数据中心,向智算中心转型

文摘   2024-11-29 21:12   上海  

普洛斯中国高级副总裁郭仁声表示,智算中心的建设趋势与以往不同,一是规模越来越大,二是要求的功率密度更高。

作者 | 陈俊清

人工智能浪潮下,数据中心的需求急剧增加。为了应对AI基础设施巨大功耗和散热等问题,数据中心的建设呈现出新趋势。
“智算中心的建设趋势与以往不同,一是规模越来越大;二是要求的功率密度更高,数据中心的物理条件要求也更高。同时,制冷技术、输配电等技术,都要能够配合高功率的要求。”近日,在普洛斯数据中心媒体开放日活动上,普洛斯中国高级副总裁、数据中心业务联席总裁郭仁声在回答《科创板日报》等媒体采访时表示。
普洛斯高管在会上披露了其前三季度的两项数据:2024年前三季度,普洛斯数据中心销售收入同比增长达63%;截至2024年三季度,普洛斯数据中心IT负载总交付量达到380MW。
据了解,普洛斯常熟东南数据中心项目全部交付完成后IT负载预计达到120兆瓦(MW),可以为超过30万台服务器提供设施和增值服务。

数据中心转型智算中心成行业趋势

有业内专家表示,以ChatGPT为主的大模型应用爆发性增长后,极大地带动了智能算力增长,以AI服务器为主的智算中心逐渐变成数据中心的主流趋势。
在近期举行的第三届算力网络与数字经济论坛暨2024年“算力浦江”总结大会上,上海市通信管理局副局长戴斌建议通过技术革新、标准制定、基础设施改造升级等多方面措施,推动传统数据中心向智算中心转型升级
上述业内人士亦表示,当前数据中心的发展趋势主要包括两点:一是算力基础设施迈入算力中心和智算中心“双中心”时代。前者是面向云计算、算力网络等方面,提供服务化、集中式、网络化的算力;后者则是主要面向人工智能场景,设备以GPU为代表的AI芯片,集群规模也较大。
二是相对于通算中心,智算中心产生了新的需求。“智算中心时代,更多的是以AI芯片为主,相应的服务器的平均的功耗也随之上涨,模型的高并发的处理期需要大的算力,高并发期后并不太需要那么多算力,这非常考验整个智算中心资源调度能力。”
近期,有市场人士爆料称,英伟达BlackwellGPU在装有72个处理器的服务器中使用时会产生过热问题,这些机器预计每个机架的功耗高达120kw。过热会限制GPU性能并有损坏组件的风险。
在普洛斯中国高级副总裁、数据中心业务联席总裁郭仁声看来,算力时代下,数据中心的规模正在扩大。“当大型客户要做算力平台的时候,要求至少30兆瓦起步,且部分客户会要求具备未来扩容到100兆瓦的体量。很多原来传统的单体数据中心,或者说规模在2000个机柜的数据中心可能就没办法适应要求,从而往大型基地型数据中心转移,目前该趋势较为明显。”
市场方面,郭仁声表示,在通算和智算的营收占比中,智算的比例现成长很快,头部客户大概这一两年开始布局智算。“随着AI大模型能力的建设,不同的AI应用场景落地,数据量指数级增加。未来随着影像、声音等类型数据产生,对数据的存储、处理方面的需求会持续保持较高增长,也会直接带动数据中心建设。”

液冷技术或为“必选项”

在本月召开的第六届全国超级算力大会上,联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽表示,算力不仅要变得更智能,也要变得更绿色,在计算需求和计算能耗同步增长的双重压力下,液冷技术已从“可选”变成“必选”。
普洛斯中国高级副总裁、数据中心业务联席总裁郭仁声表示,很多客户在逐步尝试液冷的应用,技术也在不断演变。“不同行业对AI算力的需求不同。其中,在金融行业中,更多的是做垂类场景化模型,这对算力要求较低,对液冷的需求并不高。而头部云厂商,会投入大资源建大规模的集群,做自己的大语言模型,并应用不同应用场景,对液冷需求较高。总体而言,液冷大部分还是在试点的环境下建设。
根据IDC发布的《中国半年度液冷服务器市场(2024上半年)跟踪》显示,中国液冷服务器市场2024上半年同比大幅增长98.3%,市场规模达12.6亿美元,出货量同比增长81.8%。预计2023-2028年,中国液冷服务器年复合增长率将达47.6%,市场规模有望在2028年达102亿美元。
从行业角度来看,互联网行业依然是2024上半年中国液冷服务器市场最大买家,占整体市场超60%的份额。其中,CSP对于加速建设大集群的液冷数据中心最为积极。
就技术路线而言,液冷可大致分为直接液冷与间接液冷,市场上关于液冷的各种产品呈现百花齐放态势。对此,有业内人士分析称,“推动液冷落地核心还是标准化的问题,标准化程度低会给用户方带来在维护、采购等方面的较多困难,阻碍液冷的应用,因此推动液冷标准化成为一项重点工作。”

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