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自动驾驶汽车关键技术-人工智能(AI)
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正在彻底改变各行各业，其中最突出的领域之一就是汽车行业。将人工智能融入自动驾驶汽车，正在重塑我们对出行的认知，带我们进入了一个安全、高效、便捷的新时代。
我们将很快在日常生活中看到自动驾驶汽车。自动驾驶车辆执行的许多操作都基于传感器信息和一些人工智能算法。车辆需要收集数据、规划轨迹和执行轨迹。
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随着信息技术和人工智能技术的不断发展，人工智能融入了越来越多的传统行业之中，实现自动化、智能化发展，这也是当前科技发展与行业进步的主要方向。将人工智能技术应用于自动驾驶领域，通过人工智能实现全面即时的环境感知、综合准确的规划决策和精确高效的控制，促进交通安全的进一步提升和设施功能的有效升级，是现代交通行业发展的重要方向。
本项目将联合国家级科研院所的人工智能领域专家，指导学生学习科研技能与方法，掌握人工智能技术和自动驾驶技术的原理，了解高精度定位导航技术概要以及多传感器融合关键技术，更深度理解人工智能算法在自动驾驶中的实际应用。
——郭同学
金陵中学河西分校国际部
五天的AI探索之旅，我亲手编写了Python脚本，体验了编程的乐趣与力量。在全连接神经网络的学习中，我通过构建简单模型，初步理解了数据如何被赋予“智能”。而在卷积神经网络的实践中，我亲手调试参数，见证了图像识别准确率的显著提升。强化学习环节，我设计了智能体策略，在模拟环境中不断优化，体验了从失败到成功的成就感。答辩时，我分享了自己的实践心得与感悟，这段经历不仅丰富了我的技术栈，更让我深刻体会到AI技术背后的魅力与实践的重要性。
——张同学 合肥市第六中学
这个项目让我学到很多知识，希望对未来的专业学习能有所帮助。令我印象深刻的是强化深度学习，它是机器学习的一个分支，它通过让智能体在环境的交互中不断学习以最大化积累奖励，通俗来说就是利益最大化。另一个让我印象深刻的知识点是价值函数，分为状态价值函数和动作价值函数，本质上都是对奖励的预测。我认为二者的关联是：先由价值函数判断最大利益再让机器强化深度学习，执行能够获得最大利益的决策。这对我的学习有很大帮助。
——陈同学
深圳外国语学校盐田高中部
AI实验课程带来的收获是多方面的，比如深入学习并掌握人工智能领域的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。实验课程往往包含项目实践环节，让学生有机会将理论知识应用于实际项目中。这种经历在升学面试或申请材料中能够作为亮点展示。我更清晰地认识到自己的兴趣和优势所在。这种自我认知对于升学后选择研究方向乃至未来的职业规划都具有重要意义。这次项目还培养了我培养学生的学术素养和初步的科研能力。
稀
缺
国家级科研院所实验室
每天6小时以上，完成计算机科学应用研究实践操作
师
资
科研专家亲自指导
特邀国家级科研院所计算机科学研究领域专家指导，系统学习人工智能技术和自动驾驶技术的原理，了解高精度定位导航技术概要以及多传感器融合关键技术
实
验
亲身体验前沿科研
进行Python编程、MINIST数据集在自动驾驶领域应用的实验实操
科
研
成果应用
科研成果应用于进一步探索人工智能算法在自动驾驶中的实际应用
证
书
三证书助力背景提升
● XLAB项目结业证书
● UCAS官方推荐的“ASDAN Science Award”证书
● 科研院所实践证书
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*该日程供参考，可能根据实际情况微调
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