程俊教授，厦门大学化学化工学院教授，国家杰出青年科学基金获得者。2002、2005年分别获得上海交通大学化学化工学院学士和硕士学位。2008年在英国贝尔法斯特女王大学获得博士学位。之后在剑桥大学化学系从事博士后研究，2010年获得剑桥大学Emmanuel学院JuniorResearchFellow职位开始独立研究工作。2013年获英国阿伯丁大学永久教职。2015年获国家高层次青年人才项目，全职回厦门大学担任闽江特聘教授。主要研究方向为表界面模拟方法发展（结合量子力学、统计力学和机器学习等）、计算电化学、理论催化、材料智能设计等。在Nat.Mater., Nat.Catal., Nat.Chem.,Nat.Commun., Sci.Adv.,Chem,PRL, JACS, ACIE等学术期刊发表论文180余篇，被引约12970多次，Hindex=61。2019年获得中国电化学青年奖，2021年作为首位华人获得国际电化学会两年一次的Alexander Kuznetsov Prize for Theoretical Electrochemistry。现担任J.Chem.Phys.的AssociateEditor、《电化学》常务副主编、Chem.Phys.Rev.顾问编委、ACSCatalysis青年编委和国际电化学出版委员会委员。基于第一性原理计算、自由能计算、机器学习势函数等方法，发展动态催化计算新方法，用于催化机理研究与材料设计，并指导催化实验。•已获博士学位，具有化学/化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心； •熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等，并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架；•具有第一性原理计算结合microkinetic modeling方法等领域相关研究经验；•具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先；•具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先。基于第一性原理计算、自由能计算、机器学习势函数等方法，发展界面电化学计算新方法，用于研究电极电解液界面微观机理，解释实验现象，提出电化学界面优化方案，指导电化学实验。
希望你拥有：
•已获博士学位，具有化学/化工、物理等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；
• 熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等，并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架；
• 具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先；
• 具有一定编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等至少一种编程语言者优先；• 具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。发展增强采样和非平衡动力学相关理论与计算方法，研究复杂系统的热力学和动力学性质。
•已获博士学位，具有物理、数学、化学等相关教育背景，具有坚实的数学物理基础；•具有统计物理，软凝聚态物理，化学物理，生物物理等相关领域的研究经验；•熟悉分子动力学等模拟方法；熟悉稀有事件采样方法、自由能计算、非平衡态动力学等相关理论和应用； •具有良好的计算机编程能力，熟悉Python，C/C++，R 或 Fortran等编程语言；•具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。复杂体系抽象建模，发展和应用合适的粗粒化理论和方法，以研究复杂多尺度物理化学系统的热力学和动力学性质。
•已获博士学位，具有物理、数学、化学等相关教育背景，具有坚实的数学物理基础；•具有统计物理，软凝聚态物理，化学物理，生物物理等相关领域的研究经验；•熟悉Langevin动力学、粗粒化分子动力学模拟、投影算子等相关理论和应用；•具有良好的计算机基础和编程能力，熟悉Python，C/C++ 或 Julia 等编程语言；•具有较强的学习能力，独立科研能力，团队合作精神，进取心和执行力。熟悉现代密度泛函理论方法，负责研发电子结构计算软件的新算法，对软件进行高性能优化及测试，并应用于大规模材料电子结构计算。
