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编者按：工信部发布征集先进计算赋能新质生产力案例通知，强调核心软硬件产品重要性，面向三大领域赋能，旨在提升应用水平和创新能力。先进计算与关键核心技术共生共荣，推动各行业信创的发展，未来应坚持多个路线相结合并重应用。中国电子牵头的先进计算创新联合体，在多个行业信创领域均有成果，促进了信创产业的供需对接与人才汇聚。信创产业与新质生产力紧密相关，相互促进，先进计算是其核心力量，通过多方面赋能，推动经济社会高质量发展及新型社会形态形成。
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工业和信息化部近日发布了《关于征集先进计算赋能新质生产力典型应用案例的通知》，这一通知的核心内容旨在通过征集和展示先进计算技术在不同领域的应用案例，推动技术创新与产业升级。通知特别强调了围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品，这些产品代表了我国在自主创新方面的先进计算成果。这些成果将面向传统产业、新兴产业、未来产业三大领域，赋能新质生产力，推动经济高质量发展。
通知中提到的核心内容可以概括为以下几点：
1. 核心软硬件产品的重要性：通知明确指出，人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品是推动我国自主创新的先进计算产品。这些产品不仅在技术上具有先进性，而且在自主创新方面具有重要价值。
2. 面向三大领域赋能新质生产力：这些产品将面向传统产业、新兴产业、未来产业三大领域，通过先进计算技术的应用，提升这些领域的生产效率和创新能力，从而推动新质生产力的发展。
3. 提升应用水平和创新能力：通知的目标是提升我国先进计算技术及相关产品的应用水平和创新能力，通过征集和展示优秀的应用案例，推动先进计算技术在更广泛的领域得到应用和发展。
4. 政府引导与企业自愿原则：推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则，由各地工业和信息化主管部门组织实施，并做好案例审查和推荐工作。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门分别推荐典型应用案例不超过10个，计划单列市、新疆生产建设兵团分别推荐不超过5个。
5. 成果推广与支持：工业和信息化部将组织专家对推荐案例进行评审，按程序对外公布。同时，对应用成果突出的优秀案例，支持开展应用试点示范与宣传展览展示，并推动优秀案例中的先进技术转化为相关行业应用指南、应用适配标准，助力融合应用复制推广。
通过这些措施，工信部希望能够进一步推动先进计算技术的发展和应用，促进产业升级和经济高质量发展。
往期参考：
信创征集 | 关于征集先进计算赋能新质生产力典型应用案例的通知
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计算作为信息产业的基础和核心，其技术的每一次革新都深刻影响着关键核心技术的发展路径和应用前景。先进计算技术的快速发展，推动了计算硬件、软件、算法、架构的全面创新，为关键核心技术的突破提供了强大的技术支撑。量子计算、类脑计算等新兴计算技术的崛起，不仅打破了传统计算模式的局限，更为解决高性能算力需求、降低能耗等关键问题提供了新的解决方案。这些技术的突破，不仅推动了计算技术的迭代升级，更为我国信息技术应用创新提供了坚实的基础。
同时，关键核心技术的突破也为先进计算技术的发展提供了坚实的基础和广阔的发展空间。通过自主研发和创新，我国在高性能计算、人工智能等领域取得了显著进展，逐步摆脱了对外国技术的依赖。这些关键核心技术的掌握，使得我国在先进计算领域具备了更强的自主创新能力和市场竞争力。
在实际应用中，先进计算技术与关键核心技术的融合创新，深度赋能了各行各业的发展。无论是新能源汽车、绿色环保还是民用航空等领域，先进计算技术都发挥了重要作用，推动了技术研发和产品革新能力的提升，优化了业务模式，增强了产业竞争力。
展望未来，我国在发展先进计算产业时，应继续坚持自主路线、兼容路线和创新路线的有机结合，确保核心技术的自主可控，缩小与国际先进水平的差距，加快创新链与产业链的深度融合。同时，还应从重建设向重应用转变，推动先进计算技术在更多领域的应用和落地，为现代化产业体系和经济高质量发展提供有力支撑。
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先进计算创新联合体在信创产业中的重要性，主要体现在：
一、推动信息技术创新与突破
二、加速成果转化与应用
三、促进产业协同与升级
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先进计算作为信创产业的关键一环，正逐步成为推动新质生产力发展的核心力量。其通过深度融合数据、算法等新型生产要素，形成多模态应用场景解决方案，为新质生产力的形成与变革提供了强大动力。
在先进计算的赋能下，算力成为新质生产力的核心驱动力。无论是人工智能、大数据还是云计算等新兴技术领域，先进计算都扮演着至关重要的角色。它能够快速处理海量数据，实现复杂模型的训练和推理，为科技创新与应用提供坚实的算力基础。特别是在人工智能研发中，强大算力加速算法优化与模型训练，推动了AI技术在医疗、交通、金融等领域的广泛应用。它通过以下几方面赋能新质生产力：
提供强大的计算支持：先进算力能够快速处理海量数据，支撑人工智能、大数据、云计算等领域的技术进步，加速科技创新和应用。
推动产业数字化转型：为传统产业提供高性能计算资源和技术解决方案，优化生产流程和管理模式，推动制造业的高端化、智能化和绿色化发展。
促进创新生态构建：吸引企业、科研机构和人才参与信创产业发展，形成产学研用深度融合的创新生态，加速技术创新和成果转化。
加速经济范式转变：从工业经济向算力经济的转换，引发经济范式转变，实现生产力的质的飞跃。
推动“算法-数据”范式转换：以生成式人工智能为代表的新质生产力，正在推动经济发展动力从传统的“资本-劳动”向“算法-数据”的范式转换。
支持多模态应用场景：先进计算与数据、算法深度融合，形成多模态的应用场景解决方案，推动生产方式和生活方式的变革。
促进新型社会形态的形成：通过先进计算赋能的新质生产力，促进生产方式和生活方式的变革，进而推动新型社会形态的形成。
福利
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