食物系统是气候变化的重要推动因素。在2007年至2016年期间，食品系统的温室气体排放量占全球人为排放的21%-37%，这些排放主要集中在农业生产阶段。为实现《巴黎协定》温控目标，必须在食物系统的每个环节减少排放，即从生产前到消费后。然而，现有的国家排放核算方法多基于生产端，未能充分考虑食品贸易带来的跨国排放转移。随着食品贸易的全球化，必须考虑如何在排放核算中纳入贸易因素。传统的生产端核算方法与消费端核算方法存在显著差异，后者会调整进出口数据以更全面地反映排放分布。尽管已有研究比较了这两种方法在总体排放核算中的差异，但针对农业领域的贸易调整排放核算研究仍然有限。此外，许多研究仅从生产者或消费者的角度分析排放，忽略了中间贸易国在减排中的作用。因此，该研究基于FAOSTAT数据库中的农业生产和排放强度数据以及贸易数据，采用双边贸易投入产出（BTIO）方法，从全球、区域和国家层面，分析1986年至2017年间食物贸易调整后的农业排放趋势，并将其与传统生产端核算进行比较，分析生产者与消费者区域之间贸易流动隐含的排放特征。
全球贸易调整后的农业排放（TAE）总量从1987年的3.86 Gt CO2e（二氧化碳当量）增加至2015年的5.02 Gt CO2e。主要是由于人口增长和饮食变化驱动的农业生产量增加。然而，人均TAE却从1987年的0.77 t CO2e下降至2015年的0.68 t CO2e，这反映了农业集约化带来的效率提升，降低了排放强度。在区域层面，除欧洲、大洋洲和前苏联地区外，其他地区的TAE总量均有所增加。欧洲的排放下降主要归因于农业生产力的提高和高资源利用效率；大洋洲的排放下降则与其低投入的肉类生产系统有关。前苏联地区的下降则反映了1991年苏联解体后经济衰退以及牛肉生产补贴的取消。在国家层面，亚洲、北美和拉丁美洲及加勒比地区的国家显示了最高的TAE总量。例如，中国大陆的TAE从1987年的452.2 Mt CO2e增加到2015年的705.2 Mt CO2e，是2015年全球最高值。同时，非洲和亚洲的多个国家也显示了显著的排放增长，例如1987年至2015年间，巴基斯坦的TAE增加了60.0 Mt CO2e，尼日利亚增加了41.6 Mt CO2e。
图1. 1987年和2015年贸易调整后农业排放量(TAE)。TAE总量显示在左侧（a，c），人均TAE显示在右侧（b，d）。颜色越深的红色表示TAE水平越高，而深灰色表示没有可用数据的国家（例如格陵兰）。此外，柱状图展示了总绝对TAE和人均TAE最大的前五个国家，这些国家按从左到右递减的顺序排列。柱状图还显示了各食品类别对这些TAE的相对贡献。
比较生产端排放（PBE）和贸易调整排放（TAE）发现，一些进口依赖型国家的TAE远高于其PBE。例如，香港和新加坡的TAE是其PBE的50倍以上，中东的巴林、科威特和阿联酋的TAE也至少是其PBE的4倍。在中国大陆，2015年的TAE比PBE高7.9%，差额为51.5 Mt CO2e，虽然在人均排放上差异较小。另一方面，主要出口国的TAE普遍低于其PBE。例如，大洋洲的澳大利亚和新西兰的2015年平均TAE比PBE低59.3%。巴西的出口驱动型排放增长也显著，1987年至2015年间，其PBE与TAE的差额从3.08 Mt CO2e增加到45.6 Mt CO2e，主要由反刍动物肉类的出口排放所推动。
图2. 贸易调整后农业排放（TAE）和生产端排放（PBE）之间的差异。（a）和（b）分别表示1987年和2015年的差异。这些差异通过用TAE减去PBE计算得出，正差值越大（颜色越深的红色），表明该国的TAE相对于其PBE越高（即农业排放的净进口国）。同样，负差值越大（颜色越深的蓝色），表明该国的TAE相对于其PBE越低（即农业排放的净出口国）。深灰色表示没有可用数据的国家（例如格陵兰）
参考文献
Foong, A., Pradhan, P., Frör, O. et al. Adjusting agricultural emissions for trade matters for climate change mitigation. Nat Commun 13, 3024 (2022).
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