•已获博士学位，具有物理、化学等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；•熟悉固体电子结构理论，包括密度泛函理论以及激发态计算，熟悉常用的计算软件如Quantum Espresso，ABACUS，VASP，Yambo，BerkeleyGW等等•具有良好的编程能力，熟悉科学软件常用编程语言，如python, C/C++，FORTRAN等，以及其在MPI，OpenMP, CUDA等并行计算框架下的应用；发展基于人工智能和第一性原理计算的方法，实现储能材料原位动态谱学计算。结合大数据、机器学习抽提出可能的构效关系，协助工况表征进行谱图解析。•已获博士学位，具有化学、物理、材料等相关教育背景优先，具有极强的责任感和上进心；•熟悉电子结构理论和/或分子动力学模拟，并具有良好的相关研究基础；•了解振动光谱、X射线吸收谱、核磁共振等谱学表征手段及相关应用；•具有良好的编程能力，熟悉C/C++，Fortran，Python等编程语言。•具有量子化学、物理化学、无机化学、材料化学、生物化学等相关专业博士学位；•具有动态催化、界面电化学、复杂体系统计力学、粗粒化方法的开发及应用、谱学计算、化学/化工、物理相关方向等相关基础研究领域的科研经历，取得突出成绩者优先考虑。•符合学校、学院专职科研岗位实施办法和细则中的要求。
该专职科研岗位为非事业编制专业技术岗位，学校与受聘人签订劳动合同，工资和福利待遇按学校相关政策执行，并按国家有关规定缴交社会保险及公积金。更多信息可点击下方链接查看：https://rsc.xmu.edu.cn/2024/1017/c8655a489622/page.htm 近三年内获得博士学位，具有较强的科研能力和创新研究能力。年龄一般不超过35周岁。1.薪酬及福利：参考厦大人才引进要求，博士后年薪22~30+万，合作导师根据博士后科研能力及表现，可进一步追加配套，学校为博士后缴交社会保险和公积金；2.科研项目：协助指导申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年科学基金和面上项目；3.住房：可选择入住校内博士后公寓（2房一厅、未入住博士后公寓的享受租房补贴）；5.学术头衔：博士后在站期间，可申请特任助理研究员、特任副研究员学术头衔，特别优秀者，可申报厦门大学南强青年拔尖人才计划，给予特任研究员学术头衔。1.特任副研究员：有意者请发送简历到huayuan@xmu.edu.cn邮箱，并提交可证明符合聘任条件的相关材料扫描件作为附件（PDF格式，含学历学位证书，论著、科研项目、专利等成果证明，获奖证明）。2024年内有效，招满即止。2.博士后：有意向者请在课题组网站填写申请资料报名：https://cheng-group.net/join•厦门大学人工智能研究院：程俊教授带领的智能计算科学团队，主要从事能源/半导体材料计算模拟方法发展，并结合机器学习势函数方法加速材料计算以及材料自主设计。通过构建智能材料计算平台，开发结合机器学习方法的计算模拟技术，对新能源、半导体材料等重点领域进行原子尺度的准确计算模拟，应用机器学习势函数方法构建高质量的通用数据库，基于材料和反应大数据，发展新的数据统计和分析方法，筛选并优化设计材料。（团队负责人：程俊教授） •嘉庚创新实验室智算中心：嘉庚创新实验室智算中心于2022年建成，首期建设390个Intel 6338 CPU计算节点（共计24960核）CPU双精度运算能力≥1590Tflops；48个Nvidia A100 80G GPU处理器，GPU运算能力≥965Tflops；高达3.15 PB的数据存储空间，数据读写速率≥50 GB/s，卓越的硬件实力为各领域对于大规模科学计算、模拟仿真、数据处理、分析存储等需求提供强有力的支撑。•人工智能应用电化学联合实验室：嘉庚创新实验室与北京科学智能研究院聚焦各自领域内的优势，对标国际前沿技术发展方向，聚集高端创新资源，共建人工智能应用电化学联合实验室（AI for Electrochemistry）作为“科研创新”、“生态建设”、“人才培养”的合作平台。鄂维南院士和田中群院士共同担任联合实验室主任，程俊教授和张林峰研究员共同担任执行副主任。联合实验室围绕人工智能辅助电化学科学与工程的基础理论与算法，人工智能辅助工况谱学表征的基础理论与算法，软件与硬件结合的应用解决方案三个方面开展科研创新建设。1.程俊课题组网站：https://cheng-group.net2.厦门大学人工智能研究院智能计算科学团队网站：https://iai.xmu.edu.cn/team/PI2024/xkjc/znjskx.htm3.嘉庚创新实验室：http://www.ikkem.com/index.phpa4.人工智能应用电化学联合实验室：https://ai4ec.ikkem.com/
