活动现场合影 图/源自中国科技资源导刊
随着数字化转型不断加速，数字化与智能化的深度融合正成为发展数字经济的典型特征。当前，我国科技信息资源管理与服务领域面临新机遇和新挑战。如何利用智能技术挖掘信息资源潜力，促进区域资源整合与协同，创新服务模式，加速信息资源共享与应用，已成为业界关注的重要议题。
10月31日-11月1日，以“数智·融合·创新·包容”为主题的2024年中国科技信息资源管理与服务年会（COINFO 2024）在河北雄安新区成功举办。北京万方数据股份有限公司、北京万方软件有限公司、中国雄安集团数字城市科技有限公司协办，来自政产学研界200多名专家和代表参加会议。
会议由大会主论坛和五个分论坛组成，50多位专家作特邀报告和发言。与会专家和代表重点围绕“科技情报智能化技术”“科技数据治理方法与实践”“数据赋能产业创新发展”“数据要素流通与价值化”“科技资源平台建设与服务”等议题展开热烈探讨，积极交流并分享数智化时代科技信息资源管理与服务创新发展的新思路、新战略和新举措。
雄安新区作为“国家数字经济创新发展试验区”试点之一，正加快集聚科技创新要素、提升平台承载能力、优化人才发展生态。绿研智库积极参与本次年会研讨学习，计划聚焦年会发布的创新成果和科技案例发布系列文章，分享前沿科技信息与实践经验，提升公众对雄安新区科技进步的关注与支持推动雄安新区的科技发展，促进科技与社会的深度融合。
沈锡宾主任他指出，随着AI技术的快速发展，自动化生成内容的能力越来越强，这对学术期刊出版领域提出了新的挑战。一方面，AI写作可以提高文章创作的效率和便利性，但另一方面，它也可能导致原创性下降、抄袭风险增加以及学术不端行为的出现。沈主任呼吁期刊编辑和科研人员应对AI技术带来的伦理和规范问题保持高度警惕，同时探索合适的方法来平衡AI技术与原创研究之间的关系。
☞拓展阅读：生成式人工智能赋能科技期刊数智化发展
王贤文教授在其演讲中探讨了复杂网络视角下社交媒体用户身份对科学论文传播的影响。他分析了科学论文在社交媒体平台上的级联传播现象，指出不同用户身份和网络结构会显著影响论文的传播范围与速度，讨论了如何利用社交媒体的特性，促进科学论文的可见性与影响力，以提高科学交流的效率和深度。通过这一研究，王教授为理解科学论文如何在数字时代通过社交媒体传播提供了新的视角和理论基础。
近年来，图神经网络（GNNs）由于能够模拟社交网络、蛋白质结构和知识图谱等图结构数据中实体之间的复杂关系而获得了显著关注。王德庆教授在《基于图神经网络的大规模文献技术情报挖掘研究》的主旨报告中探讨了如何利用图神经网络技术对大规模科研文献进行深入分析与挖掘，分享了技术发展趋势和研究热点，通过构建文献引用网络并应用GNN模型，提高文献情报分析的效率和准确性，推动科技创新并为科研决策提供有价值的信息支持。
下期预告
下期内容，我们将梳理总结其他分论坛议题要点，分享数智化时代科技信息资源管理与服务创新发展的新思路、新战略和新举措，敬请期待！
欢迎分享、收藏、点赞、在看、留言
期待与您共同汇聚智力资源，碰撞前瞻思想
↓ ↓ ↓
