Daniel Kang教授简介
Daniel Kang目前在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学系担任助理教授，同时兼任电子与计算机工程系（ECE）的客座教授。在加入UIUC之前，Kang教授曾在加州大学伯克利分校的Sky实验室担任博士后研究员，与Ion Stoica合作，以及在斯坦福大学攻读博士学位期间与Peter Bailis和Matei Zaharia合作。他的研究重点在于使科学家和分析师更容易使用机器学习进行分析。在他的博士论文中，特别强调了视频分析和部署机器学习的数据系统。Kang教授还参与了DawnBench和MLPerf的开发。他的研究得到了谷歌、开放慈善项目、Emergent Ventures等的支持。
研究与咨询经历
在业余时间，Kang教授曾在OpenAI、微软、对冲基金等公司担任顾问，支持他们的机器学习部署，并为多家初创公司提供咨询。如果你对交流感兴趣，欢迎联系他。
招募学生与申请流程
Kang教授一直在寻找有动力和雄心壮志的学生，并积极招募各个层次的学生与他合作。如果你有兴趣与他合作，请通过ddkang@illinois.edu[1]与他联系。如果你有兴趣申请UIUC的博士项目，请在与他联系的同时，完成标准的招生流程。
博士生招募方向
Kang教授目前正在招募对以下领域感兴趣的博士生：
•人工智能代理与安全：包括用于网络安全的AI代理和AI代理的安全性•审计AI•数据与人工智能（是的，他仍然在做这个...项目正在进行中）
如果你对这些领域感兴趣，请申请UIUC计算机科学系！
近期项目链接
想要了解Kang教授近期的项目，可以访问他的个人网站：https://ddkang.github.io/[2]。
References
[1] ddkang@illinois.edu[2]: https://ddkang.github.io/
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