智能系统结合深度学习、机器学习等技术，具备类似于人类的感知、学习、推理和决策等能力，从而能够自主地完成复杂的任务。智能系统能够通过大量的数据和经验进行自我学习和优化，不断适应和改进自身的行为和性能，具备更高的自主性和智能性。然而，智能系统的运用和发展正面临着众多安全挑战，除传统的主被动安全外，还有数据缺陷、算法漏洞、信息泄露、网络攻击和功能失效等新的安全问题。因此，在“新四化（电动化、网联化、智能化、共享化）”背景下，智能系统安全问题已然成为社会、政府和企业的关注重点。
随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的崛起，智能系统在医疗、金融、交通运输、工业生产等多个领域都有广泛和深入的应用。基于现有的研究现状，智能系统安全利用人工智能技术和安全技术来提高自身的安全性能，防范和应对各种威胁，保护人类和机器的利益。同时，机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、联邦学习、同态加密、智能体、多方计算、多模态等先进人工智能技术和安全技术的研究，也为应对未来的智能系统安全挑战提供了全新的思路和武器。特别是在新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业和绿色低碳产业等关键产业，智能系统安全的研究和应用尤为重要，直接影响着国家安全和社会稳定。
在此背景下，本刊拟出版一期“智能系统安全”专题，旨在为学界和工业界提供一个展示和交流智能系统安全的最新研究和应用进展的平台。希望通过本次征文能够进一步推动有关智能系统安全的研究和发展，提高大众对智能系统安全重要性的认识，并为未来的数字化社会打造更加稳固的安全基石。专题论文征集的有关事项如下。
征文范围
本专题的征文范围包括但不限于下列主题：
智能系统技术在安全领域的最新研究进展与应用探索
智能系统安全计算框架安全分析与检测
智能系统安全在物联网、云计算、大数据（数据挖掘）等领域的应用
智能系统安全与联邦学习的结合应用
智能系统安全中的数据隐私保护研究
智能系统安全中的恶意对抗攻击与防御研究
智能系统安全中的模型可解释性研究
智能系统安全中的网络通信机制和流量分析研究
智能系统安全的自动化验证和测试
征文要求
1. 投稿人应确保所投稿件的内容从未公开发表，是本人原创作品，且不违反相关法律法规，不涉及国家、工作秘密、企业秘密，稿件文责自负。
2. 投稿内容要与智能系统安全相关，具体可以是创新学术见解、研究成果的完整论述、前沿技术的总结，对学术研究或技术开发的综述等。
3. 来稿字体为“宋体”，字号为小四号，字数8000字以上，具体格式请参考《信息网络安全》近期文章格式。
时间节点
征稿截止日期：2024年11月30日
文章出版日期：2025年2月（拟）
特邀专家（按姓氏笔画排序）
王朋成 北京航空航天大学
李千目 南京理工大学
杨立群 北京航空航天大学
练智超 南京理工大学
投稿事项
1.请通过《信息网络安全》期刊网站（http://netinfo-security.org/CN/1671-1122/home.shtml）进行投稿，投稿时需提供通信作者的联系方式（请备注“智能系统安全专题投稿”，否则按自由来稿处理）。
2.咨询电话：010-88118778，邮箱：gassbj@163.com。
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