典型案例遴选，算力应用创新项目超5000个。其次，是以大模型为代表的人工智能加速落地，手机助理、自动驾驶、人形机器人等端侧应用将成为智能应用爆发的流量新入口。
>>2024年8月30日 工作人员在贵安超算中心数据机房内工作。 新华社记者 刘续/摄
在上海自贸区临港新片区，商汤智算中心通过理论算力、有效算力、算力能效、业务模型场景支持能力、加分项等5个维度的技术评测，获得5A级智算中心算力性能认证，成为国内智算中心建设的“样板间”。
智算中心是采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集。智算中心以AI服务器算力机组为算力底座，不断提升智能计算能力和速度，满足人工智能应用场景下大规模、多线并行的计算需求。
目前超级智算中心主要分布在京津冀区域，长三角和珠三角区域，算力规模大于1000PFLOPS，区域性布局侧重在构建300PFLOPS至1000PFLOPS规模的大型算力节点，这些节点能够满足人工智能大模型对海量数据和复杂计算的需求，确保高效、稳定的运算服务。
与此同时，各地也在积极发展40PFLOPS至200PFLOPS规模的小规模算力，以适应不同行业和场景下的多样化计算需求，形成对大型算力节点的有力补充。这种分层次、分类别的智算中心布局策略，将有助于推动我国智能计算产业的蓬勃发展，为人工智能技术的广泛应用和创新提供有力支撑。
据悉，《报告》显示，截至2024年6月，中国已建和正在建设的智算中心超250个。围绕芯片、操作系统、计算框架等产业链关键技术不断突破，国产化能力稳步提升。其中，超万卡集群的智算中心已达十余个。“万卡集群”指由一万张及以上计算加速卡组成的集群式高性能计算系统。
多地针对算力基础设施赛道进行超前部署，但也存在一些问题。于英涛认为，在行业热度高涨的背景下，要保持“冷思考的定力”，客观测算算力需求，统筹安排智算中心布局，“小步快跑”，不断健全完善试错包容的机制，避免出现投资浪费。
“算力中心投资建设是容易的，但是算力运营模式探索和创新是更重要的话题，如何提高智算中心利用率，防止出现算力的空置、空转，保持投资的良性循环是必须解决的问题。”于英涛表示，开放、务实和应用导向是算力产业高质量发展的关键所在。
智算产业基座方面，国内生态体系还面临外部环境挑战、内部生态相对碎片化的现状，要在此基础上完善计算生态能力，并推动大模型相关应用以更低成本的方式落地，仍有不少需要优化的方面。
北京市社会科学院副研究员王鹏曾撰文指出，面对智算市场发展的一系列挑战，政府和企业应形成合力，共同推动行业良性发展。
第一，加强智算技术自主研发。可设立智算产业投资基金，吸引金融机构、企业等多元资本，对开展高端智算自主研发的企业进行投资。推动企业加大对智算前沿技术的研发投入，搭建智算技术的适配、验证与调优平台，推动产学研用深度融合。
第二，建立健全数据安全和隐私保护机制，实现数据态势可知、威胁可现、风险可控。要重视数据质量核验任务，完成数据质量规范性、一致性、准确性和完整性检查。
第三，积极培养高水平数据科学家和分析师人才。建立以应用能力为基础、以工作过程为导向的课程体系，构建集生产实训、虚拟仿真为一体的实习实训基地，促进高水平人才供给。
第四，最大限度节省能源消耗。算力基础设施建设应优先考虑算力中心地理位置，充分利用自然条件散热降温。合理安排调度业务进程，优先处理用户驱动型业务，在计算资源闲时处理结果驱动型业务，提高资源利用效率。
工信部总工程师赵志国表示，工信部将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障4个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效。
其中，在创新驱动方面，要统筹好技术创新和产业创新，加快关键核心技术攻关，推动高端芯片、架构设计、大模型算法、高速传输协议等基础软硬件技术实现更大突破，建立健全算力产业标准体系；加快创新成果产业转化，组织实施产业链强链补链行动，开展“算力强基揭榜挂帅”，建设一批可满足各类创新主体进行算力研发、验证、调度、应用的载体平台，探索形成科技创新和产业创新深度融合的发展路径。
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编辑：李子吉
审核：艾丽
政审：王军善
终审：朱永旗
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