2024年《政府工作报告》首次提出开展“人工智能+”行动，强调人工智能技术赋能各行业领域，推进各行业智能化转型。AI赋能千行百业的核心就在于业务系统的智能化升级，然而实际落地过程中却面临着诸多挑战，一是AI赋能各行业业务智能化工程架构不清晰，如何分层分级建设智能化ICT基础设施及应用系统不明确；二是现有业务系统智能化水平难以有效评估，无法确定智能化转型升级方向等。
为了帮助企业明确自身在业务智能化道路上的发展水平，指导企业有针对性地制定智能化转型路线，中国人工智能产业发展联盟、中国信通院、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合深圳市福田区政务服务与数据管理局、中国南方电网、中国银联股份有限公司华为技术有限公司等企业共同编制了《政企业务智能化成熟度模型》标准。届时该标准将于11月6日在京举办的中国人工智能产业发展联盟第十三次全会上正式发布。
《政企业务智能化成熟度模型》标准以政企业务系统（例如办公、财务、政务、电力等）为评估对象，围绕技术能力和业务智能化两个能力域进行等级评定，技术能力能力域包括智能感知层、智能联接层、智能底座层、智能平台层四大能力项，业务智能化能力域包括感知、分析、决策、执行四大能力项。
标准将政企业务智能化转型的成熟度由低向高划分为自低向高分别为一级（工具辅助）、二级（初级智能化）、三级（中级智能化）、四级（高级智能化）和五级（全面智能化），分级定义了业务系统在不同数智化转型阶段应达到的水平要求，帮助企业准确判断自身转型所处层级，并采取科学、合理的措施推进转型进程。
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赵老师 15726686995（微信同号）
zhaodanping@caict.ac.cn
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2017年10月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。
中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了AI工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和AI数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。
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