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主办单位
杭州脑海科技有限公司
脑海科技认知神经科学实验室
承办单位
杭州脑呈科技有限公司
1. 脑海科技脑影像数据分析学习中心介绍
杭州脑海科技有限公司下属的认知神经科学实验室(脑海科技认知神经科学实验室)专注于神经影像相关的学术工作,实验室核心团队组建于2018年,为方便实验室同学体系化的掌握脑影像数据分析技术,实验室于2021年成立了脑影像数据分析学习中心。脑海实验室基于学习中心的模式,目前已累积联合培养硕士研究生41名、博士研究生12名。截止目前,实验室成员累积发表SCI文章85篇,其中JCR一区SCI文章28篇,JCR二区SCI文章41篇。
2. SF01A训练营介绍
//训练营日程规划//
(每名学员有专属导师定期跟进学习进展,协助调整学习计划)
时间范围 | 主题 | 学习目标 | 课后作业与学习效果评估 |
第1天 上午 | 熟悉LINUX系统 |
| 能够独立使用LINUX系统,进行FreeSurfer工具包的使用 |
第1天 下午 | Recon-all |
| 使用案例数据进行recon-all命令实操 理解recon-all的输出结果含义 |
第1天 晚上 | 复习 |
| 梳理知识点 |
第2天 上午 | 组水平统计 |
| 使用案例数据进行组水平的统计分析 |
第2天 下午 | 结果可视化 |
| 使用案例数据进行组水平的统计分析 借助案例数据熟悉FreeView的基础功能 |
第2天 晚上 | 复习 |
| 梳理知识点 |
本期训练营涵盖的课程视频资源
课
程
导
航
SF01-1:结构像数据分析-FreeSurfer-主讲老师 王晴
SF01-2:结构像数据分析-FreeSurfer-主讲老师 王晴
SF01-1:结构像数据分析-FreeSurfer-主讲老师 王晴
课程编号:SF01-1 | |||
主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 (每课时45分钟) |
王晴 | FreeSurfer概述与recon-all命令 | FreeSurfer官网及工具包介绍 recon-all步骤介绍 recon-all结果介绍 recon-all命令实操 FreeView可视化操作 | 2课时 |
recon-all结果查看与皮层指标统计 | recon-all生成结果讲解 皮层指标提取:皮层表面积、皮层厚度、皮层灰质体积和皮下核团体积 GLM准备文件讲解 | 3课时 | |
FreeSurfer统计分析与结果呈现 | GLM分析讲解与实操 多重比较校正讲解 SUMA概述与基础操作介绍 | 1.5课时 |
SF01-2:结构像数据分析-FreeSurfer-主讲老师 王晴
课程编号:SF01-2 | |||
主讲老师 | 课程名称 | 具体内容 | 课时数 (每课时45分钟) |
王晴 | recon-all 命令整体回顾与实操 | FreeSurfer软件的介绍 皮层基础概念讲解 数据的处理流程 FreeSurfer例子数据介绍 皮层重建过程介绍 recon-all操作演示 recon-all结果可视化 | 1.5课时 |
recon-all输出文件讲解 | recon-all处理步骤讲解 分割结果查看与讲解 | 1课时 | |
组水平统计分析 | FreeSurfer组水平分析讲解 创建组分析文件 建立一般线性模型 多重比较校正讲解 差异脑区可视化 | 1课时 |
3. 脑海科技相关介绍
脑海科技设立于萧山区紫橙国际创新中心3号楼10层,是一家专注于脑影像相关的科研平台研发、技术培训、数据分析技术服务及脑科学相关设备销售的科技型公司,已被认定为“国家级高新技术企业”、“国家级科技型中小企业”、“浙江省创新型中小企业”及“浙江省科技型中小企业”,入选杭州市萧山区高层次人才创业创新“5213”领航类项目,并经杭州市科协审批建立了“博士创新站”。
4. SF01A训练营报名费用及相关说明
根据我们的前期实战,学习中心模式相对于传统培训班模式效果更好。传统的培训班通常在6天内集中式现场短时间内讲授大量知识点,学员很容易跟不上。另一种方法是线上课程,该方式价格也要数千元,根据已有经验而言,由于学员基础不同、背景不同,效果很难达到预期,并且也存答疑不方便等问题。
经过脑海科技核心团队反复沟通及研究,决定在同等的价格下,提供更优质的服务。
针对基于大脑皮层的数据分析,SF01A训练营涵盖以下内容:
1)学习时长:2天(时间可续)
2)独享视频电脑:1台
3)独享高性能工作站:1台(配置intel i7以上),不需要自带电脑,高性能的硬件,让学习效率更高
4)体系化教学资源:2套由浅入深的课程,一共10课时
5)专属导师:定期跟进学习进展,协助调整学习方案
6)体系化案例数据:一共3套,难度等级不同的实战数据,模拟真实科研遇到的各种问题
7)小组答疑:助教现场答疑与指导,每个小组3-5人
8)考核与测验:考核与测验评估学习进展,提出改进建议与查漏补缺
另外,对于有更高需求的学员,还可以支持一对一答疑等方式,欢迎咨询。
5. 报名流程及付款方式
6. 更多学习方案敬请期待
训练营-03:全年随到随学|基于体素的形态学分析-VBM训练营|AN01A(点击此处跳转至AN01A训练营),主要内容包含:包含横向数据的灰质体积计算、纵向数据的灰质体积计算、ROI区域体积值的提取等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-04:全年随到随学|大脑复杂网络数据分析基础训练营|GT01A (点击此处跳转至GT01A训练营),主要内容包含:包含功能像数据的全局指标(小世界属性、网络效率、最短路径长度等)、节点指标(度中心、介数等)计算;基于个体形态学网络创建、全局指标(小世界属性、网络效率、最短路径长度等)、节点指标(度中心、介数等)计算等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-05:全年随到随学|独立成分分析与网络间连接基础训练营(ICA+FNC)|IC01A (点击此处跳转至IC01A训练营),主要内容包含:包含GIFT工具包实操、ICASSO分析、降维、FNC讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-06:全年随到随学|弥散张量成像(DKI)数据分析基础训练营|DK01A(点击此处跳转至DK01A训练营),主要内容包含:包含DKI指标计算、纤维追踪等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-07:全年随到随学|白质功能信号数据分析基础训练营|WM01A(点击此处跳转至WM01A训练营),主要内容包含:包含白质信号特殊预处理讲解、白质体素水平的局部指标计算、白质脑网络的构建、聚类方法讲解等。包括理论+数据分析+案例实战。
训练营-08:全年随到随学|基于机器学习技术的脑影像数据分析基础训练营|ML01A,主要内容包含:包含支持向量机原理、特征空间、核函数讲解、交叉验证方法等讲解与实操。包括理论+数据分析+案例实战。
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