融入知识图谱的大模型在企业服务中应用

科技   2024-11-29 06:48   广东  

企业级海量数据的知识化已日趋成为行业共识,通过海量数据的知识化集成,可以加速数据标准化、消除/减少歧义、链接数据孤岛等。知识图谱作为表达能力更强的数据建模形式,也需要不断技术升级与时俱进。知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。

目前知识图谱主要基于文本信息构建,但随着图像、音频等非文本数据的不断增加,多模态知识图谱将成为未来的一个重要研究方向。多模态知识图谱能够充分融合和利用语言、视觉和听觉等多种模态来源的数据,不同模态的数据之间可以相互关联、互相补充,从而将不同来源的知识融合在一起,实现更准确、更全面的信息推理和分析。利用知识图谱在知识标准化、可解释性、真实性、可溯源性等方面的优势,通过知识图谱增强大模型从预训练到应用的全生命周期各环节,提升大模型的训练效果和推理结果的可用性。利用大模型在语义理解、内容生成等方面的技术优势,实现大模型对知识图谱构建至应用全生命周期各环节的增强,提升效率和质量。



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